图灵奖遗忘的AI之父,GAI时代再发声:Jurgen重谈AI「创业」史
JürgenSchmidhuber:是的,循环网络就是一台通用计算机,所以原则上你可以在循环网络中计算任何在笔记本电脑上可以计算的东西。MLST:一篇1995年的论文证明了这一点,它使用了任意精度,似乎有些作弊,通过增加权重的精度来假装是图灵机。JürgenSchmidhuber:你指的是Siegelmann的论文?那篇论文的论点不太有说服力,因为它...
《设计》专访|东风张永亮:坚持“用东风设计,讲好中国故事”
《设计》:有这样一组数字:1.01的365次方约等于37.8,0.99的365次方约等于0.03,而1.01与0.99相差仅0.1。我们擅长的不是从0到1,而是把1以后的事儿做得非常好。您站在产业的角度看设计教育,我们应该做0~1还是1后面的事情?张永亮:0~1和1~∞,这是汽车设计的组成,并不是二选一的题目。前期我们需要去探索挖掘...
AI经济学 | 第二章:中国AI发展面临的挑战与应对之道
后文将根据架构图进行逐层探讨:1)算力层以智算中心(AIDC)为载体、以AI芯片为核心。当前AI芯片以GPU架构为主,美国拥有先发优势,中国起步较晚,使得当下两国在AI芯片性能和生态上的差异巨大,下文将从可行性和新的突破口两个维度探讨芯片领域如何追赶。2)模型层分为平台软件层和算法模型层。平台软件层是支撑AI模型...
美国livegood是直销还是新模式?年2亿美金流水引爆市场
白金级:第一代50%,第二代10%,第三代5%,第四代5%,第五代3%,第六代2%,第七代2%,第八代1%钻石级:第一代50%,第二代10%,第三代5%,第四代5%,第五代3%,第六代2%,第七代2%,第八代1%,第九代1%,第十代1%2,矩阵见点奖:2的N次方裂变矩阵3,钻石分红奖:每月平均加权分配...
你的batch size是2次方吗?奇葩选手:我用2的8.5次方
RémiCoulom-Kayufu曾经做过一个实验表明,2次方的batchsize实际上并非最佳选择。对于卷积神经网络,可以通过以下方式计算出较好的值其中,n是整数,SM是GPU内核的数量(例如,V100为80,RTX2080Ti为68)。结论基于本文分享的基准结果,我不相信选择batchsize规模为2的幂或8的倍数在实践中会有明...
如何基于AHP层次分析法进行客户价值评估
一般,如果CR<0.1,则认为该判断矩阵通过一致性检验,否则就不具有满意一致性(www.e993.com)2024年9月11日。</>trong>三、权重向量确定和一致性校验的步骤第一步:将A元素按照行相乘得到一个新的列向量A??=(280,15,0.75,0.067,0.005)第二步:将新的列向量的每个分量开n次方...
200 道经典机器学习面试题总结|权值|算法|范数|贝叶斯_手机网易网
L1范数(L1norm)是指向量中各个元素绝对值之和,也有个美称叫“稀疏规则算子”(Lassoregularization)。比如向量A=[1,-1,3],那么A的L1范数为|1|+|-1|+|3|.简单总结一下就是:L1范数:为x向量各个元素绝对值之和。L2范数:为x向量各个元素平方和的1/2次方,L2范数又称Euclidean范数或Frobenius范...
代数是如何发展到如此抽象的地步的?抽象难懂的代数概念有啥用?
其中的α是一个三次单位原根。这就是说,u,v可以写成x_1,x_2,x_3的有理表达式,或称为预解式。反过来,如果从x_1,x_2,x_3的一个线性表达式开始,然后让x_1,x_2,x_3作任意的排列得到6个表达式,其每一个都是一个6次方程的根,分析这个6次方程(利用多项式的对称性质),就会再次得到上面u,v的表达式。
2022华为全球分析师大会最新预测:今天我们对未来的所有想象都是...
在科学计算上:我们大量用到矩阵,对于两个n行n列矩阵的乘法,如果按照原始简单算法,复杂度是n的3次方,1969年德国数学家创造的斯特拉森算法,将复杂度降低到n的2.807次方,2020年底MIT的Williams与哈佛的Alman给出一个复杂度是n的2.3728596次方算法。在矩阵计算中,我们更关心稀疏线性方程组求解,因为在社会科学中,地球上...
如何做行业调研和规划?
同样,我们也要根据第一章里面的思路,把这些细分市场的近几年的规模和趋势、未来的趋势(还是刚刚那三个方法)再分析一遍。一般我们可以用这样的柱形图去展示细分市场的规模和趋势↓除了细分市场本身的规模和趋势外,我们还需要更进一步分析更多数据,才能知道我们公司未来在这个市场中到底有多少空间,学姐在这里介绍两个清...