英伟达nGPT重塑Transformer,AI训练速度暴增20倍!文本越长,加速越快
从嵌入的协方差矩阵计算得出的特征值分布(已经由其中位数归一化)显示,GPT的输入嵌入具有更高的条件数,尤其是在1B模型中。嵌入之间的成对点积分布表明,即使在nGPT中,嵌入也并非均匀分布在超球面上(在那里点积会接近0),而是形成簇——这可能反映了语言数据中的自然模式。由于GPT的嵌入形成了一个超椭球体(hyper-...
Yann LeCun最新万字演讲:致力于下一代AI系统,我们基本上不做LLM了
所以你必须做的是添加另一个术语,它说我想最小化这些变量的协方差矩阵的非对角线项,以确保它们不相关。当然,这还不够,因为变量仍然可以是依赖的,你知道,依赖但不相关。所以我们使用了另一个技巧,就是将sx的维度扩展到更高维的空间vx,然后在这个空间中应用这种方差-协方差正则化,这似乎就足够了但是有一个技巧,...
追问daily | 千名自主智能体的虚拟社会实验;AI指导超越专家指导...
协方差神经计算:连接感知信息的新途径在最新的研究中,科学家们通过对协方差在神经编码中的应用进行探索,开辟了大脑处理感知信息的新途径。研究团队首先介绍了一个涉及两种气味浓度识别的决策任务,通过这个模型展示了协方差在神经计算中的基础作用。实验表明,即使在感官输入极为复杂的环境中,协方差编码也能有效地提高信...
8000字详解“降维算法”,从理论实现到案例说明
而协方差,是衡量两个随机变量(或特征)变异程度的一种方式,它描述了两个变量如何一起变化。协方差可以是正的、负的或零,正协方差表示两个变量正相关,负协方差表示它们负相关,零协方差表示它们不相关。协方差计算中,对于两个随机变量X和Y,它们的协方差可以通过以下公式来表示:再就是计算协方差矩阵,对于数据集...
多元时间序列分析统计学基础:基本概念、VMA、VAR和VARMA
均值向量具有(m,1)维度。滞后k协方差矩阵将如下所示:证明如下:当k=0时,矩阵Γ(0)可以很容易地看作是其他变量之间的方差-协方差矩阵。当k>0时,矩阵Γ(k)是单变量时间序列自协方差的扩展。不仅计算同一变量之间的自协方差,还计算一个变量与其他变量之间的自协方差。
...用Excel计算投资组合的在险价值VaR?(两项资产、方差/协方差法)
方差/协方差法是假设一项资产的回报情况呈正态分布,换句话说,需要计算的要素是两个:一是预期回报率或平均的回报率,二是回报率的标准差(www.e993.com)2024年10月23日。这就需要根据实际成交的报价画出来一张收益率的正态分布曲线图,如下:收益率的正态分布曲线图的好处在于我们可以直观地从图上找出来最大亏损概率分别为5%和1%的情况下的亏损...
方差-协方差法VaR计量模型选择
因此,方差—协方差方法中,资产组合的协方差矩阵是计算VaR的关键环节。在VaR的计算中,波动性模型和估值模型是其核心和难点。不同的波动性模型和估值模型构成了VaR计算的不同方法。实际金融数据具有一些基本特征,如尖峰厚尾性、波动集聚及爆发性、自相关及序列相关性等,模型的提出或改进都是基于这些基本特征的。
纯干货!医学“统计分析方法”该怎么选?描述性 VS 推论性,分别啥...
a.方差分析(ANOVA):ANOVA是一种统计方法,用于分析三个或更多组之间的差异是否显著。比如,在测试不同药物治疗效果的临床试验中,方差分析可以帮助判断各种药物的疗效是否存在显著差异。b.协方差分析(ANCOVA):ANCOVA是一种将方差分析和回归分析结合的统计方法,它能够考虑到连续变量的影响。比如,一项研究可能想要知...
运用债券利率周期四阶段模型进行“固收+”投资的实证分析
1.统计利率周期四个阶段各类资产的收益和协方差数据根据上述利率周期四阶段的划分,笔者以沪深300指数(3944.3731,9.18,0.23%)代表股票资产表现,以中债综合财富(总值)指数代表债券资产表现,统计在利率周期的四个阶段各类资产的期望收益率以及彼此之间的相关程度。在统计过程中,笔者将每个利率周期中同一阶段的数据按时间序...
基于R语言股票市场收益的统计可视化分析|附代码数据
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