AGI范式终于找到了?MIT新研究颠覆复杂推理测试,ARC挑战赛比肩人类

而官方提交要求在P100或2xT4GPU上12小时内完成),难以在私有测试集上进行全面评估;实验缺乏标准误差分析,难以评估结果的统计显著性;以及公开的ARC数据集可能存在数据泄露的风险,即预训练模型可能已经接触过这些数据

ARC最好被理解为一个程序合成任务

ANALOGY中的计算分为两个阶段:一个表示阶段,它检测对象并使用预定义的基本函数和关系来表示它们。第二阶段接着寻找一个合适的程序。程序合成过程中的第一步是自动找到一个或多个规则——在ANALOGY中,是LISP程序——用Evans的话来说,描述:“图A中的对象是如何被移除、添加或改变其属性及其与其他对象的关系以生成B...

连OpenAI都推不动Scaling Law了?MIT把「测试时训练」系统研究了...

其实,除了测试时计算,还有另外一个近来非常受关注的概念——测试时训练(Test-TimeTraining,TTT),二者都试图在测试(推理)阶段通过不同的手段来提升模型的性能,但TTT会根据测试时输入,通过显式的梯度步骤更新模型。这种方法不同于标准的微调,因为它是在一个数据量极低的环境中运行的——通常是通过单个...

CoT神话破灭,并非LLM标配!三大学府机构联手证实,CoT仅在数学符号...

「CoT可以有选择性地应用,以平衡性能和推理计算成本」。另外,未来研究中还需超越基于提示的CoT,转向利用整个LLM中间计算的新范式。用CoT,还是不用CoT,这是一个问题o1成为当红炸子鸡,一大原因便是采用了CoT架构。但是,千万不要被OpenAI误导了。其实,先前就有研究称,CoT在数学以外的领域,并没有那么有用,甚...

道路坡度怎么计算

2.数学公式计算:在没有坡度计的情况下,可以通过测量道路的垂直高度变化和水平距离,使用以下公式计算坡度:例如,如果测量到某段道路的垂直高度变化为5米,水平距离为100米,则坡度为:坡度(%)=(5/100)×100=5%坡度(°)=arctan(5/100)≈2.86°...

深度解读:OpenAI o1技术原理分析及产业影响

(1)直观认识o1模型强大的推理能力OpenAI于9月13日推出o1模型,在逻辑推理能力上大幅提升(www.e993.com)2024年11月14日。在AIME2024数学竞赛中,o1模型的准确率达到惊人的83.3%,相比之下GPT-4o的准确率只有13.4%,提升6倍。在CodeForces代码竞赛中,o1的准确率甚至达到了89%,GPT-4o的准确率是11.0%,呈现大幅提升。

用AI自动设计智能体,数学提分25.9%,远超手工设计

评估函数:根据ADAS算法的应用,可能需要考虑不同的优化目标,例如智能体的性能、成本、延迟或安全性。评估函数定义如何评估候选智能体的这些指标。例如,为了评估智能体在未见过的数据上的表现,一种简单的方法是计算任务验证数据的准确率。该研究提出的简单但有效的ADAS算法——元智能体搜索的核心概念是指示元智能...

OpenAI o1智商120,被陶哲轩称为平庸的研究生,实力究竟如何?

但在ARCPrize测试中，o1的表现并没有想象中出类拔萃，仅仅是追平几个月前发布的Claude3.5Sonnet。看完五花八门的评测，大家反而有些迷茫了，o1的实力到底怎么样？智商测试得分忽高忽低，网友纷纷质疑上周，OpenAI在介绍o1时表示，它不需要专门训练，就能直接拿下数学奥赛金牌，甚至可以在博士级别...

大模型格局变天:Llama3.1 诞生

Llama3.1405B具有非常突出的数学能力。在GSM8K任务中表现*,得分96.8,高于GPT-4o的96.1和Claude3.5Sonnet的96.4。MATH任务成绩仅次于GPT-4o。推理方面,在ARC挑战任务中,Llama3.1405B再次力克两个闭源强大对手夺冠。GPQA评估上略逊于后两者,但仍优于市面上其它模型。

追问weekly | 过去一周,脑科学领域有哪些新发现?

ARC-EX设备帮助瘫痪患者恢复部分手部功能新AI工具DEPLOY显著提高脑肿瘤分类准确性新CRISPR筛选方法可以揭示导致脑部疾病的原因神经科学大脑存储信息能力比以往估计的要高出十倍Salk研究所TerrenceJ.Sejnowski教授领导的团队采用信息理论分析大鼠海马体中的突触对,量化了大脑突触的强度、可塑性精度和信息存储量。信息...