星图云GEOVIS Cloud即将亮相2024年长三角数字化转型大会
用户可以在线调取800+个函数算子,实现灵活多场景、大范围的快速计算。云上应用星图云GEOVISCloud汇聚了一系列应用产品和标准服务,打造了丰富的应用生态系统,包括空天信息产品、海量应用开发模板和行业解决方案等。星图云GEOVISCloud云上应用的代表产品之一——星图地球App就既可以查看城市的历史影像变化、珠穆朗玛峰...
初中数学怎么学?这位成都超牛数学老师这样说
对此,可以用“圈读”的方法,阅读题目时,在关键词、指令性语句上打一些着重符号,比如选择题是要选“是”还是“不是”,填空题要求“最大值”还是“最小值”;二是计算能力、学习习惯培养不到位。刘老师认为,数学学习要做到想得快、算的快、写得快。“想得快”涉及到孩子对知识的理解和掌握程度,“算的快”反映...
莱布尼茨三百年数学手稿:微积分之外,更有超越时代的伟大思想
但他只考虑了静态属性,而没有想到像哥德尔配数那样的概念,即运算也可以用数进行编码。不过,尽管莱布尼茨没有提出通用计算的概念,但他确实明白计算在某种意义上是机械的。事实上,他似乎很早就下定决心,要制造一台真正的机械式计算器来进行算术运算。也许部分原因是他想自己使用(构建一项技术总是一个很好的理由!)。
万字长文:怎样弥合人工智能和人脑智能的差距?| 智能渐近线
人脑由大约860亿个神经元组成,每个神经元通过数千到数万个突触连接与其他神经元相连[6-8],这种结构支持复杂的并行处理和高度动态的信息交换。在信号传递方面,AI系统中的信号传递通常是通过数值计算实现的,例如在神经网络中,神经元的输出是输入加权和的函数,这些加权和通常通过简单的数学函数(如Sigmoid或ReLU)处理。
陶哲轩IMO演讲全文:一次性解决一千个问题,AI让数学摆脱蛮力计算
Hales和Ferguson意识到,一旦计算函数的最小值时出了问题,就得改变得分函数,从头再来。但这样一来,所有已经检查过的工作都得重做。于是,评分系统变得越来越复杂。他们在这方面的工作持续了将近十年,每改一次都需要花费数月来调整。Hales在一篇文章中曾写道:「这种不断调整的做法并不受同行们欢迎。每当我...
刚刚!继Sam Altman后Anthropic CEO发表万字雄文:强人工智能即将到...
尽管经过了数十年精心设计的物理模型,AlphaFold/AlphaProteo在解决重要问题方面仍然比人类更有效,这提供了一个原理证明(尽管是在一个狭窄的领域中使用一个狭窄的工具),它应该为我们指明前进的方向因此,我猜测强大的人工智能至少可以将这些发现的速度提高10倍,使我们在5-10年内获得未来50-100年的生物学...
PC之王在AI时代瞄准超大号硬件
自动驾驶算法是目前最简单的具身智能应用,因为其目标函数和输出相对简单。而在限定场景中,机器人将是下一个应用目标,最终会走向非限定场景的全面应用。总之,联想正在努力探索并定义下一个大规模复杂计算的应用场景,而汽车智能化和车计算正是公司选择的方向。
计算复杂性理论50年:从P与NP问题到元复杂性
研究者们在研究算法运行时间时发问:计算布尔函数所需的最小门数是否随着输入变量数量的增加而呈多项式或指数增长?研究者们依据这个将函数划分成“易于计算”(多项式增长)和“难以计算”(指数增长)两类。易于计算的布尔函数类似于P类计算问题,即可以在多项式时间内解决的问题。但是也存在类似于NP困难(NP-hard)问题...
这些年背过的面试题——实战算法篇
使用K个哈希函数对元素值进行K次计算,得到K个哈希值。根据得到的哈希值,在位数组中把对应下标的值置为1。2、词频统计(分文件)2GB内存在20亿整数中找到出现次数最多的数通常做法是使用哈希表对出现的每一个数做词频统计,哈希表的key是某个整数,value记录整数出现的次数。本题的数据量是20亿,有可能一个数出...
用50多年时间,探索最令人困惑的复杂性理论知识极限
房屋大小的HarvardMarkI(哈佛一型)计算机的黑白照片。这张照片摄于1944年,这台HarvardMarkI计算机的构建模块是机电开关,正如香农在其论文中分析的那样。这个电路复杂性框架需要重新思考图灵的计算模型中最基础的概念。在这里,研究者考虑的不是计算问题和解决问题的算法,而是布尔函数和计算这些函数的电路。