BAYESFLOW:使用可逆神经网络学习复杂随机模型

我们将BayesFlow的性能与以下能够进行摊销无似然推断的最新方法进行了比较:条件变分自编码器(cVAE)[35]、带有自回归流的cVAE(cVAE-IAF)[26]、带有异方差损失的深度推断(DeepInference)[41]、通过LSTM神经网络学习信息摘要统计量的近似贝叶斯计算(ABC-NN)[22]和分位数随机森林(ABC-RF)[43]。为了训练这些模型,我们...

从零构建现代深度学习框架(TinyDL-0.01)

具体而言,链式法则可以表示为:dy/dx=(dy/du)*(du/dx)。要计算一个复杂函数的导数,采取的就是链式求导的方式。神经网络其实本质上就可以看成是一个复杂函数,就是对一个复杂函数求导。很难简单讲清楚,毕竟背后是大学通识课里最难的,大学第一年很多同学都挂在了这棵树上-高数,感兴趣的同学可以参阅《深...

统计学必知必会「标准差&方差」

对于一个随机变量XX来说,它的方差为:Var(X)=E[(X??μ)2]Var(X)=E[(X??μ)2]其中,μμ表示XX的期望值,即μ=E(X)μ=E(X)我们可以代入期望的数学表达形式。比如连续随机变量:Var(X)=E[(X??μ)2]=∫+∞??∞(x??μ)2f(x)dxVar(X)=E[(X??μ)2]=∫??∞+∞(x??μ)2f...

名师解析2017全国II数学:难度较上年变化不大

杨浩波:下面看第三板块概率统计,今年的概率统计13题是期望方差的公式,它的期望分布如果是n,p,那它期望就是EX=np,然后DX=n-p。第18题考了一个相对冷门的题,也不能说冷门,就是不经常出现。考了四大图的列表,今年着重考察了Ⅱ卷。可能有同学说这个掌握的不太好,但其实你会发现今年的模考题出现列表的次数还是...

描述数据波动大小的是

描述数据波动大小的是描述数据波动大小的是方差。1、方差用来度量随机变量和其数学期望即均值之间的偏离程度。统计中的方差是各个数据分别与其平均数之差的平方的和的平均数，设C为常数，则DC=0常数无波动，DCX=C2DX常数平方提取，若X、Y相互独立，则前面两项恰为DX和DY，第三项展开后为当X、Y相互独立时，故第...

如何解决自然语言处理中90%的问题

这使得计算有限差分梯度变得很困难因为f(x+dx)-f(x)可以有任意大的方差(www.e993.com)2024年11月25日。此外,由于我们采样不同的模型,连续模型梯度之间的梯度也会有很大的方差。另一种可行的方案就是使用多模态数据(视频、多视角、图像+声音),对抗攻击者很难在扰动输入的同时保持不同模态输入的一致性。

20种六西格玛管理工具总结!

方差分析是在可比较的数组中,把数据间的总的“变差”按各指定的变差来源进行分解的一种技术。对变差的度量,采用离差平方和。方差分析方法就是从总离差平方和分解出可追溯到指定来源的部分离差平方和。这是一个很重要的思想。回归分析(RegressionAnalysis)是研究一个变量Y与其它若干变量X之间相关关系的一种数学工具...

全套六西格玛管理改进方法和工具

方差分析是在可比较的数组中,把数据间的总的“变差”按各指定的变差来源进行分解的一种技术。对变差的度量,采用离差平方和。方差分析方法就是从总离差平方和分解出可追溯到指定来源的部分离差平方和。这是一个很重要的思想。回归分析(RegressionAnalysis)是研究一个变量Y与其它若干变量X之间相关关系的一种数学工具...