扩散模型失宠?端侧非自回归图像生成基础模型Meissonic登场,超越SD...

研究表明,原始LAION数据集的文本描述无法充分满足文本到图像模型的训练需求,通常需要多模态大型语言模型(MLLM)进行优化,但这消耗大量计算资源。为此,Meissonic在初始阶段采用了更加平衡的策略,利用经过筛选的高质量LAION数据学习基础概念,通过降分辨率的方法提高效率,最终保留约2亿张高质量图像,并将初始训练分辨率设定为...

...通信集团申请用于构建模型及图像重建专利,减小图像超分辨率...

直到达到第一预设迭代轮次；从所述归一化层获取移动平均均值和移动平均方差，并从所述卷积层获取权重和偏置；基于移动平均均值和移动平均方差对所述权重以及所述偏置进行调整；基于所述样本图像，交替在所述卷积神经网络的指定层进行正向传播过程和反向传播过程，直到达到预设停止条件，获得图像超分辨率重建模型；所述指定...

10亿参数就能生成高质量图像?文生图模型Meissonic专为消费级GPU设计

为提升图像生成效果,Meissonic在训练中加入了图像分辨率、裁剪坐标及人类偏好评分等微观条件,显著增强了模型在高分辨率生成时的稳定性。特征压缩层:为了在保持高分辨率的同时提高生成效率,Meissonic引入特征压缩层,使其在生成1024×1024分辨率图像时有效降低计算成本。02测试表现Meissonic具体有多厉害呢?让我们来...

追问daily | 神经回归方法或误导大脑模型选择;全球首款渐冻症基因...

传统的纳米成像技术依赖于昂贵的超分辨率显微镜,而麻省理工的团队通过膨胀显微镜(ExpansionMicroscopy,ExM)提出了一种简化的20倍组织扩展方法(20ExM)。这一技术仅需单步即可将组织扩展20倍,从而利用常规光学显微镜达到小于20纳米的分辨率,足以观测到微管、线粒体等细胞结构,以及蛋白质簇。实验方案的核心是使用由N,N-...

NeurIPS 2024 | 极致压缩,二值化扩散模型在图像超分辨率任务上的...

图片1.卫星遥感下的图像SR应用二、研究背景目前,基于深度学习的图像SR方法已经成为主流,其中生成式模型(特别是扩散模型)因其在重建真实细节方面的潜力备受关注。然而,尽管扩散模型在图像超分辨率任务中取得了显著效果,其高内存占用和计算开销也成为部署中的主要障碍。扩散模型需要大量迭代步骤来生成高分辨率图像,导...

...能基于图像超分辨率修复模型以及人脸图像修复模型的联动提高...

修复模型中进行超分辨率处理,得到已超分图像;判断待修复图像是否需要执行人脸修复操作;当判断出待修复图像需要执行人脸修复操作时,对待修复图像进行裁剪,得到待重构人脸图像,并将待重构人脸图像输入至预先构建好的人脸图像修复模型中进行人脸修复,得到已修复人脸图像;对已修复人脸图像与已超分图像进行融合,得到已修复图像...

爱范儿

先看线控制动,小米48V四轮全干电子制动系统,每个车轮均配有独立的48VEMB电子制动卡钳,卡钳上的电机动力模块通过机械传动机构直接推动活塞产生制动力,更高传动效率,更快制动速度。相比电子液压制动,其夹紧响应速度提升40%;用上了线控系统,驾驶员在百公里制动测试中,将制动距离缩短了1米以上。而且全干电...

...公司推出的系列化CMOS图像传感器产品,具备大靶面、高分辨率...

公司回答表示,长光辰芯主营业务为高性能CMOS图像传感器的研发、设计、测试与销售以及相关的定制服务,公司推出的系列化CMOS图像传感器产品,具备大靶面、高分辨率、高灵敏度、高动态范围、低噪声、高帧频/行频、高量子效率、高速或超高速等特点,产品主要应用于机器视觉、科学仪器和专业影像等高科技领域。感谢关注。

盖世汽车立志打造专业人士爱看的汽车资讯,提供:国际、国内、零...

它采用英特尔处理器,最高可搭载酷睿i5,可选择高分辨率10英寸或13英寸GorillaGlass触摸屏、可选无线VCI、内置CarDAQJ2534VCI以及超高速5G和Wi-Fi连接。DriveSafe2的设计考虑了耐用性,采用工业级强度的OpusIVS外壳,提供512GB至2TB的内部存储配置、更长的电池寿命,以及可选的扩展坞,可供车间灵活使用。增强的用户...

腾讯混元大模型参数规模超万亿,副总裁蒋杰:通用大模型会成为...

他补充说,在文生图领域,采用DiT架构的模型融合了早前主要用于文本生成的Transformer架构,并在图像和视频生成任务中展现出了显著的优势;在文生视频领域,视频生成正朝着更高分辨率、更长时长、更精细的方向发展,一些较好的模型已经能够生成长达数分钟高清的视频,带来了广阔的应用想象空间。