边缘检测评估方法:FOM、RMSE、PSNR和SSIM对比实验和理论研究

均方根误差(RMSE)和峰值信噪比(PSNR)均方误差(MSE)是一个常用指标,已被改编用于评估边缘检测模型。基于MSE,我们可以得到RMSE和PSNR。RMSE值越小表示性能越好,而PSNR值越大表示性能越好。由于这两个指标都基于MSE,我们可以预期它们会得出类似的结论。结构相似性指数(SSIM)SSIM是一种广泛用于评估图像质量的指标。

转载--不止硫酸氢铵,电厂超低排放后引发的困扰

因此,需要电厂定期通过喷氨优化调整实验,人工调整喷氨分布。人工调整喷氨分布具体步骤为:将烟气采样枪依次插入SCR脱硝反应器出口烟道外壁各采样孔内,对烟道内氮氧化物质量浓度分布情况进行采样分析;然后根据各采样孔氮氧化物质量浓度与平均值的偏离情况,调整喷氨格栅各喷氨支管阀门开度,直至氮氧化物质量浓度分布的相对...

强化学习之父Richard Sutton给出一个简单思路,大幅增强所有RL算法

是状态s的微分值。它们各自对于遍历MDP的定义为:则是一个误差项,当折现因子变为1时变为零。状态值的这种分解也意味着状态-动作值有类似的分解。这种Laurent级数分解能解释奖励聚中为何有助于解决bandit问题。在完整的强化学习问题中,与状态无关的偏移可能会相当大。举个例子,图2中展示的三状...

强化学习之父Richard Sutton给出一个简单思路,大幅增强所有RL算法

是状态s的微分值。它们各自对于遍历MDP的定义为:则是一个误差项,当折现因子变为1时变为零。状态值的这种分解也意味着状态-动作值有类似的分解。这种Laurent级数分解能解释奖励聚中为何有助于解决bandit问题。在完整的强化学习问题中,与状态无关的偏移可能会相当大。举个例子,图2中展示的三状...

《储能科学与技术》推荐|张浩 等:基于机器学习方法的锂电池剩余...

AR则缺乏长期记忆能力。ELM预测误差较大;CNN单独使用时预测偏差显著;LSTM虽能预测老化趋势,但速度较慢,且易受短期波动影响降低预测精度;因结构简化且依赖大量数据,GRU预测误差高于LSTM,数据不足时预测曲线趋于平直,无法实现RUL预测。表1不同ML方法在RUL预测方面的表现...

我国财政乘数理论值为2.67

(3)M1基础上的预算平衡乘数小于1,挤出效应大约为37%(www.e993.com)2024年11月3日。(4)消费倾向影响经济乘数,因此提振消费具有举足轻重的作用。风险提示国内宏观经济政策不及预期;乘数模型设定不够完善;财政乘数理论值与现实不符;统计口径误差;财政政策超预期;信用事件集中爆发。本文源自券商研报精选...

有限元:无限逼近真实世界

其次,对于那些工程师感兴趣的量,估计总体误差可以衡量计算值的准确度,例如关键区域的应力强度或是某一点的形变。工程师通常希望误差在一定范围内(根据不同区域,范围从小于2%到10%不等)。遗憾的是,大多数算法都很难提供准确的界限。现在,这仍然是一个活跃的研究领域。即便结果还不够准确,但如果当时考虑了误差估计值...

从“筷子夹火箭”到洗澡调水温,都离不开自动控制这门学问

可见经过反复调节,温度会趋于稳态,系统的动态特性似乎也不算太差。但是出现了个意想不到的怪异现象:结果跟期望之间存在很明显的误差,无法消除。这用控制理论的术语叫“静差”。将比例增益增加到10,相当于用更大的阀门开度去应对温度差异。结果如图4:...

孙昌璞:理论物理的“唯美”与“求真”

文章通过实例讨论物理学理论与实验的“非常”关系,理论物理在追求“唯美”的同时如何“求真”;阐述是不是只有被“证实”了的理论才能是“有用的”,究竟什么样的实验才算验证理论物理的预言。作者还通过自己过去20年关于介观统计热力学的研究工作的历程,展示如何在开展理论物理引领的基础研究的同时,兼顾真正的应用需...

世界上存在完美的球体吗?科学家打造的最完美球体,仍然有偏差

不过值得一提的是，其实按照我们肉眼能看出的偏差范围来说，科学家们使用高纯度硅28制作出来的那个球体其实已经很完美了。它的误差之所以会出现，是因为物理学界将观测的尺度放在了微观层面。理论上的完美球体诚然，在现实世界当中不存在完美的球体，因为我们不论怎么努力都很难克服一些现实因素的影响。但是理论上完美...