AMD发力GPU计算领域,现在压力来到英伟达这边

最初,AMD表示预计这八个HBM3E内存栈的总容量为288GB,但出于某些原因(可能是受到12层3GB内存栈的产能限制),其实际容量只有256GB。内存带宽倒是与6月的公布结果一致,即8个HBM3E技术栈共提供6TB/秒传输整训工。MI325X具有与现有“Antares”MI300XGPU相同的性能。更具体地讲,MI325属于同样的计算复合体,...

...上H100? 英伟达H100价格崩盘,集群投资血亏:GPU生意还怎么玩下去?

风险投资基金、大型企业和初创公司:计算构建基础模型(或者已经完成了模型构建);算力容量经销商:Runpod、SFCompute、Together.ai、Vast.ai、GPUlist.ai等;托管AI推理/微调服务商:使用上述供应的随机组合。虽然堆栈之下的任何层间都可以垂直集成(例如跳过基础设施运营方),但其中最核心的驱动因素是“尚有闲置容...

6倍性能差100TB容量,阿里云POLARDB如何实现?

POLARDB采用了一种计算和存储分离的架构,DB运行在计算节点,计算节点组成了一个计算资源池,数据都放在存储节点上,存储节点组成了一个存储资源池。如果CPU和内存不够了,就扩充计算资源池,如果容量或者IOPS不够了,就扩充存储资源池,两个池子都是按需扩容。而且存储节点和计算节点可以分别向两个方向优化,存储节点会选择低...

AI 驱动的可观测性革新:携程如何通过架构升级实现高效数据治理与...

主要收益一方面是可以加速查询:通过预聚合减少查询时的计算量,减少实时查询时的CPU和I/O资源消耗从而显著提高查询性能,提高系统的整体响应速度;另外一方面是支持更长的查询范围:写入量较高的日志表,一般只能支持天级别、小时级别的查询,通过物化视图技术,可以为重要的日志表增加更长的保留天数。携程在该技术落地...

爱范儿

而现在,我们是整个技术栈在增长,整个栈都在进行创新,我认为这就是现状。现在突然之间我们看到了惊人的扩展,当然,这是非凡的变化。但我们以前讨论的是预训练模型以及在这个层面上的扩展,如何通过将模型大小翻倍,适当地将数据量也翻倍。因此,每年所需的计算能力都会增加4倍。这当时是个大事。但现在我们看到了...

树莓派为其紧凑型计算模块4S板增加新的内存容量可选项

自2014年以来,RaspberryPi一直以灵活、极其紧凑的外形提供单板计算设备(www.e993.com)2024年11月14日。它更新了这些计算模块的最新版本,为企业客户和制造商提供了更大的灵活性。树莓派基金会(RaspberryPiFoundation)最近宣布对其计算模块4S(CM4S)产品进行小幅扩展,其中包括几种具有不同内存容量的变体。这家英国公司现在销售的CM4S板具有1G...

HBM,最新展望!

这种方法还可以独立于完成的AI计算引擎对HBM堆栈进行完整测试。您可以获取已知良好的堆叠芯片,并在确定之后(而不是之前)将其焊接到计算引擎插槽上。对HBM4的展望总而言之,HBM4预计将提供超过1.4倍的带宽、1.3倍的每个内存芯片的容量、1.3倍的更高堆栈容量(16对12,未在下图中显示,因为它可...

韩国的 Rebellions 计算加速器将获得四个 12 层 HBM3E 内存堆栈

#百家快评#韩国的Rebellions计算加速器将获得四个12层HBM3E内存堆栈，总容量为144GB本周，据BusinessKorea报道，韩国初创公司Rebellions的首席技术官OhJin-wook承认他打算加速推出RebelQuad计算加速器，该加速器将结合四个三星HBM3E内存堆栈，每个堆栈有12层。该加速器将在今年年底前...

智能计算关键技术产业发展态势研究

各厂家软件栈工具互不兼容,应用企业开发成本高。智能计算芯片企业围绕自身芯片构建相应的工具链,各厂家API接口各不相同,无法通用。英伟达CUDA仅能用于英伟达GPU芯片,虽然具有较好的效果和最大的市场份额,但CUDA闭源发展思路不利于技术生态形成合力。AMD推出ROCm开源软件平台,提供编译器、算子库和编程语言等工具,支持AMD的芯...

...HBM进步!海力士与台积电结盟,三星与美光不断推进HBM单片容量!

AI专业卡对显存容量提出了更高的需求,美光的探究方向就在于堆高HBM内存的单片容量。此前已经展示过的24GB的HBM3E即将步入量产,并由此,拿下了NVIDIA的订单,这算是一个很不错的消息了。另外,美光的12层垂直堆叠的36GB容量HBM3E也已经准备好了,预计会在不久后登场展示,真的是进步神速啊……...