哈勃常数危机
对于前者,Planck卫星合作组在2018年对哈勃常数的全局拟合值为H0=(67.27±0.60)km/(s??Mpc)[1];对于后者,由诺贝尔物理学奖获得者AdamReiss领导的SH0ES(supernovaH0fortheequationofstate)合作组在2022年对哈勃常数的直接测量值为H0=(73.04±1.04)km/(s??Mpc)[2]。易见它们之间出现了高...
【机器学习】数据维度爆炸怎么办?详解5大常用的特征选择方法
皮尔森相关系数是一种最简单的,能帮助理解特征和响应变量之间关系的方法,该方法衡量的是变量之间的线性相关性,结果的取值区间为[-1,1],-1表示完全的负相关(这个变量下降,那个就会上升),+1表示完全的正相关,0表示没有线性相关。PearsonCorrelation速度快、易于计算,经常在拿到数据(经过清洗和特征提取之后的)之后第...
推荐收藏 | 100个数据分析常用指标和术语
指来到网站或页面的用户总数,这个用户是独立的,同一用户不同时段访问网站只算作一个独立访客,不会重复累计,通常以PC端的Cookie数量作为统计依据。3、Visit访问指用户通过外部链接来到网站,从用户来到网站到用户在浏览器中关闭页面,这一过程算作一次访问。Visit可重复累计,比如我打开一个网站又关闭,再重新打开,这...
初中数学必考的28个考点 你还没有掌握吗?
(2)事件的概率是确定的常数,而概率是不确定的,可是近似值,与试验的次数的多少有关,只有当试验次数足够大时才能更精确。考点22等可能试验中事件的概率问题及概率计算考核要求:(1)理解等可能试验的概念,会用等可能试验中事件概率计算公式来计算简单事件的概率;(2)会用枚举法或画“树形图”方法求等可能事件...
初三生看!一模前必须吃透的28个数学知识点!
(2)事件的概率是确定的常数,而概率是不确定的,可是近似值,与试验的次数的多少有关,只有当试验次数足够大时才能更精确.考点22:等可能试验中事件的概率问题及概率计算考核要求(1)理解等可能试验的概念,会用等可能试验中事件概率计算公式来计算简单事件的概率;...
机器学习和统计学习的区别:10个统计分析方法
二次判别分析(QuadraticDiscriminantAnalysis)提供了一个替代方法(www.e993.com)2024年10月23日。与线性判别分析一样,二次判别分析假设每个Y类别的观察值都来自于高斯分布。然后,与线性判别分析不同的是,二次判别分析假设每个类都有自己的协方差矩阵。换句话说,预测变量并未假设在Y中的所有k个水平上都具有共同的方差。
100+数据科学面试问题和答案总结 - 基础知识和数据分析
任何监督机器学习算法的目标都是具有低偏差和低方差,才能达到良好的预测性能。在机器学习中,偏见和方差之间的关系不可避免。增加偏差会减少方差。增加方差会减少偏差。4、任意语言,编写一个程序输出从1到50的数字打印1到50之间的数字的python代码如下-
时间序列因子择时与横截面因子配权的新方法
动量(MOMm)。如果时间t的价格高于时间t-m的价格,动量指标会给出买入信号,否则,会给出卖出信号,我们计算了五个回溯期的动量指标:m=1、3、6、9和12个月。移动平均线。移动平均指标基于短期和长期移动平均线的比较,计算方法如下:其中s和l是短期和长期移动平均值的回顾期的月长度,其中s=1、2、3;l...
【华泰金工林晓明团队】WGAN应用于金融时间序列生成——华泰人工...
该命题的通俗解释是,如果pr和pg不相交或者近似不相交(即支撑集相交部分测度为零),那么JS散度恒为常数log2。这个结论意味着只要pr和pg不重合,那么无论二者距离多远,JS散度都为常数,如下图的State1和State2所示。换言之,此时JS散度失去了判别距离远近的能力。GAN训练时如果判别器训练太好,往往就会出现这种情况,...
2018诺奖得主保罗-罗默:宏观经济学的困境(万字长文)
矩阵S对角线上的数值为0,因此等式说明了x的每一项等于其他各项的一个线性组合,加上一个常数,再加上一个误差项。为简单起见,假设基于其他一些信息来源,我们知道残差εt在每一个时期都是独立产生的。同时假设x的任何一项都不是其他项的滞后值。这个等式有m??2;个参数要估计,因为矩阵S有m(m-1)个非对角线斜率...