存内计算芯片:What?When?Where?
相比之下,数字CiM通过执行比特逐位与/异或以及乘法运算,在数字域中执行所有计算。为了计算最终的MAC输出,需要执行多逐位操作,这可能会增加数字CiM的计算延迟。此外,存储器单元的类型(SRAM-6T/8T)、一次启用的字线或位线的数量以及存储器阵列中权重的映射方案等设计选择,也使得确定系统中最有效的CiM基...
苹果A15芯片参数怎么样 和A13差距大吗?
GPU执行单元2480GPU着色单元384640显卡核心759兆赫1200兆赫GPUFP32浮点数2331,6GFLOPS1500GFLOPS人工智能加速器-神经引擎16核每秒AI计算操作数-15,8上衣安兔兔689081839664(Android64-bit|iOS64-bit)Geekbench4单核46937106(Android64-bit|iOS64-bit)Geekbench4多核...
亿铸科技熊大鹏:大模型时代,AI大算力芯片急需破除“存储墙”
存算一体相当于在存储单元的基础上,把计算的部分加上去,模型的参数搬运环节基本上就免掉了。比方说1750亿参数的GPT-3模型,每一次推理计算的时候都要把350Gbyte的数据搬到芯片上,才能做一次推理、算一次Token。如果是训练,这个数据量会更大。但如果这个数据不需要搬运,就意味着数据搬运的瓶颈根本不存在,计算的效率...
存储,怎么看?
不过,计算正在推动全球经济,而DRAM是计算的瓶颈。长期DRAM需求将随着计算需求的增长而变化,并且在可预见的未来,计算可能会继续强劲增长。预计未来五年数据中心对DRAM的需求将以超过30%的复合增长率增长,这将使同期DRAM整体需求每年增长超过20%。人工智能、物联网和5G的交叉将成为计算需求以及DRAM...
西部数据闪存工艺朝四个方向演进
UltrastarDCSN655是一款支持双端口的2.5英寸U.3SSD,采用嵌入式U.315mm外形尺寸,并向下兼容U.2。其容量从3.84TB扩展到15.36TB,可满足存储和混合工作负载计算应用的要求,并将SSD的可靠性提高到250万小时的平均故障间隔时间(预计)。对于单个数据载体而言,意味着它可以完美工作数年。
清华研发全球首颗忆阻器存算一体芯片,未来打算怎么用?
Mythic2021年5月获得7000万美元的C轮融资,2021年6月发布由72个AMP切片构成,每个切片内部集成一系列闪存单元、ADC阵列、1个32位RISC纳米处理器、1个16位SIMD矢量处理器、SRAM和1个片上网络(NOC)路由器,算力达25TOPS;IBM公司2018年通过PCM实现在数据存储的位置执行计算来加速全连接神经网络训练,该芯片能效比是传...
亿铸科技熊大鹏:大模型时代,AI大算力芯片急需破除“存储墙”丨G...
但是要真正解决这个问题,我们认为根本的解决方案是存算一体。存算一体相当于在存储单元的基础上,把计算的部分加上去,模型的参数搬运环节基本上就免掉了。比方说1750亿参数的GPT-3模型,每一次推理计算的时候都要把350Gbyte的数据搬到芯片上,才能做一次推理、算一次Token。如果是训练,这个数据量会更大。但如果这个...
万字长文解读 AMD 的 GPU 架构 GCN
计算单元前端计算单元(CU)的流水线从32KB、4路组相联的L1指令缓存中提取指令开始。指令缓存使用64字节行,与CPU上常见的缓存行大小保持一致。一个指令缓存实例可由最多四个相邻的计算单元共享,并可在每个周期向每个计算单元提供32字节。这可能是通过四分组的设置实现的,因此存储器分组冲突可能减少指...
巨头押注,MRAM开始爆发
虽然有许多可用方案,包括SRAM、DRAM、闪存等,但这些技术都需要在一个或多个领域进行权衡,这对于边缘计算来说,它们似乎都不太适合。MRAM将数据存储在磁存储单元中,提供真正的随机访问,并允许在内存中随机读写。此外,MRAM结构和操作具有低延迟、低泄漏、高写入周期数和高保持率等特点,而这些恰恰都是边缘计算非常...
2023年9月云服务行业动态及热点研究月报|运维|云平台|云安全|saas...
9月1日讯,长沙天心经开区核心区域,占地面积35亩,计划总投资50.5亿元,算力规模可达2000P以上,存储200PB,打造中南区域重要数据中心节点,服务当地数字经济发展。重庆人工智能创新中心正式投用9月5日讯,该项目位于重庆科学城核心区西永微电园,总投资约11.4亿元,建设2022年年底具备400P计算能力的算力中心,数据中心采用...