小乐数学科普:AI人工智能如何改变预测科学?——译自Quanta...

因此,p值和置信区间等所有内容都以一种或另一种方式存在。p值的概念,本质上是一种衡量方法,用于量化你对某个实验结果应该感到惊讶的程度。在黑匣子的背景下,如果黑匣子做出了预测,我仍然可以问我应该对这个预测感到多么惊讶。所以我需要能够量化惊讶的因素。因而我希望能够将预测转换为你所说的p值,让我可以实际校...

企业职工养老金如何计算——依据(法规)、公式及真实例子

跟（五）这一节中“1994年1月至1998年6月前的实际缴费指数和(N)”计算方法一致，由于实际缴费指数合算起来过于宏大且所在地历年职工月平均工资不仅包含省直企业职工历年月平均工资，也包含广州市职工历年月平均工资这些统计数据——查起来太麻烦，就不算了。其实，估算的N值与社保局核定的N值接近，就不必担心了—...

期刊编辑:盘点论文中常见的统计错误

对于这些非常小的p值,不要报告为“0.0000”。p值不能是0(也不会是1)。某些软件可能会由于四舍五入而输出这样的值,这意味着p小于某个值,通常是0.001或0.0001,就能表示诸如为“P<0.001”。“table1”的P值论文的“table1”通常是显示不同研究人群的人口统计学和临床特征,我们也常能看到一些论文会放...

回归分析的介绍和结果展示,应该注意什么问题

(1)只报道参数估计值和P值如下图,只报道了各变量的参数估计值和P值。或者如下图,只报道了参数估计值、t值和P值。建议大家:如果限于篇幅,难以展示很多列,建议至少报道参数估计值及其95%置信区间,不建议只报道参数估计值和P值。如果要在P值和95%置信区间选一个,选择置信区间而不是P值。哪怕是参数估计值...

“凑巧”可以拒绝吗?统计学里的最重要工具之一:假设检验

案例1中Fisher计算出的p值是0.014,小于预先设定的0.05的显著性水平,说明统计显著的结论,即根据样本得出的结论可以拒绝零假设,进而认为Bristol真的能够分辨出先倒奶还是先倒茶在味道上的区别。知识点4统计显著对比实际显著“统计显著”是很多学术报告和商业报告中都会给出的结论,代表了从统计学的角度对事物的观...

统计学权威盘点过去50年最重要的统计学思想,因果推理、bootstrap...

在过去的50年中,用计算取代数学分析是统计学的一大发展趋势(www.e993.com)2024年12月19日。这一变化甚至在「大数据」分析出现之前就开始了。bootstrap是最纯粹的基于计算定义的统计方法之一,它定义了一些估计量,并将其应用于一组随机重采样数据集。其思想是将估计值视为数据的一个近似的充分统计量,并将自助分布视为对数据的采样分布的近似。在...

【統計學】终于有人把p值讲明白了

科学的标准是使用小于0.05的p值,也就是说,如果事实上是没有效应的,那么100次里我们有95次能正确地推断出没有效应。另一种检验样本差异是否统计显著的方法是看置信区间有没有包含零值。95%置信区间是一个可以在95%的时间里覆盖真实差异值的区间。对于较大的样本量,这个区间通常以观测到的实验组和对照组差值为中...

不讲术语!带你快速厘清互联网AB实验里的弯弯绕绕

所以总得来说,如果你有一个明确的指标预期,可以直接使用P值来判断;如果你没有很明确或者希望探索更广泛的可能性,使用置信区间更为合适,目前后者在业内使用更广泛。四、互联网AB实验的难点及各类方法在实际工作中,当我们要利用数据去证明“设想”的时候,不外乎是把“设想”作为一个变量,注入到流量里,然后看这...

800名科学家联名主张废除p值!斯坦福教授:没有p值,期刊将充斥“无...

“统计显著”和p值的起源:从“建议”到“金标准”“显著”一词最早见于19世纪80年代,英国经济学家和统计学家弗朗西斯·埃奇沃思(FrancisEdgeworth)在统计检验中首次使用该词。据统计学家格伦·谢弗(GlennShafer)称,当时使用这个词的方式与今天不同。Edgeworth讨论了这个词有多大几率“标志”了有意义的差异。当时...

【论p】ASA关于统计意义和P值的声明

非正式而言,p值是在一个特定统计模型之下,数据(例如,两个比较组样本均数之差)的一个统计学概括,等于其观察值或取更极端值的概率。原则1.p值可以表明数据和特定统计模型之间如何不相容。p值提供一个办法来概括一个特定数据集和为其建议的一个模型之间的不相容性。最常见的情形是在一组假定之下构建的一个模...