通用技术国测时栅申请绝对式直线时栅位移传感器位置测量精度校正...

专利摘要显示,本发明公开了一种绝对式直线时栅位移传感器位置测量精度的校正方法,获取传感器最终绝对位置以及传感器中传感单元B的绝对位置,通过线性度校正的计算方法,结合传感器绝对位置的计算方法,得到带线性度校正的传感器最终绝对位置计算方程,计算得到传感器最终绝对位置的校正参数,更新传感器最终绝对位置,完成对传感器最终绝...

116项自动化仪表术语与99个DCS控制系统专业词汇,一站式全面汇总!

1.被测值大于真值时误差为正。误差﹦被测值﹣真值2.在仪表或装置的数据单上列出误差时,必须规定仪表或装置的校准方式。51.绝对误差absoluteerror测量结果减去被测量的(约定)真值。52.相对误差relativeerror绝对误差除以被测量的(约定)真值。53.随机误差randomerror在同一被测量的多次测量过程中,其...

AI产品经理常用的模型评估指标介绍

7.平均绝对误差(MeanAbsoluteError,MAE)a.用法MAE也是用于回归问题的指标,它计算预测值与真实值之差的绝对值的平均值。计算公式为:MAE=Σ|预测值–真实值|/样本数。b.合理值区间同MSE和RMSE一样,MAE的值越小越好,具体合理值取决于问题的具体情况。c.应用场景常用于回归...

TimeMOE: 使用稀疏模型实现更大更好的时间序列预测

平均平方误差(MSE)和平均绝对误差(MAE):这两个指标用于衡量预测值与实际值之间的差异。在零样本和微调场景下,TimeMOE在这些指标上都显著优于基线模型。计算效率:与同等规模的密集模型相比,TimeMOE在训练成本上平均降低了78%,推理成本降低了39%。零样本性能:在六个基准数据集上的零样本预测任务中,TimeMOE...

深度学习中常用损失函数介绍

MSE的计算公式简单,实现起来容易,计算效率高。平均绝对误差损失(MAE)平均绝对误差(MeanAbsoluteError,简称MAE)损失是在统计学和机器学习中常用于回归问题的另一种损失函数。MAE损失计算了预测值与真实值之间差异的绝对值的平均,提供了一个对模型预测偏差的直观度量。与MSE相比,它对大误差的敏感性较低。

模型量化技术综述:揭示大型语言模型压缩的前沿技术

α是最大的绝对值,然后,我们使用s来量化输入x:填入这些值会得到以下结果:为了检索原始的FP32值,我们可以使用先前计算的缩放因子(*s)来去量化量化值(www.e993.com)2024年11月3日。应用量化和去量化的过程来检索原始流程图解,如下所示:可以看到某些值,例如3.08和3.02,在量化为INT8时被赋予了相同的值,即36。这是因为将这些值反量化...

轻松、有趣的掌握梯度下降!

平均绝对误差测量的是一组预测样本中平均误差的大小,而无需评估其方向或矢量,可以通过以下公式进行建模。6、均方误差均方误差可找到预测值与实际值之间平均差的平方。除了最后取值为平方而不是绝对值这一点以外,均方误差与平均绝对误差MAE的原理基本一致。其对于部分误差值的度量标准不再是坐标系内点之间的距离,...

用水测试和田玉密度,用水测试:揭秘和田玉的密度秘密

3.计算浸入水中的液体和田玉的区分体积变化。使用已知的玉友初始水位和浸入和田玉后的喜欢新水位,可以得出体积的其实差异。4.利用和田玉的基本质量除以体积的一下差异,可以得到一个估计的蒸馏水密度数值。尽管这种方法很简单,但需要注意以下几点:a.保持和田玉和容器都干燥。水分可能会在测量中产生误差。

别再扎手指了!用它扫一下就能连续测血糖!

2.准确度高:行业先锋水平,MARD(平均绝对相对误差值)低。3.了解血糖关键指标:血糖均值、TIR等,了解血糖水平更全面。4.同步血糖数据:通过蓝牙自动上传数据到App,可同步给家人。5.血糖异常提醒:App可设置血糖过低/过高时手机振动、响铃。6.防水防尘IP28:2.5米深2小时防水,游泳、淋浴不影响使用...

基于QBD理念的误差设计

已知σ=2%,取置信水平为95%,则Z值为1.96。其中希望误差为1%,故将数据代入公式,可计算得n为16,所以连续进样16次,取平均值,则95%的概率误差小于1%。2、系统误差的设计①实验室的量具需定期校正②选择适当的流动相和检测波长,以降低本底吸收风险