AI时代数据投毒攻击的防范策略与应对措施
即使在同一数据集上训练的相同模型中,这些变化也会导致不同的预测。为了减少方差水平,可以将在相同数据上训练的多个模型的预测相加;然后选择具有最高组合预测分数的类别,从而产生整体预测。加权模型平均-模型平均方法的一个局限性是它认为每个模型同样擅长解决问题。然而,在许多情况下,既有非常好的模式,也有不太成功的...
AI可以算国运吗?
从算个人跨越到算国运则有个好处——国家很大,里面什么事都有,好坏参半,无论怎么预测都可以挑出一半来佐证自己的预测。算国运看过去很牛逼,但大部分是在猜,而理解历史的变迁规律才真正考验智慧。比算国运更高级的,是古人发现国运变化规律(模型):1、古希腊诗《神谱》将人类划分成不断“退化”的五个时代:...
【行业报告】每日收入分成凭证(DRO)现金流预测及证券化信用评级研究
因此对于预测的效果我们提出如下的验证原则:(1)合理性原则,预测表现与实际表现差异尽量小;(2)谨慎性原则,当有差异时,预测表现与实际表现呈负向偏差相较于正向偏差是更谨慎的结果;(3)稳定性原则,如前文所述,门店的收入数据随着时频的拉长而越发稳定,因此我们的预测数据随着观察期的拉长应该呈现预测效果越来越好的趋...
对话Quant | 作为价量研究员的日常与心得
1)投研人员根据研究经验、研报或论文,从历史数据中观察规律,提炼出数据中的有效信息,并在因子平台上以代码的形式实现;2)进行因子测试,评估因子在历史行情中的表现。只有呈现强预测能力,且通过多维度指标测试的因子,才能最终入库;3)定期检查因子的有效性并更新因子库。S解释道:“如果数据是新的,我会侧重它和老...
数字化转型,最重要的是观念转变
系统接单后,需要实时分析下单买家的位置、接单商家的位置、外卖骑手的位置,商家备餐的时间、骑手到店的时间、骑手送餐的时间,相邻或同一买家的其他订单、相邻或同一商家的其他订单,以及骑手已接的其他订单等海量数据,根据预先设定的业务规则(算法),做出当下最佳的派单决策,以及最佳的取餐和送餐路径规划。
「万字干货」深度对话Quentin Anthony:GPU不足,如何优雅地训练大...
C=Cforward+Cbackward:表示训练过程中的前后向传播;Cforward≈2PD:前向传播计算成本约等于两倍的参数量乘以数据规模;Cbackrward≈4PD:反向传播计算成本约等于四倍的参数量乘以数据规模;C是一个量化计算成本的单位,通常用FLOP表示,亦可用一些新的单位来表示,如FLOP/s-s:表示每秒浮点运算数/秒;PetaFLOP/...
全网最全的算法模型总结,一直被模仿,从未被超越…
①无法直接找到原始数据之间的关系,但可以找到原始数据变化速度之间的关系,通过公式推导转化为原始数据的关系。②微分方程关系较为复杂,微分方程的解比较难以得到,如果数学功底不是很好的一般不会选择使用。③由于方程的建立是以局部规律的独立性假定为基础,当作为长期预测时,误差较大...
运用债券利率周期四阶段模型进行“固收+”投资的实证分析
1.统计利率周期四个阶段各类资产的收益和协方差数据根据上述利率周期四阶段的划分,笔者以沪深300指数(3498.2827,22.04,0.63%)代表股票资产表现,以中债综合财富(总值)指数代表债券资产表现,统计在利率周期的四个阶段各类资产的期望收益率以及彼此之间的相关程度。在统计过程中,笔者将每个利率周期中同一阶段的数据按时间序...
Excel怎么计算一组数据的标准方差
1、首先,我们在Excel中输入一系列数据,2、在空白表格中输入“=stdeva()"公式,3、将表格定位在公式括号中,并选中所有的数据后,敲入回车键后,就计算出了,这一系列数据的标准方差,
靠数据分析买到好房子?看看ta是怎么做的
如果用数据分析的方法做决策,会收集大量信息,并根据信息得出理性的结论。只要得到的信息是相同的,每次做的决定应该是一样的。具体怎么做呢?数据分析,那肯定得要有数据呀。我们可以写一段爬虫从某壳网上爬取附近小区的房价数据,然后用地图做一个炫酷的xx市房价热力图,高级一点的话点开小区还有小区的房价走势。