小乐数学科普:AI人工智能如何改变预测科学?——译自Quanta...

在没有任何统计模型的情况下,只需查看算法对未经训练的分子的预测,我们就可以选择[一个]数据自适应阈值(即如果你愿意,一旦预测的亲和力高于此阈值,你将选择所有这些分子),则可以保证我提供给你的内容中有80%实际上是你感兴趣的。在下游,你将对一些真实的事物进行一些真实的实验。但在这里,非常令人兴奋的是人工智...

需求预测 - 重要性、方法和最佳实践

1.拥有大量数据资源的企业:训练有效的ML模型需要大量的历史数据和计算能力,而小型企业可能无法获得这些数据和计算能力。2.在高度动态的市场中运营的公司:ML模型在复杂性中蓬勃发展,并且可以适应快速变化的趋势和不断变化的客户偏好。3.寻求超个性化预测的企业:通过整合单个客户数据,ML模型可以为特定细分市场或...

未来学家雷·库兹韦尔最新预测:2025年人机关系巨变,AI将不再是...

2029年达到AGI(通用人工智能)的预测其实已经是比较保守的了。AI的80/20定律主持人:按照你的预测时间误差,12到24个月内的准确率还是挺高的。去年,埃隆·马斯克和杰弗里·辛顿都做出了评论,恭喜杰弗里获得诺贝尔奖。他们提到,80%的概率是AI会对人类有好处,但20%的概率是我们可能会受到威胁。你怎...

美国大选预测:特朗普领先,但哈里斯正在迎头赶上

米勒计算出这种偏差的大小,并据此调整数字,以获得他认为最准确的读数。简而言之,米勒系统发现,PredicIt的价格与普选票的分配之间存在着很强的相关性。他的研究还表明,自1960年以来的所有总统选举中,每位候选人在全美范围内获得的选票比例与其获得的选举人票数非常接近。米勒每天都会将PredictIt的价格输入模型,以计算...

如何计算铁矿石期权的价值?这种计算方法有何局限性?

其次,模型对铁矿石期货价格波动率的假设也可能导致误差。波动率是期权定价中的一个关键变量,但它的预测往往依赖于历史数据和市场情绪,而这些因素本身就具有不确定性。因此,波动率的预测误差可能直接影响期权价值的计算结果。此外,模型通常假设无风险利率是恒定的,但在实际市场中,利率可能会随时间变化,尤其是在经济环境...

遗憾不?原来百度2017年就研究过Scaling Law,连Anthropic CEO灵感...

而且,「只需使用更多数据来训练更大的模型,就能提高准确率」已经成为一个共识(www.e993.com)2024年11月29日。不过,百度想更进一步,分析训练集规模、计算规模和模型准确性提高之间的关系。他们认为,准确预测泛化误差随训练集规模扩大的变化规律,将提供一个强大的工具,以估计推进SOTA技术所需的成本,包括数据和计算资源的需求。

解决数据孤岛/计算消耗/误差累积问题,上海人工智能实验室苏锐...

在2024智源大会上,上海人工智能实验室青年研究员苏锐分享了AI气象预报的历史发展、最新技术研究进展、所面临的挑战,其团队研究成果FengWu-GHR解决了高分辨率气象数据稀疏、模型计算消耗大、长时间预测误差累积等问题。「AI方法出现之前,每10年才可以提高1天的气象预报技巧,而引入AI后,几个月就能提...

京山轻机获华安证券买入评级 公司当前股价对2024-2026年预测EPS的...

考虑行业景气度小幅下调公司盈利预测,预测公司2024-2026年营业收入分别为82.23/83.69/97.36亿元(调整前为91.05/110.49/112.14亿元),归母净利润分别为5.40/6.07/7.49亿元(调整前为5.46/7.38/8.00亿元),以当前总股本6.23亿股计算的摊薄EPS为0.9/1.0/1.2元。公司当前股价对2024-2026年预测EPS的PE倍数分别为11/10/8倍...

析易科研——如何构建神经网络回归模型?

步骤1:在最左侧的“机器学习”→“非线性回归”→“神经网络回归”步骤2:设置操作表单,设置丙氨酸转氨酶(ALT)、天冬氨酸转氨酶(AST)、碱性磷酸酶(ALP)数据列为自变量,设置肝硬化指数数据列为因变量,其它按照平台默认设定(也可根据需要自行设定)步骤3:点击计算按钮,等待5-8秒,平台自动生成分析报告和回归模型。

测骨龄可以预测成年身高?松山医院:揭秘长高7大因素

通过骨骼在X线摄像中的特定图像来计算测定,通常以左手腕部的X光正位片,观察左手掌骨、指骨、腕骨及桡尺骨下端的骨化中心的发育程度,来判断骨龄。监测骨龄的意义骨龄能够准确反映儿童和青少年的生长潜力和发育状况,有助于预测孩子的生长潜力及预测孩子未来的身高,为家长和孩子提供关于生长发育的重要参考。