石墨烯,Nature!|化学|isfet|人工神经网络_网易订阅
该研究首先测试了六个石墨烯ISFETs在未掺杂牛奶及不同掺杂比例(5%、10%、20%、30%)下的传输特性,结果显示高分类准确度,通过SHAP特征分析能够区分不同掺杂比例。继续增加样本集数目,模型采用两层全连接ANN提取特征,并通过余弦相似度计算相似性,在复杂测试集(约46,000个样本)预测上表现良好。图3:掺杂牛奶的分类与...
使用Python语言实现新闻文本相似度计算
余弦相似度就是通过计算两个向量的夹角余弦值来评估它们之间的相似性。在具体的代码实现中,sklearn库提供了TfidfVectorizer类,它可以自动执行分词、去除停用词、计算TF-IDF权重等任务。使用sklearn的cosine_similarity函数,我们可以计算由TF-IDF向量化后的文本之间的余弦相似度。(大众日报·大众新闻客户端张震编辑...
GraphRAG 与 RAG 的比较分析
工作方式:识别在语义上与查询相关的文档,并通过相似度度量(通常采用向量间的余弦相似度)计算相关性。生成器(Generator):定义:通常是一个大型语言模型。输入:检索到的相关信息和原始查询。输出:基于输入生成响应。知识库(KnowledgeBase):用途:作为检索器查找文档或信息的数据源。RAG的工作流程从外部源收...
基于AI的消息业务内容安全治理解决方案及关键技术
一是直方图法[4],该方法通过统计图像中不同像素点的个数,得出像素分布的直方图,使用相关性计算方法计算2张图片像素点分布直方图之间的相似性以进行图片相似度对比。二是向量法[5],该方法将图片转换为向量形式,通过计算两向量的余弦相似度来判断2张图片是否相似。三是哈希法[6],该方法将整张图像或图像中的局部特征...
大模型幻觉的起因、评估及落地场景下基于知识图谱的缓解策略探索
(4)计算向量相似度向量相似度可以采用L1、L2或余弦相似度,比如采用余弦相似度,需要设置一个阈值,通常在0.8或0.9左右,然后匹配出TopN条语义最相关的Facts。(5)Prompt优化将匹配出的TopN条Facts,和用户的问题一起作为Prompt输入给模型。为了提供尽可能真实的回答,需要确保问题的回答是准确的...
RAG 2.0架构详解:构建端到端检索增强生成系统
需要密集检索的原因是因为语言并不那么直白(www.e993.com)2024年10月18日。例如,如果有同义词,稀疏检索就会完全失效。我们不仅仅想基于确切关键词匹配来检索信息,更多的是基于句子的语义。BERTsentenceembedding就是一个密集检索的例子。将句子转换为向量后,使用点积或余弦相似度来检索信息。
...特征聚合的着装分类方法及系统专利,增加着装匹配过程的相似度...
通过加权融合系数的方式,充分利用浅层的颜色信息和深层的轮廓信息,同时增加特征聚合操作将特征信息映射到角度空间,得到最大化的分类界限,增加着装匹配过程的相似度差距。2、行情页面全新改版,一眼看清主散流向、涨跌温度;3、全新ETF、可转债、REITs行情信息,新增实时溢价、到期收益率等10余项数据;...
大模型一本正经说胡话,该怎么治疗?
④减轻大模型的访问压力。用户所提的大部分问题都是相似的常见问题,向量计算一体机可以缓存大量热点问题,不需要经过大模型推理即可返回结果,从而大幅减少算力成本。⑤帮助生成式AI过滤敏感内容。怎么防止生成式AI说错话一直是一个挑战性问题,而向量计算一体机可以存放敏感内容所对应的向量数据,在用户提出请求时加以...
2021年4月下旬, 百度机器学习/数据挖掘/NLP算法工程师实习面试8道
计算公式:求余弦相似度方法:Numpy:Pytorch:Sklearn:问题3:验证二叉搜索树(BST)二叉搜索树具有如下特征:节点的左子树只包含小于当前节点的数。节点的右子树只包含大于当前节点的数。所有左子树和右子树自身必须也是二叉搜索树。思路:根据二叉搜索树的特征可知︰如果二叉树的左子树不为空,则左子树上所有...
从“一五”到“十四五”的68年,高频词变化窥见上海发展的密码
动词方面,“创新”、“提升”在纲要中的词频始终保持着快速增长。根据关键词相似度计算,“十四五”规划纲要中和“创新”关系最紧密的名词就是“科技”,其余还有“产业”、“科学”、“技术”、“工业”、“人工智能”、“数据”、“长三角”。在名词中,“国际”的频次持续上升速度很快。在1996年的“九五”计划中...