AI革新蛋白质设计,药物设计潜力凸显
AI技术的注入颠覆原有蛋白质设计的工作模式,大幅提升研发效率和成功率。此次诺奖化学奖获得者均利用AI技术在蛋白质设计与结构预测领域取得了此前难以想象的成就,其中DavidBaker首次使用生成式AI从头设计出了全新的抗体,有望让AI从头设计蛋白进入抗体药物市场。技术突破的同时,AI技术也促使蛋白质设计服务这一新型产业...
人工智能怎么算物理学?诺贝尔物理学奖和化学奖都发给了AI
他们把能够找到的所有氨基酸序列数据库作为一维信息都喂给AI,让AI在所有已经测定的蛋白质PDB结构数据库中找出这些序列的二维距离也就是主链角度(蛋白质折叠的角度)。通过深度学习,AlphaFold2根据输入的一维序列数据就能预测出蛋白质的三维结构,其准确率高于90%,这和人类用冷冻电镜测出的蛋白质结构准确度仅差几个分子。
2024化学诺奖专家解读:颁给蛋白质预测和AI实至名归,化学家还不会...
他认为,蛋白质结构预测的终极问题还未被解决,AI算法对我们彻底理解底层生物规律的帮助有限。AlphaFold一类的大模型本质是通过对已有的大量氨基酸序列和蛋白质结构数据的比对而形成概率预测,发现更有可能的结构,对于蛋白折叠过程背后的科学规律的认识还很有限。虽然目前AI预测蛋白质结构的准确率很高,但也不是完全精确。...
中国AI大模型平台排行榜 | 9月
而仅一天之后,诺贝尔化学奖再次颁给用AI模型AlphaFold2来解决蛋白质结构的三位科学家。诺奖,AI成为焦点。这不仅对诺奖影响深远,更对AI具有里程碑意义,AIforScience的价值在此次诺奖中得到淋漓尽致的体现。首先,AI技术在物理学和化学领域的应用,展示了其在解决复杂问题上的巨大潜力。杰弗里·辛顿和约翰·霍普菲尔...
2024年诺贝尔化学奖官方解读:他们通过计算和AI揭示“蛋白质奥秘”
AI模型意外获胜在前几年,研究人员为CASP预测的蛋白质结构,其准确率最高达到40%。Hassabis团队使用其AI模型AlphaFold,达到了近60%。他们获胜了,优异的结果让许多人感到意外——这是意外的进步,但解决方案仍然不够好。为了取得成功,预测的准确率必须与目标结构相比达到90%。
...了,专家解读:2024诺贝尔化学奖为何颁给蛋白质的AI计算和结构预测
一般情况下,实验学家会使用X射线晶体学或者冷冻电镜解析蛋白质结构(www.e993.com)2024年10月17日。然而基于实验解析结构的过程耗时耗力,因此计算生物学家也一直尝试通过算法直接预测结构。如今AlphaFold出现,使得对很多蛋白预测的结果几乎已经达到了实验测定的精度,成为蛋白质结构研究中的强大工具。
2024 年诺贝尔化学奖揭晓:AI 预测蛋白质结构里程碑突破,授予三位...
IT之家10月9日消息,瑞典皇家科学院今日正式揭晓2024诺贝尔化学奖,决定将2024年诺贝尔化学奖一半授予DavidBaker,奖励“计算蛋白质设计”;另一半共同授予DemisHassabis和JohnM.Jumper,奖励“蛋白质结构预测”。IT之家从诺贝尔奖官方评语获悉,今年的诺贝尔化学奖获得者破解了蛋白质惊人结构的密码。
获诺奖的AI预测蛋白质结构是啥 AlphaFold革新科研界
获诺奖的AI预测蛋白质结构是啥今天傍晚,瑞典皇家科学院揭晓了2024年诺贝尔化学奖的获奖名单。这一荣誉被授予给了大卫·贝克,以认可他在计算蛋白质设计领域的杰出贡献。同时,戴密斯·哈萨比斯与约翰·M·詹伯共享了另一半奖项,他们的成就在于蛋白质结构预测方面。
AI在诺贝尔奖上杀疯了,从业者怎么看?
在物理学奖项给了AI之后,冷哲就预测,“化学奖项给AlphaFold也不算突兀了”,如果机器学习在物理学层面属于锦上添花的帮助的话,在生物领域,尤其是蛋白质领域,AI就是“雪中送炭”了,或者可以用颠覆性的成果来评价。10月9日公布的诺贝尔化学奖,被授予大卫·贝克(DavidBaker)、戴米斯·哈萨比斯(Demis...
AI蛋白质折叠:在生命宇宙中漫游,远眺生物经济的流光
进入二十一世纪,机器学习逐步成为计算机科学的重要研究方向,也开始影响蛋白质结构研究。传统的机器学习方法是直接把蛋白质的氨基酸序列映射到一个三维构型上去,结果略优于基于物理或统计的方法,但并没有得到本质上的改变。这时,一把新的钥匙出现了。一件在AI领域众所周知的里程碑事件,是深度学习的崭露头角。2012...