100种分析思维模型之:泊松分布

#计算对应的泊松分布的概率质量函数值pmf=poisson_pmf(x,lamb)#放大图表plt.figure(figsize=(12,6))#绘制概率分布曲线plt.plot(x,pmf)plt.xlabel(‘次数’,fontdict={‘fontsize’:16})plt.ylabel(‘概率’,fontdict={‘fontsize’:16})plt.title(“进行%d次独立试验的概率...

数据并非都是正态分布:三种常见的统计分布及其应用

正态分布只有在你的数据是连续的(计数不是)、符合正态分布、独立且不罕见的情况下才有帮助;或者如果你想近似泊松分布的结果时才使用。形态:泊松分布是一种离散分布,用于描述在固定时间或空间内发生的独立事件的次数。参数:由一个参数λ(事件发生的平均率)决定,λ越大,分布越平滑接近对称形态。应用:泊松分布...

优思学院|六西格玛真题讲解:泊松分布的计算方法

在这个问题中,平均一个钢卷上有五个不符合标准的地方,所以Lambda=5,而我们想要知道在随机选择的钢卷中有三个不符合标准的概率,所以X=3。所以,只要把Lambda=5以及X=3代入泊松分布的概率质量函数,我们就可以计算出这个概率。代入公式后,我们可以使用计算机来得出结果。最终,我们计算出的结果...

社交牛X症为什么总出在你朋友身上?这其实是一道数学题

当这个社交网络足够大时,你实际拥有的朋友数量会近似呈现泊松分布(Poissondistribution)。三位研究人员首先用这个模型计算出了社交网络的受欢迎度的分布情况,结果发现,虽然受欢迎度的平均值总是小于零的,但是它的分布很宽,有相当比例的人的受欢迎度其实大于零。当这个社交网络中的人平均有8个朋友时,大约35%的人的...

排队做核酸,为什么我的队伍总是最慢?来算一下还要排多久

算一算考虑到我们小区是前面说过的多队列多检测点模式,对于1队来说就是单队列单检测点,我们把这个排队模式记为M/M/1(还记得那个X/Y/Z吗?):M就是指负指数分布(泊松分布是一种负指数分布),第一个M是指居民相继到达时间服从参数为的负指数分布,第二个M是指服务时间服从参数为的负指数分布,服务台个数为1...

数学世界杯:泊松分布预测巴西世界杯冠军

也许你并不熟悉这些名字,我们可以将其拆开来(www.e993.com)2024年11月5日。“双变量”指的是,在做出某个单一结果的预测时需要参考两个相互影响的因素,比如一场比赛中的X队和Y队的表现。“回归分析法”指将即有数据填充到模型中去。而“泊松分布”则是很有趣的分析方法。试想像,你站在路旁,想要知道一分钟会有多少汽车急驰而过。首先,你...

社交牛X症为什么总在你朋友身上?需要亿点数学知识…

当这个社交网络足够大时,你实际拥有的朋友数量会近似呈现泊松分布(Poissondistribution)。三位研究人员首先用这个模型计算出了社交网络的受欢迎度的分布情况,结果发现,虽然受欢迎度的平均值总是小于零的,但是它的分布很宽,有相当比例的人的受欢迎度其实大于零。当这个社交网络中的人平均有8个朋友时,大约35%的人的...

详解丨数据分析常用的知识点大全(烧脑,但是值得学习)

均值u=0,标准差σ=1的正态分布叫做标准正态分布。它的随机变量用z表示,将均值和标准差代入正态概率密度函数,得到一个简化的公式:为了计算概率需要学习一个新的函数叫累计分布函数,它是概率密度函数的积分。用P(X<=x)表示随机变量小于或者等于某个数值的概率,F(x)=P(X<=x)。

随机变量:常见的离散型、连续型随机变量有哪些特点?

概率分布:泊松分布不同参数下的分布函数如下:这里重点关注泊松分布的平均发生次数(即期望值)=λ,而且后面我们将知道,泊松分布的方差也是λ。4.几何分布:G(p)定义:重复进行随机事件,直到事件发生为止才停下。X为首次发生时共做的事件的次数。每次发生的概率均为p,则X~G(p)...

2022考研数学一的考试范围

3.了解泊松定理的结论和应用条件,会用泊松分布近似表示二项分布.4.理解连续型随机变量及其概率密度的概念,掌握均匀分布U(a)、正态分布N(u,d子)、指数分布及其应用,其中参数为(A>0的指数分布E()的概率密度为0_j2",若x>0,0,若x≤0.5.会求随机变量函数的分布....