成都优卡数信申请基于云平台的复杂事件异步处理专利,提高系统吞吐量
采用异步方式处理复杂事件可以提高系统吞吐量,降低延迟,为系统组件解耦从而更好的利用系统的计算资源。本文源自:金融界
苹芯科技杨越:拆解存算一体技术进阶,解读大模型芯片的四个优化...
一方面,计算体系结构的计算瓶颈开始向存储端迁移,存储墙、能效墙的问题逐步浮现。另一方面,AI本地化要求芯片具有更高的计算效率要求。过往冯·诺伊曼架构的数据搬运模式并不能满足AI芯片的计算效率,但神经网络架构突破了这一点,并且用存算技术可以有效支撑AI推理中大部分的阵列式运算,这也给存算技术带来了宽广的商业...
BTC存在五大隐忧 业内人士怎么说?
Trezor的Bourdon表示:“交易吞吐量更高的大型区块链每秒可能提供更多交易,但它们会损害去中心化。”他强调,比特币的区块大小增长有限,平均区块大小为1.8MB,而区块链大小的最大平均增长量约为每天250MB到300MB。他指出:“比特币区块链的大小只能以可预测和可控的方式增长。这使得区块链对于全节点运营...
EigenLayer创始人激辩:ETH vs SOL ETH将是胜出者
使计算在ETH上可验证。用户可以信任承诺。不再有web2“要么接受要么离开”的最后通牒。这就是ETH世界计算机愿景的力量。6、自我验证:ETH的北极星每个用户都应该验证完整系统。听起来很疯狂?也许吧。但这是真正去中心化的关键所在。这个约束条件最初限制了吞吐量。rollup破解了这个密码,改变了游戏规则:-保持自我...
论文登计算机体系结构顶会,芯片架构成为边缘AI最佳并行计算选择
如上表所示,RPP-R8的实测运行吞吐量分别是JetsonNano和JetsonXavierAGX的41.3倍和2.3倍。要知道,JetsonXavierAGX的芯片尺寸几乎是R8的三倍,工艺也更先进(12nmvs.14nm),但其性能低于R8。在能效方面,R8的能效分别是JetsonNano和JetsonXavierAGX的27.5倍和...
IBM Storage Scale被采用于Blue Vela AI超级计算机
每个SSS6000设备均可通过其InfiniBand和PCIGen5互连提供高达310GBps的读取吞吐量及155GBps的写入吞吐量(www.e993.com)2024年10月21日。BlueVela最初拥有两个满配SSS6000机箱,每机箱配备48x30TBU.2G4NVMe驱动器,可提供近3PB的原始存储容量。每台SSS设备最多可额外再容纳七个外部JBOD机箱,每机箱最多可提供22TB的容量扩展...
赢时胜:深圳市赢时胜信息技术股份有限公司2022年度向特定对象发行...
4大数据处理技术大数据处理技术,是一种基于分布式并行计算能力,对静态海量数据或者动态高吞吐量的流量数据,进行高性能计算与处理的开发技术。其中基于分布式并行计算能力,对静态海量数据的计算处理对应后台批量大数据计算。基于分布式并行计算能力,对动态高吞吐量的流量数据的计算处理对应实时流式大数据计算。5React&VUE...
智能计算性能提升:技术与未来的探讨
计算性能通常指的是计算机系统在单位时间内完成特定任务的能力。它可以通过多种指标来衡量,包括但不限于处理器速度、内存带宽、存储性能等。计算性能不仅影响单个计算任务的执行效率,还对整个系统的响应时间和吞吐量有直接影响。2.影响计算性能的因素,xykji,...
高盛对话英伟达黄仁勋
性能直接转化为吞吐量,吞吐量则转化为收入。如果你有1千兆瓦的电力可用,你可以获得3倍的收入。因此,这种性能提升的回报是无与伦比的,也无法通过芯片成本的降低来弥补这3倍的收入差距。8.如何看待对亚洲供应链的依赖?黄仁勋:亚洲的供应链非常复杂并且高度互联。英伟达的GPU不仅仅是一块芯片,它是由成千上万个...
论文荣登计算机体系结构顶会ISCA,芯片架构成为边缘AI最佳并行计算...
针对边缘计算场景,芯动力将RPP-R8芯片与两款英伟达边缘GPU进行了比较:JetsonNano和JetsonXavierAGX。JetsonNano的芯片尺寸与RPP相似,可在物理面积限制内提供相关比较;选择JetsonXavierAGX是基于其与RPP-R8相当的理论吞吐量。芯动力在ResNet-50推理上评估了这三个AI加速平台,其中Jetso...