边缘检测评估方法:FOM、RMSE、PSNR和SSIM对比实验和理论研究

为了深入理解这些结果,我们对RMSE、PSNR和SSIM的公式进行了详细分析。比较边缘图是比较两幅图像的特殊情况,其中像素值只能取1或0。这意味着MSE中的值(Ei,j??Gi,j)??对于错误标记的像素将取值为1,否则为0。基于这一观察,可以用基于混淆矩阵的度量重新表述MSE:进一步分析表明,随着阈值的增加,被标记为边...

中科院工热所王春阳: 平行板间近场辐射换热实验研究

图5(a)和图5(b)的实验结果与数值模拟结果吻合较好,验证了数值结果的准确性。然而,较小间隙的实验测量对实验条件的质量要求更高。因此,固定间隙为200nm的SiO2-SiO2和SiO2-SiC板结构的最大误差分别约为7%和8%,而固定间隙为500nm和1μm的SiO2-SiC板结构的最大误差约为5%。结果的稳定性和重复性有...

如何准确计算物体的速度:方法与公式解析

速度的计算公式非常简单,通常表示为:[\ext{速度}=\\frac{\ext{距离}}{\ext{时间}}]在这个公式中,距离是物体移动的总长度,而时间是物体移动所用的总时间。通过这个公式,我们可以很容易地计算出物体的速度。示例(Example)假设一辆车在2小时内行驶了150公里,我们可以使用上述公式来计算它的速度:[...

《储能科学与技术》推荐|黄家辉 等:人工智能与储能技术融合的前沿...

研究采用了77个商用电池进行案例研究,结果显示,仅使用3.8%的全寿命数据,NMC/石墨电池的预测中位数均方根误差(RMSE)可以在2.4%以内,LFP/石墨电池的预测中位数均方根误差(RMSE)可以在2.3%以内。与现有方法相比,该框架的预测表现更准确,对固定和随机未来条件均具有非常均衡的性能。这项研究强调了基于RNN预测电池性能...

基于项目学习及深度学习理念的教学设计——以“探究向心加速度...

很容易看出r3略大于r4,但二者差值并不大,也正因如此,学生才能用“错误的”半径值得出a=kr,进而得出“正确的”向心加速度公式。定量计算误差,,对r4求导、,Δr单调递减,这也就解释了为何误差的值会随半径的增大而减小。值得一提的是,按照原来“错误的”半径测量方法就能很好地探究出a=rω2这一公式,即使...

1969年-2023年历届诺贝尔经济学奖得主介绍(5万字长文收藏版)_手机...

来源:经济学家圈资料图(www.e993.com)2024年11月3日。1969年拉格纳·弗里希和简·丁伯根首届诺贝尔经济学奖由挪威经济学家拉格纳·弗里希(RagnarFrisch)和荷兰经济学家简·丁伯根(Jan...

经典综述:自由能原理——统一的大脑理论

在预测编码中,精度调节预测误差的幅度(即方框2中的μ(γ)),即具有高精度的预测误差对编码条件期望的单元产生更大的影响。这实际上意味着,精度与预测误差单元的突触增益是对应的。调节这种增益的最明显方案是利用多巴胺和乙酰胆碱等经典神经调节剂,这为注意力和不确定性的理论提供了一个很好的链接[75,76,77...

8000字详解“聚类算法”,从理论实现到案例说明

所以,K-Means算法涉及到簇中心的计算,对于第i个簇,其簇中心(质心)的计算公式为:K均值聚类的目标是最小化簇内平方误差,即找到K个簇,使每个数据点与其所属簇中心的距离之和最小。目标函数的数学公式是:从公式可见,E值越小则簇内数据(样本)相似度越高。K-Means算法通过迭代更新簇中心,不断优化这个目标函数...

诺贝尔化学奖颁给DeepMind,AI是如何终结蛋白质研究的?

从生物实验到计算的转变并非坦途。Moult已经习惯了以慢工出细活地方式解析单一蛋白质的结构。但在计算生物学领域,每隔一段时间就有论文声称蛋白质折叠问题和相关子问题已经得到了解决。Moult对此表示怀疑。他说:“在这一领域发表的论文不像我以前所在领域那样严谨。这并不是说计算生物学领域都是骗子,而是因为此类计算...

如何应用景深原理拍出好片

五、景深表与景深计算公式在拍摄实践中,当需要了解具体的景深范围时,可以查看相机上或书本上的景深表,也可自行计算出实际拍摄时的景深范围。相机上的景深表大部分相机上都有简易的景深表可供查看景深范围。相机上景深表的位置有的在镜头筒上、位于镜头上光圈刻度与距离刻度之间,采用对称的光圈系数如“16、11…...