智能计算性能提升:技术与未来的探讨
计算性能通常指的是计算机系统在单位时间内完成特定任务的能力。它可以通过多种指标来衡量,包括但不限于处理器速度、内存带宽、存储性能等。计算性能不仅影响单个计算任务的执行效率,还对整个系统的响应时间和吞吐量有直接影响。2.影响计算性能的因素,xykji,(FactorsAffectingComputationalPerformance)计算性能...
成都优卡数信申请基于云平台的复杂事件异步处理专利,提高系统吞吐量
采用异步方式处理复杂事件可以提高系统吞吐量,降低延迟,为系统组件解耦从而更好的利用系统的计算资源。本文源自:金融界
BTC存在五大隐忧 业内人士怎么说?
Trezor的Bourdon表示:“交易吞吐量更高的大型区块链每秒可能提供更多交易,但它们会损害去中心化。”他强调,比特币的区块大小增长有限,平均区块大小为1.8MB,而区块链大小的最大平均增长量约为每天250MB到300MB。他指出:“比特币区块链的大小只能以可预测和可控的方式增长。这使得区块链对于全节点运营...
论文登计算机体系结构顶会,芯片架构成为边缘AI最佳并行计算选择
边缘AI(AIEdge)是人工智能(AI)与边缘计算交叉的先进技术,这一概念源于AI从云端向边缘下沉的分布式计算范式转变。边缘AI的核心是将AI算法直接嵌入到产生大量数据的本地环境中,例如智能手机、物联网设备或本地服务器,通过位于网络“边缘”(即更靠近数据源)的设备和系统进行实时数据处理和分析。...
IBM Storage Scale被采用于Blue Vela AI超级计算机
每个SSS6000设备均可通过其InfiniBand和PCIGen5互连提供高达310GBps的读取吞吐量及155GBps的写入吞吐量。BlueVela最初拥有两个满配SSS6000机箱,每机箱配备48x30TBU.2G4NVMe驱动器,可提供近3PB的原始存储容量。每台SSS设备最多可额外再容纳七个外部JBOD机箱,每机箱最多可提供22TB的容量扩展...
论文荣登计算机体系结构顶会ISCA,芯片架构成为边缘AI最佳并行计算...
JetsonNano的芯片尺寸与RPP相似,可在物理面积限制内提供相关比较;选择JetsonXavierAGX是基于其与RPP-R8相当的理论吞吐量(www.e993.com)2024年10月21日。芯动力在ResNet-50推理上评估了这三个AI加速平台,其中JetsonNano的吞吐量来自基准测试论文,而XavierAGX的性能数据来自英伟达官方网站。
信测标准申请智能电视 WIFI 吞吐量的测试方法专利,具有操作简便...
通过计算机上的iperf软件以上传(Tx)传输速率和下载(Rx)传输速率计算待测试智能电视的吞吐量;本发明提供的智能电视WIFI吞吐量的测试方法,具有操作简便、测试结果准确可靠等优点;通过该方法,用户可以方便地了解智能电视的WIFI性能,从而为其选择和使用提供参考依据;同时,该方法也可以用于智能电视的研发和生产过程中...
计算机行业深度研究:全球大模型将往何处去?
在架构的选择上,MoE适用于拥有多台机器(分布式)且要求高吞吐量的场景,在固定的预训练计算资源下,稀疏模型往往能够实现更优的效果。在显存较少且吞吐量要求不高的场景,传统的稠密模型则是更合适的选择。Google是MoE架构的早期探索者之一,OpenAI实现了MoE的商业化落地。MoE的理念起源于1991...
油车时代的三大件是长津湖,智驾时代的芯片就是上甘岭
当然了,鉴于AI已经发展了六七十年,CPU和GPU也具备一定的AI能力,CPU可以进行轻量级单次推理的低延迟AI任务,GPU的并行特性和大吞吐量使其可用于处理媒体、3D和渲染中的AI任务。芯片设计的主要工作是对各种各样的计算单元进行灵活的组合,选择合理且有效的算力类型和算力规格,满足应用场景的多样性需求,并达到算力、功耗...
【方正郑震湘团队】英伟达FY25Q2法说会纪要
·推出NVIDIAAIFoundry服务和NIM推理微服务,以通过Llama3.1模型集加速全球企业的生成式AI。·日本利用其ABCI3.0超级计算机提升其自主AI能力,集成H200GPU和NVIDIAQuantum-2InfiniBand网络。·利用开源NVIDIACUDA-Q??平台加速世界各地国家超级计算中心的量子计算工作。