100种分析思维模型之:泊松分布

#计算对应的泊松分布的概率质量函数值pmf=poisson_pmf(x,lamb)#放大图表plt.figure(figsize=(12,6))#绘制概率分布曲线plt.plot(x,pmf)plt.xlabel(‘次数’,fontdict={‘fontsize’:16})plt.ylabel(‘概率’,fontdict={‘fontsize’:16})plt.title(“进行%d次独立试验的概率...

数据并非都是正态分布:三种常见的统计分布及其应用

正态分布只有在你的数据是连续的(计数不是)、符合正态分布、独立且不罕见的情况下才有帮助;或者如果你想近似泊松分布的结果时才使用。形态:泊松分布是一种离散分布,用于描述在固定时间或空间内发生的独立事件的次数。参数:由一个参数λ(事件发生的平均率)决定,λ越大,分布越平滑接近对称形态。应用:泊松分布...

有趣的等待时间悖论|悖论|泊松|分布_新浪新闻

4.乍看这个等待时间X的期望应该是T/2;5.我们的生活经验告诉我们,这个X的均值很可能大于T/2;乍看为何X=T/2,其实挺显然的,因为我们不妨在区间(0,T)上以均匀分布的概率选一个点x,x到右端点的距离的期望计算如下:那为何我们日常的生活经验总觉得这个等待时间,经常大于事件平均周期的一半呢?是我们的错觉...

社交牛X症为什么总出在你朋友身上?这其实是一道数学题

当这个社交网络足够大时,你实际拥有的朋友数量会近似呈现泊松分布(Poissondistribution)。三位研究人员首先用这个模型计算出了社交网络的受欢迎度的分布情况,结果发现,虽然受欢迎度的平均值总是小于零的,但是它的分布很宽,有相当比例的人的受欢迎度其实大于零。当这个社交网络中的人平均有8个朋友时,大约35%的人的...

排队做核酸,为什么我的队伍总是最慢?来算一下还要排多久

算一算考虑到我们小区是前面说过的多队列多检测点模式,对于1队来说就是单队列单检测点,我们把这个排队模式记为M/M/1(还记得那个X/Y/Z吗?):M就是指负指数分布(泊松分布是一种负指数分布),第一个M是指居民相继到达时间服从参数为的负指数分布,第二个M是指服务时间服从参数为的负指数分布,服务台个数为1...

数学世界杯:泊松分布预测巴西世界杯冠军

也许你并不熟悉这些名字,我们可以将其拆开来(www.e993.com)2024年11月5日。“双变量”指的是,在做出某个单一结果的预测时需要参考两个相互影响的因素,比如一场比赛中的X队和Y队的表现。“回归分析法”指将即有数据填充到模型中去。而“泊松分布”则是很有趣的分析方法。试想像,你站在路旁,想要知道一分钟会有多少汽车急驰而过。首先,你...

社交牛X症为什么总在你朋友身上?需要亿点数学知识…

当这个社交网络足够大时,你实际拥有的朋友数量会近似呈现泊松分布(Poissondistribution)。三位研究人员首先用这个模型计算出了社交网络的受欢迎度的分布情况,结果发现,虽然受欢迎度的平均值总是小于零的,但是它的分布很宽,有相当比例的人的受欢迎度其实大于零。当这个社交网络中的人平均有8个朋友时,大约35%的人的...

学术交流 | 多尺度空间同位模式挖掘的点过程分解方法

根据多特征空间尺度下的交叉K近邻距离变量,采用构建概率密度函数的方式定量表达在参考要素约束下目标要素的条件概率分布。首先,假设目标要素实例在参考要素实例周围呈泊松分布[19],那么对于任一参考要素实例ai,其交叉K近邻距离dK大于等于变量x的概率可以转化为以该实例为圆心、x为半径的圆形区域范围内含有少于K个点的概率...

随机变量:常见的离散型、连续型随机变量有哪些特点?

概率分布:泊松分布不同参数下的分布函数如下:这里重点关注泊松分布的平均发生次数(即期望值)=λ,而且后面我们将知道,泊松分布的方差也是λ。4.几何分布:G(p)定义:重复进行随机事件,直到事件发生为止才停下。X为首次发生时共做的事件的次数。每次发生的概率均为p,则X~G(p)...

详解丨数据分析常用的知识点大全(烧脑,但是值得学习)

其中泊松概率分布的数学期望和方差是相等的。连续型概率分布上述分布都是离散概率分布,当随机变量是连续型时,情况就完全不一样了。因为离散概率的本质是求x取某个特定值的概率,而连续随机变量不行,它的取值是可以无限分割的,它取某个值时概率近似于0。连续变量是随机变量在某个区间内取值的概率,此时的概率函数...