机器学习面试的 12 个基础问题
对于参加面试的人来说,这个问题很有误导性,因为大部分人思考这个问题的方向都是CNN的参数数量会增加多少倍。但是,我们看看CNN的架构:可以看到,CNN模型的参数数量取决于过滤器的数量和大小,而非输入图像。因此,将输入图像的尺寸加倍不会改变模型的参数数量。问题10处理数据不平衡问题的方法有哪些?这个问题...
数学建模竞赛真的是模型解题一般,但是论文出彩而获奖的吗?
①自变量之间的协方差比较小,最好趋近于0,自变量间的相关性小;②样本点的个数n>3k+1,k为自变量的个数;③因变量要符合正态分布4、马尔科夫预测(备用)要求①一个序列之间没有信息的传递,前后没联系,数据与数据之间随机性强,相互不影响;(今天的温度与昨天、后台没有直接联系)②不仅要能够指出事件发生...
【招银研究|2024年展望④】资本市场:因素积极,回报改善
第一个变化,商品价格基数的下降将使得国内PPI不会像2023年这般低,同时企业库存已去化到历史底部,价和量均反映2024年业绩压力比2023年小。第二个变化,美国经济转弱,货币政策由紧转松,人民币贬值压力有所减小,人民币资产吸引力相对提升,外资或将回流A股。综合判断,决定市场趋势的三大关键因子企业盈利、流动性和估值...
CR Index 华兴一级市场温度指数:穿越市场底部迷雾,期待新技术重塑...
整体来看,市场一二级倒挂的价差相较开年变化不大,部分赛道市场估值仍处在回调过程中:半导体、新能源&新材料、EV产业链等相对热点领域的一级市场的估值水平虽仍在高点,但相比Q1都略有下降;而新能源赛道企业的二级市场价格明显回调。而AI科技赛道伴随交易活跃度的大幅提升,在一级和二级市场的估值水平同样增长。从投资...
【话险危夷】血小板在脓毒症和感染性休克患者中的诊断和预后作用
通过计算ROC曲线和整个队列中关于30天的死亡率的相应AUC,应用第1、3、5、7和10天血小板计数的预后表现的C统计量。使用Hanley等人的方法比较预后表现的AUC。通过使用混合因子方差分析(ANOVA)分析随时间变化的血小板计数(第1、2、3、5、7和10天),以估计时间和存活这两个因素对生物标志物水平的影响。在具有统计...
【华创宏观·张瑜团队】套息交易面面观——海外论文双周志第21期
这一指标是基于套息交易将赚取的利差,并根据未来可能抹去该交易利润的汇率变动风险进行了调整(www.e993.com)2024年7月7日。本文使用汇率的期权隐含波动率来衡量这种风险。4、BIS和TIC数据。另一个经常被引用的套息交易活动衡量标准是跨境贷款的数量。银行可以将融资货币借给其他从事自营交易的公司,或者增加外币存款,用自己的账户从事自营交易。5、...
大咖谈数字化丨张兴国--用数字化方法更好地挖掘酒店数字资产
如果模型的模拟度很高,那么根据模拟结果的误差我们可以得到建立在一定概率基础上的均方差。如果我们用各种手段(在智能系统中我们主要用传感器采集数据)得到未来影响研究对象的数据,并把数据回传给模型,就能自动得到研究对象的变化指标,加上一定的方差调节,产生的结果就是我们要的智能化指令。
因子溢价与因子择时:一个世纪的数据验证
以期货近月合约对现货的贴水来衡量,因为这一数据1990年前不可得,我们采用超额股息收益率来衡量1990年前的数据;对于货币,利差等于两国短期利率差;对于国债,等于10年期收益率减去3月期利率;对于大宗商品,以假设期货曲线没有变化的情况下,持有期货合约的收益来计算,我们通过最快到期和下一个最快到期合约的价格变化...
重磅:考察数据科学家和分析师的41个统计学问题
X=μ+Zσ,其中μ是平均值,σ是标准差,X是我们计算的分数。因此X=150+20*1.5=1804)如果数据集中的单项数值发生变化,则以下集中趋势中的哪个测量值一定会发生变化?A)平均值B)中位数C)众数D)上述所有答案:(A)如果我们改动数据集中的任何值,数据集的平均值一定会改变。因为平均值...
分形数学——预测股票价格的变化,揭示股市最本质的特征
图中显示了三种类型的扩散的均方位移随时间τ的变化。通过研究方差如何依赖于后续测量值之间的差异,可以测量扩散:在这个表达式中,τ是两个测量之间的时间间隔,x是价格S(t)的一般函数。这个函数通常被选为对数价格:这是一个众所周知的事实,股票价格收益的方差很大程度上取决于一个人选择衡量它的频率。高频率的...