服务好不好谁说了算?来看这家险企的答案
同时,通过智能语义分析、相关性矩阵模型等一系列量化、智能的分析方式,精准提炼出最迫切的服务诉求。例如,客户评分会被用于计算公司各类服务的满意度趋势;客户的几次点选,如“通知提醒及时”“上传资料便捷”用以算出客户最关注服务的哪些方面;客户的留言建议通过智能识别归类,成为服务创新的灵感。为此,“海量”的客户...
基于知识图谱的研究型审计研究热点及趋势分析
通过关键词聚类分析,利用共现矩阵可以计算出研究型审计各聚类群集的向心度和密度,以密度为纵轴、向心度为横轴、聚类群集的密度和向心度平均值作为坐标原点,再由向心度和密度减去所有均值计算出各群集的横纵坐标,绘制出战略坐标图,每个点代表一个聚类群集,如图7所示。密度代表单个主题内部基本知识单元的联系强度。某主题...
还在死磕AI咒语?北大-百川搞了个自动提示工程系统PAS
与之前的BPO模型相比,PAS展现出更强的适应性,能够与各种超大模型兼容,并在每个模型上都实现了性能提升。计算效率分析PAS不仅在性能上表现卓越,其计算效率也非常高:在数据效率方面,它仅需9000条微调数据便能展现出卓越性能。在输出效率方面,它能够限制补充自动提示的长度,通常不超过30个词。对于用户体...
离婚很难。研究明白再结婚丨大侠心理译制组
第一组夫妇(77=3,260对)进行了层次聚类分析,以评估与探索性样本所形成的聚类数量的契合程度。这一分析为接下来进行的K-手段聚类分析产生了最初的种子。k-均值聚类分析是通过重新定位来将夫妇分配到群组中。用方差分析评估各群组之间在ENRICH分数上的差异,以确定是否有足够的分离。第三阶段的分析使用了第二组夫妇...
【单细胞测序系列】转录+蛋白组protein-RNA single-cell analysis...
仅转录组学方法提供的细胞簇分辨率和空间分离略差,表明蛋白质数据对聚类功能注释的附加价值。随着分子细胞术的日益普及和评估的蛋白质数量的增加,考虑数据归一化对结果解释的影响将是很重要的,因此,需要进一步的工作来开发更好的方法来整合多组学。4、Th细胞的分析...
Code:超图表征学习综述,大量软件库|算法|拓扑|显式|傅里叶|大模型...
这个过程的基本思想是,将节点和(超)边表示为一组低维向量,允许在(超)图上高效执行传统的基于向量的机器学习算法(www.e993.com)2024年9月17日。与图一样,超图嵌入的问题因此涉及到两个传统研究问题的重叠:超图分析和表示学习[26]。第一个问题旨在从超网络结构中挖掘有用信息,而表示学习则寻求在学习紧凑表示(即潜在特征向量)时解决分类[10,...
IEEE PacificVis 2024 会议纪要之二
图3:基于K-Means和层次聚集聚类算法的忠实度指标比较。最后,在图探索上,俄亥俄州立大学的RuiQiu介绍了他们构建并公开发布的TVCG期刊论文知识图谱TVCG-KG(图4)。TVCG-KG是异构信息的结构化表示,包括每篇论文的元数据(如作者)和语义信息(如方法、任务、数据)。TVCG-KG支持用户探索分析,以增强决策信心。图4:TVCG...
蒋徐鑫|人工智能模型中数据泄露的法律风险防范
数据收集是企业进行数据处理活动的初始阶段,它决定了后续数据分析和应用的质量和数量。数据控制者可以依据数据的来源、内容和用途对数据进行分类,并以结构化和标准化的方式存储数据。同时,在数据分级分类过程中,针对海量的语料数据库,数据控制者可运用机器学习、模式聚类等技术,打造数据分级分类引擎,实现对数据进行基于...
上技发布|复旦、上交大、上海应技大5项专利开放许可推荐|算法|...
本发明公开了一种基于小样本条件下牵引供电系统的可靠性研究方法,应用Bootstrap法对“小样本”数据进行虚拟增广,有效改善了现有技术中相关故障数据实际样本量少,而导致对威布尔分布拟合效果差的问题。LSSVM算法较传统SVM算法,简化了计算的复杂性,提高了算法收敛精度。并结合粒子群算法易实现易、精度高、收敛快等优点。
离婚很难?5种婚姻类型你是哪个?丨大侠心理译制组
第一组夫妇(77=3,260对)进行了层次聚类分析,以评估与探索性样本所形成的聚类数量的契合程度。这一分析为接下来进行的K-手段聚类分析产生了最初的种子。k-均值聚类分析是通过重新定位来将夫妇分配到群组中。用方差分析评估各群组之间在ENRICH分数上的差异,以确定是否有足够的分离。