新一代基于计算病理学的TROP2生物标志物可预测datopotamab derux...
如果大多数(≥75%)肿瘤细胞的比值低于预定值(≤0.56),则患者的肿瘤被视为TROP2-QCS生物标志物阳性,这表明细胞质中TROP2的比例相对更高。分析显示,非鳞状NSCLC患者中TROP2-QCS生物标志物阳性的比例高于鳞状NSCLC患者(分别为66%和44%)。生物标志物阳性临界值以不伴可靶向基因组改变的非鳞状NSCLC患者亚组的无...
经QCS 计算的 TROP2 可有效预测 Dato-DXd 治疗预后,开启 ADC 治疗...
Dato-DXd自此成为首个且目前唯一取得III期临床试验主要终点阳性结果的TROP2ADC。TROP2ADC的疗效评估是当前肺癌领域备受关注的热点话题,然而传统的免疫组化(IHC)无法对此进行准确预测。在此次WCLC中,「通过定量连续评分法(QCS)计算的TROP2归一化膜比值(NMR)可预测TROPION-Lung01研究临床结果」成...
一文揭示如何构建HR阳性乳腺癌脑转移风险预测模型
根据TD中脑转移预测模型的风险评估,中危组患者的aHR为2.42(95%CI1.12-4.27,P=0.025),高危组患者的aHR为10.23(95%CI4.87-21.47,P<0.001)。在整体队列中,中危组的aHR为3.71(95%CI1.83-7.52,P<0.001),高危组的aHR则高达14.87(95%CI7.48-29.54,P<0.001)。研究总结经过严谨验证,本研究成功构建了一个...
激素受体阳性/人表皮生长因子受体2低表达早期乳腺癌临床病理特征...
采用随机森林法建立的复发风险预测模型表现出81.1%的敏感性、71.7%的特异性、74.1%的阳性预测值和79.2%的阴性预测值。讨论本研究深入分析了中国HR阳性/HER2低表达早期乳腺癌患者的临床病理特征,并利用机器学习方法探讨了建立复发风险预测模型的临床价值。研究共纳入6486名HER2低表达浸润性早期乳腺癌患者。其中,5629例...
提前10年预测致命心脏疾病:AI在医学领域的突破与应用
单独的AI模型具有98.8%的高灵敏度、81.2%的特异性和99.8%的阴性预测值。数据显示,在AI辅助策略中,只有18.2%的病例需要对其诊断进行双重检查,其中98.8%的真正阳性动脉瘤病例可以通过AI模型检测到。2.心衰诊断:AI效率优于人工奥地利维也纳医科大学心内科与核医学科联合主导一套AI系统,旨在论证由AI进行心衰诊断的影...
昭衍药物发现丨免疫原性分析之阳性抗体
中浓度阳性对照应选择标准曲线中段浓度点(www.e993.com)2024年11月3日。建议采用统计的方式确定低浓度阳性对照样品的浓度,一般以1%的分析批拒绝率来进行计算。对于非临床研究,可根据灵敏度确定试验的标准曲线,采用1.5~2倍阴性对照或1.5~2倍筛选临界值仪器响应值或其转换值对应的浓度作为低浓度阳性对照样品。
复宏汉霖H药 汉斯状 及汉曲优 多项研究数据发布
TTR:使用Maftools计算每个样本中颠转(嘌呤置换嘧啶或嘧啶置换嘌呤的突变)及转换(嘌呤间或嘧啶间的置换突变)的数量,并计算这两种数量的比率(TTR值)。分析中包括了所有同义/非同义突变[2-3]Signature4:参考Cosmic数据库中对于不同突变特征的注释[4],使用R软件包deconstructSigs[5]提取各个样本的突变特征信息,并计算...
探秘AOC 曲线:质量与决策的标尺|阈值|样本|分类器|aoc曲线_网易订阅
分类器训练与预测使用收集到的数据对分类器进行训练,并使用训练好的分类器对新的数据进行预测。在预测过程中,需要记录每个样本的预测结果和真实类别,以便计算真阳性率和假阳性率。绘制AOC曲线根据不同决策阈值下的真阳性率和假阳性率,绘制AOC曲线。可以使用统计软件或编程语言来实现AOC曲线的绘制,例如R、Pyt...
文献精读:回顾性研究揭示HER2低表达在HER2阴性早期乳腺癌的预测...
ER阳性乳腺癌的pCR率为12.5%。多变量分析显示,HER2低表达(OR0.49,p=0.038)、较低的肿瘤分级和较高的临床淋巴结状态是pCR较差的独立预测因素(表2)。ER阳性/HER2低表达患者的中位OS优于ER阳性/HER2-0表达患者(HR=0.56,p=0.022,图1b);这一发现也通过多变量分析得到了证实,HER2低表达(HR=0.53,p=0.016)与较...
BMC Medicine | PCDHGB7 基因甲基化检测作为HPV阳性患者分流的...
01上海交通大学医学院附属国际和平妇幼保健院等研究机构在超过3000例临床大样本中验证了PCDHGB7基因甲基化检测作为HPV阳性患者分流的方法具有极大优势和突出的临床性能。02与细胞学检查相比,PCDHGB7基因甲基化检测表现出更优异的敏感性、特异性、阳性预测值、阴性预测值。