数据分析中,哪些统计学是必须掌握的?认证CDA对从业有帮助吗?

推断统计点估计与区间估计:用样本统计量估计总体参数。假设检验:包括t检验、卡方检验、ANOVA(方差分析)等,用于检验研究假设的有效性。置信区间:估计总体参数的可能范围。回归分析线性回归:分析一个或多个自变量与因变量之间的关系。多元回归:涉及多个自变量的回归分析。逻辑回归:用于因变量是分类变量的情况。

在车祸中越大的车越安全吗?双因素方差分析方法

双因素方差分析流程(见图12-4)假设两个因素分别为因素A和因素B。步骤1交互作用:原假设为两个因素之间不存在交互作用。通过统计软件计算以下检验统计量以及相应的p值。其中,被称为误差均方(MeanofSquaresDuetoError),被称为交互项均方(MeanofSquaresDuetoInteraction)。根据以下准则...

【华安证券·金融工程】专题报告:数据挖掘的修正与基金的业绩表现

图表5展示了单因子收益模型(1)和受限模型(7)的估计参数,以及与零假设(5)相关的F统计量。将贝塔系数引入收益模型(1)显著降低了小盘基金的特质方差,并增加了技能方差。有趣的是,广义最小二乘法(GLS)估计的F统计量在统计学上比方差分析(ANOVA)的F统计量更为显著。对于小盘成长型基金,单因子模型无法拒绝零假设。

2024年南京信息工程大学硕士研究生招生管理工程学院考试大纲

1.c2统计量的计算公式及应用;2.拟合优度检验和独立性检验;3.列联表中的相关测量:三个系数的计算公式、特点及应用。(九)方差分析1.方差分析的基本思想和原理、基本假定;2.单因素方差分析的步骤,利用单因素方差分析研究因素对研究结果的影响程度;3.方差分析中的多重比较--LSD检验法。(十)一...

2024年重庆邮电大学考研考试大纲:生物信息学院

七、χ2检验1、考试内容:(1)χ2检验统计量的基本形式和连续性矫正形式,及其使用范围。(2)适应性检验。(3)r×c列联表的独立性检验。2、考核要求:(1)掌握χ2检验的使用条件和计算公式。(2)掌握适合性检验的原理和方法。(3)掌握独立性检验的原理和方法。八、方差分析1、考试内容:(1)方差...

重复测量方差分析的操作教程及结果解读

重复测量数据的个体观测值不完全独立,数据间存在趋同性,如果采用独立数据的统计推断方法(如t检验、方差分析)进行分析,往往会增大Ⅰ类错误发生的概率,容易使本来无统计学意义的结果变成了有统计学意义(www.e993.com)2024年11月13日。事实上,这种情况在审稿中甚至在已发表的文章中都不算少见。

使用student’s T检验的未必是学生

首先,我们来了解一下假设检验方法:假设检验是用反证法来证明某一假设是否成立的方法,其思路为:1)假定这个假设H0是成立的,并构造出一个服从某一分布F(X)的统计量X(X～F(X));2)计算服从分布F(X)的随机变量x大于(或小于)统计量X的概率P(或者P),这一概率值记为p-value;...

如何比较两个或多个分布:从可视化到统计检验的方法总结

我们现在将分析不同的检验方法以区分两个分布。T检验第一个也是最常见的是学生t检验。T检验通常用于比较均值。我们要检验两组的收入分配均值是否相同。两均值比较检验的检验统计量由下式给出:其中x??是样本均值,s是样本标准差。在较温和的条件下,检验统计量作为学生t分布渐近分布。

深切缅怀统计大师C. R. Rao,他的一生就是统计学的一百年!

3.11948:得分检验——第二篇突破性文章!在Fisher的遗传学实验室工作过程中,Rao意识到同质性检验的必要性,而他同时也引入了一个新的基于得分函数和信息矩阵的统计量。Rao回忆起当时的情景:他给Fisher看他写得得分统计量的手稿,但Fisher坚持要求Rao必须在实际数据上展示统计量的表现才行。根据Fisher的建议,Rao将...

临床预测模型的网状Meta分析

③一致性:可采用Q统计量(即直接比较和间接比较的残差平方和)对整个NMA的进行全局一致性检验,Q统计量服从自由度为N-K+1的卡方分布,其中N为各组别中比较的数目之和,K为NMA中预测模型的总数,若P>0.05,则可认为全局满足一致性假设;可采用节点拆分法(Node-splittingmethod)进行局部的一致性检验,以评估各预测模型之...