【中国银河宏观】如何从生产视角预测GDP? ——深挖宏观数据系列之一

·生产法GDP的具体预测方法:通过统计局月度公布的经济数据,我们可以通过生产法计算GDP同比增速,大致预判每月7经济的变化情况,计算公式:GDP同比增速=第一产业占比×第一产业增速+第二产业占比×第二产业增速+第三产业占比×第三产业占比增速。其中,一、二、三产的比重为去年的实际结果。我们只需要预测一...

如何计算误差比?这种方法在实际应用中有何局限?

误差比(ErrorRatio)通常定义为预测值与实际值之间的比率。具体计算公式如下:误差比=预测值/实际值例如,如果一个房产分析师预测某地区的房价将上涨10%,而实际上涨了8%,则误差比为1.25(10%/8%)。这意味着预测值比实际值高出25%。误差比的应用误差比在房地产分析中广泛应用于以下几个方面:市场...

数学建模必备五大模型之一 | 预测模型详解(下)

使用测试集评估决策树回归模型的性能,计算预测值与实际值之间的误差(如MSE)。步骤5:模型应用。将训练好的决策树回归模型应用于新的数据样本,进行预测。03、模型优缺点分析优点:模型直观,易于理解和解释;对异常值不敏感,能够处理非线性和交互作用。缺点:容易过拟合,尤其是当树的深度过大时;对输入变量的尺度敏...

Ki-67值越高,肿瘤越易复发转移?读懂病理常见指标, 诊断预后不单一

如果Ki-67阳性率大于20%,也不要特别紧张,还要结合其他的相关指标,才能够有效地判断肿瘤预后。■Ki-67解读结果可能有误差Ki-67的计算一般是靠人工来数多个视野下阳性细胞的数量,然后取平均值来得出,这是一项很繁重的工作,很多情况下病理医生凭经验估算,因此主观的因素起了较大的作用。另外Ki-67受其它因素影响,...

Nature重磅:AI击败最先进全球洪水预警系统,提前7天预测河流洪水...

最后,研究团队评估了模型的性能,并与现有的流量预测模型进行了比较。研究团队采用了常见的误差指标来量化模型预测值与实际观测值之间的差异。由于模型预测的不只是未来流量的具体数值,而且还给出了流量预测的不确定性,因此他们使用了概率积分变换(PIT)图来评估预测分布的准确性。

多元线性回归中的估计标准误差

多元线性回归中的估计标准误差多元线性回归中的估计标准误差是对多元回归模型中误差项方差的一个估计值,其计算公式为:其中,为自变量的个数(www.e993.com)2024年11月17日。由于是测量误差的标准差的估计量,因此,其含义可以解释为:根据自变量来预测因变量时的平均预测误差。

AI产品经理常用的模型评估指标介绍

召回率也称为查全率,它表示在所有实际的正类样本中,被正确预测为正类的样本所占的比例。计算公式为:精确率=预测中真正的正类样本数/预测为正类样本数召回率=预测中真正的正类样本数/样本中的正类样本数b.合理值区间精确率和召回率的取值范围也在0%到100%之间。一般来说,需要根据具体...

基于GA-BP模型的短时交通流预测算法研究与实现

本文采用平均绝对百分比误差(MAPE)、均方误差(MSE)和均方根误差(RMSE)作为算法性能度量指标,并将不同模型的预测值与真实值和绝对误差进行比较。均方误差的大小表示预测值与平均值的偏差,且均方误差越大,预测结果越差。上述评价指标的公式如下:其中,Yi为样本真实值,yi为预测值,n为样本数量。

BC变换的EWMA控制图对顺丰控股股票的分析研究

第一张图显示了随机森林模型的实际股价与预测股价,大多数点都接近黑线,表示预测准确。第二张图显示了残差,即预测值和实际值之间的差异,散布在水平线周围,对于较高的值,存在一组较大的误差。第三张图是残差直方图,显示大多数预测都非常准确,峰值在零附近,但也有一些更大的误差离零更远。

该如何理解和预判猪周期?

但是也存在系统性的偏差,16年之前估算值显著高于实际值。16-20年的估算值小于实际值。22年至今,估算值略大于实际值。更进一步,如果以实际屠宰量/能繁母猪来刻画生产效率,则生产效率的走势与我们的预测偏误趋势相近,15/16年前后有明显的中枢抬升,而22年之后的中枢又有明显的下降。