...组合建模中的应用:基于因果推断的机器学习方法优化渠道效应估计

排除付费搜索变量,获得电视广告的无偏估计,但失去对付费搜索效果的估计。包含付费搜索变量,获得付费搜索的无偏估计,但电视广告的估计将有偏差。选择哪种方法取决于具体的业务目标和优先级。c、碰撞变量的包含最后一种需要避免的偏差来源是包含碰撞变量。碰撞变量的定义碰撞变量是同时受到我们感兴趣的原因变量(如营...

基于因果推断的机器学习方法优化渠道效应估计

排除付费搜索变量,获得电视广告的无偏估计,但失去对付费搜索效果的估计。包含付费搜索变量,获得付费搜索的无偏估计,但电视广告的估计将有偏差。选择哪种方法取决于具体的业务目标和优先级。c、碰撞变量的包含最后一种需要避免的偏差来源是包含碰撞变量。碰撞变量的定义碰撞变量是同时受到我们感兴趣的原因变量(如营...

学术前沿 | 进步对齐:让AI跟上人类道德的脚步

价值数据的类型包括以下种类:·结构化、无偏数据:如问卷调查结果、偏好注释等。这些数据格式统一,易于分析。·非结构化、有偏数据:如互联网文本、历史文献等。这些数据量大,内容丰富,但需要处理偏差和噪声。价值动态建模通过统计模型、时间序列分析、社会模拟等方法,构建人类价值观随时间演化的模型。价值动态...

2024年考前练习:中级经济师《经济基础知识》真题考点训练

通常以选择题、判断题、简答题、计算题等多种题型出现，以全面考察考生的理解、分析和应用能力。今天给大家带来的是借贷记账法、我国地方债务管理制度、预算外资金纳入预算管理、资本保值增值率、无偏估计量的方差、质权、相关关系、财政支出绩效等考点的相应真题，备考考生需要及时进行相关训练。1、下列统计数据中，属于...

论概率神经符号语义学习的难度,梯度微分复杂性

这里,??(·)表示指示函数。方程2导致了一个直接的蒙特卡洛近似,我们称之为解释采样。据我们所知,现有的所有??WMC无偏估计器都是基于解释采样的。我们可以使用常规技术(例如得分函数估计器,SFE,也称为REINFORCE(Sutton等人,1999))来获得梯度。

如何从实验中获得更多?——AB实验的异质性分析实践

3.1.3无偏估计ATE的三大假设稳定单元干预值假设(StableUnitTreatmentValueAssumption,SUTVA),又称:一致性假设(Consistency);任何单元的潜在结果,不会因为分配给其他单位的处理而变化(www.e993.com)2024年11月12日。并且对于每个单位,每个处理水平的不同形式或版本不会导致不同的潜在结果,两层含义:...

揭秘因果推断与机器学习的交汇点:新时代的社会学视角

重要的是要估计每个网络产生的溢出效应。然而,这些网络的交互效应往往没有被观察到,因此很难对溢出效应进行无偏估计。Egami开发了敏感性分析方法,用于评估未观测的网络对因果发现的潜在影响。与此相关的是,An强调了收集处理扩散数据的重要性,以正确测量处理干扰。

异质性自回归模型的预测优势

Anderson等(2003)发现直接从时间序列对已实现波动率进行建模要远好于由GARCH和随机波动率模型(stochasticvolatility)计算出的波动率。异质性自回归模型(HAR),它的参数可以直接用最小二乘方法(OLS)进行估计,同时可以通过Newey-West方法来对异方差和自相关进行修正。

中国注册会计师协会关于印发《商业银行信贷业务预期信用损失审计...

1.估计不确定性,例如,由于涉及前瞻性因素,预期信用损失估计通常面临高度估计不确定性。2.主观性,例如,由于涉及管理层的假设和判断,预期信用损失估计具有较高的主观性。3.复杂性,例如,由于需要使用大量数据而且通常需要建模,预期信用损失估计具有较高的复杂性。

中国注册会计师协会关于印发《商业银行信贷业务预期信用损失审计...

1.估计不确定性,例如,由于涉及前瞻性因素,预期信用损失估计通常面临高度估计不确定性。2.主观性,例如,由于涉及管理层的假设和判断,预期信用损失估计具有较高的主观性。3.复杂性,例如,由于需要使用大量数据而且通常需要建模,预期信用损失估计具有较高的复杂性。