如何有效学习机器学习(ML)的实用指南

它通过拟合一条直线来最小化预测值与实际值之间的误差。线性回归简单易懂,适合于线性关系的数据。逻辑回归(LogisticRegression)逻辑回归是一种用于分类问题的算法。尽管名字中有“回归”,但它实际上是用于预测二分类问题的概率。逻辑回归通过sigmoid函数将线性组合的输出转换为概率值。决策树(DecisionTrees)决...

Richard Thaler,经济学的新参者

“可预测的错误”的核心是人们犯的错误不是随机的,而是系统性的,即系统性偏误(systematicbias),因此误差的均值不是零也无法通过很多人的行为而相互抵消。在这个前提下,由HerbertSimon提出的有限理性(boundedrationality)所引发的行为错误就不能被忽略。在和Kahneman和Tversky的论文邂逅的第二天,Baruch又...

OpenAI最大对手:AI是时代的恩典!

比如,即使是特别强大的人工智能,在一般情况下,预测混沌系统(比如三体问题)的未来,也只能比现在的人和电脑稍微远一点点,因为在混沌系统中,一点小错会随着时间推移呈指数级放大,所以即使算力大大提高,预测的范围也改进不了多少,实际操作中,测量误差还会让预测更不准。人类的限制。很多事情不做不行,但做了就会违法、...

圆桌对话一:绿电转化新途径

就得走高价碳源或者是稀缺性的碳源,在这个领域再做利用,实际上碳源成本就会低很多,第一个是跟国际的政策拉通,第二个是我们国内的政策,相对高价的市场是存在的,只不过需要在综合的纬度上做一些努力,使得这些场景最后成为可落地的场景。

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算补差,若遇固定费用,则按实际产生补差费用收取。4、后端收费模式下转出与转入基金的申购补差费用从不收取申购费用的基金或后端申购费用低的基金向后端申购费用高的基金转换,不收取后端申购补差费用,但转入的基金份额赎回的时候需全额收取转入基金64交银施罗德稳进回报六个月持有期混合型证券投资基金招募说明书更...

从“筷子夹火箭”到洗澡调水温,都离不开自动控制这门学问

可见经过反复调节,温度会趋于稳态,系统的动态特性似乎也不算太差(www.e993.com)2024年11月3日。但是出现了个意想不到的怪异现象:结果跟期望之间存在很明显的误差,无法消除。这用控制理论的术语叫“静差”。将比例增益增加到10,相当于用更大的阀门开度去应对温度差异。结果如图4:...

万家民瑞祥明6个月持有期混合型证券投资基金更新招募说明书(2024...

申购涉及金额、份额的计算结果保留到小数点后两位,小数点后两位以后的部分四舍五入,由此产生的误差计入基金财产。(2)赎回金额为按实际确认的有效赎回份额乘以申请当日该类基金份额净值为基准并扣除相应的费用后的余额,赎回费用、赎回金额的单位为人民币元,计算结果保留到小数点后两位,小数点后两位以后的部分四舍五入...

经典综述:自由能原理——统一的大脑理论

那么精度在大脑中是如何编码的呢?在预测编码中,精度调节预测误差的幅度(即方框2中的μ(γ)),即具有高精度的预测误差对编码条件期望的单元产生更大的影响。这实际上意味着,精度与预测误差单元的突触增益是对应的。调节这种增益的最明显方案是利用多巴胺和乙酰胆碱等经典神经调节剂,这为注意力和不确定性的理论...

P/NP问题50年:基础理论举步维艰,但AI正在不可能中寻找可能

实现这一目标的方法很多,而实际上存在一个接近于任何其他可计算分布的通用分布(读者可以参考科尔什赫等人的文章[25])。通用分布与学习训练有很大的联系,例如,任意以小误差率学习这种分布的算法将可以学习所有可以计算的分布。可惜的是,即便P=NP,通用分布也是不可计算的。不过,如果P=NP,我们仍然可以得到一些有用的...

理论物理的“唯美”与“求真”

反过来,基于凝聚态发展起来的相互作用多体理论对整个物理也有基础性的贡献:从凝聚态物理的研究中凝练出来的普适思考和方法,对包括高能物理在内的其他物理学科的发展也起到根本性的作用。如大家所知,要满足局域规范对称性的要求,原初的杨-Mills规范场是没有质量的,这使得规范场理论多年不能有实际应用。后来,南部(...