探索视觉世界的十大算法:窥探计算机视觉的未来 计算...
五、特征提取与描述子(SIFT、SURF、ORB)特征提取与描述子是计算机视觉中常用的方法,用于在图像中检测和描述关键点。SIFT、SURF和ORB是三种经典的特征提取与描述子算法,它们在目标检测、图像匹配和三维重建等任务中得到了广泛应用。六、直方图均衡化(HistogramEqualization)直方图均衡化是一种用于增强图像对比度的方法。
矿业分析|“借我一双慧眼”视频AI识别技术助力煤矿安全生产升级
基于空间域的图像增强根据处理对象的模式不同可以分为点运算和局部运算,其中点运算又可以分为灰度变换、直方图均衡化、归一化和局部统计法等。局部运算也被分为图像平滑和图像锐化两大类,常用于对图像的各种去噪、抗光照和去雾增强。直方图均衡化是经典的基于空域变换的图像增强算法,但容易受噪声的干扰,出现图像过增强...
一篇文章梳理清楚 Python OpenCV 的知识体系
计算直方图用到的函数是cv2.calcHist()。直方图相关应用:直方图均衡化cv2.equalizeHist();直方图对比cv2pareHist();反向投影cv2.calcBackProject()。18.模板匹配模板匹配是在一幅图像中寻找与另一幅模板图像最匹配(相似)部分的技术。核心用到的函数如下:模板匹配cv2.matchTemplate();矩阵归一...
基于FPGA的Bayer彩色自动白平衡设计与实现
文献[2]提出先对图像的R、G和B三个分量分别作直方图均衡化,然后将直方图均衡化后的图像转换到YCbCr空间,对转换后的Y分量进行边沿检测,在边沿包含的各个区域中寻找满足文献[1]条件的区域,作为参考白点区域。选择符合一定条件的区域而不是选择符合一定条件的点,可以提高参考点选择的准确性,但是直方图均衡化处理本身存在...
实时视频透雾技术在监控中的应用
直方图均衡化方法,其中全局化方法运算量小但对细节的增强不够;局部均衡方法效果较好,但可能引入块状效应、计算量大、噪声被放大及算法效果不易控制的问题。滤波变换的透雾算法,通过局部处理能获得相对较好的处理结果,但它们的计算量巨大、资源消耗多、不适于实时性要求较高的设备。基于模糊逻辑的方法透雾的效果不够...
汽车疲劳驾驶识别预警系统探秘
在驾驶环境下通过视频流采集的图像会受到诸多因素的影响而包含噪声信息,如分辨率、系统噪声、突变背景等,给接下来的图像运算带来干扰(www.e993.com)2024年9月8日。因此,我们对源图像通过直方图均衡化的手段进行预先处理,去除噪声,增强图像对比度,凸显图像细节,提高图像质量。均衡化前均衡化后...
利用雷达和单目视觉,如何设计一种车辆检测系统?
由于获取的图像为彩色图像,信息量较大,为了减少计算量,需要首先对原始感兴趣区域进行灰度化处理。获取灰度化图像之后,采用直方图均衡化的方法进行灰度增强,增加图像的全局对比度。同时,经过灰度处理的图像往往存在噪声干扰,因此需要对图像进行滤波,由于中值滤波在一定程度上可以保留图像细节,而且算法简单,故本文采取中值滤...
深度| 使用三重损失网络学习位置嵌入:让位置数据也能进行算术运算
图3:我们提出的解决方案可直接优化度量空间,这样就能使用基本的算术运算探索该嵌入空间了。图像瓦片生成栅格化GIS数据给定一个位置坐标和一个半径,我们可以查询我们的GIS数据库以获取大量地理信息。我们的GIS数据库是一个存储在一个PostGis数据库中的OpenStreetMap的本地副本。PostGis是一个很方便...
【浅墨著作】《OpenCV3编程入门》内容简介&勘误&配套源代码下载
7.4.4计算二维旋转变换矩阵:getRotationMatrix2D()函数2927.4.5示例程序:仿射变换2927.5直方图均衡化2957.5.1直方图均衡化的概念和特点2967.5.2实现直方图均衡化:equalizeHist()函数2977.5.3示例程序:直方图均衡化2987.6本章小结300...
关注:生物特征识别十大关键技术解析
例如人脸和虹膜图像一般用直方图均衡化的方法增强图像信息的对比度;指纹一般用频域的方法得到脊线分布的频率和方向特征后进行纹路增强对于比较模糊的生物特征信号,可以考虑使用超分辨率的方法或者逆向滤波的方法进行增强。6、生物特征信号的校准技术为了克服不同时刻采集的生物特征信号之间的平移、尺度和旋转变换,需要将...