...的温度传感器布设位置及精度确认方法专利,有效克服计算复杂度...

本发明通过将问题分解并运用贪婪算法,有效克服了计算复杂度高的难题,充分考量模型不确定性及外部扰动,确保在参数波动或环境变化下,温度估计依然保持稳定与准确。本文源自:金融界

深入探讨计算机如何进行复杂计算的原理与方法

算法的效率通常通过时间复杂度和空间复杂度来衡量。常见的算法(CommonAlgorithms)常见的算法包括排序算法(如快速排序、归并排序)、搜索算法(如二分搜索、深度优先搜索)和图算法(如Dijkstra算法、A*算法)等。这些算法在不同的应用场景中发挥着重要作用。编程语言(ProgrammingLanguages)编程语言是编写程序的工具。

本科经典算法Dijkstra,被证明普遍最优了:最坏情况性能也最优!

因为他们发现，像Fibonacci堆等常用的数据结构虽然在理论上具有较好的最坏情况时间复杂度（Worst-casetimecomplexity），但在很多情况下未能充分利用图的局部结构特性。这就导致在处理某些类型的图时，仍然需要高昂的计算代价。但如果在1984年设计的堆基础上加入对最近插入项快速访问的能力，就可以显著提升算法的效率。...

【前沿进展】SpliceTransformer预测疾病相关的组织特异性可变剪接

为了考虑尽可能长的序列上下文信息,模型结合了卷积编码和SparseSinkhornAttention稀疏注意力算法,鼓励模型考虑远端序列之间以片段为单位的互作效果,而避免逐一计算碱基和碱基之间的长距离互作关系,这样的做法允许模型以线性复杂度处理大量数据,从而规避了传统Transformer模型处理超长序列时无法承受显存开销的问题。最终,该模型...

大模型预测问题的计算复杂度,用不同能力的LLMs协作提高推理效率

这项研究中,首先根据编程问题数据库,给出对应的prompt,之后分别使用Lamma7B,GPT3.5和GPT4尝试回答问题,每个模型运行五次,计算每个模型的给出正常答案的成功率,之后根据不同模型成功率的差异,定义问题的计算复杂性。具体分级方式如图2所示。图1:研究所用的问题复杂度如何计算...

威胜信息申请部分传输序列算法专利,有效降低算法的计算复杂度...

候选信号的计算和选择过程等价交换转换为原始频域信号所对应的时域信号的加扰信号的计算和选择过程,并通过设置峰值阈值的方式来实现加扰信号的快速筛选,可以通过少量比例的局部数值的计算和对比快速找到峰均比值最小或较小的时域候选信号,大幅度降低候选信号的元素数值的计算比例,从而有效降低了算法的计算复杂度,提高了降...

AI推理升温,谁在分食算力“蛋糕”? | ToB产业观察

为此,硬件层面,厂商会不断升级处理器和加速器,从CPU到GPU、FPGA、TPU等,以提高在AI推理方面的性能和能效比。在软件和算法层面,厂商为大规模算力集群提供AI训练推理框架、软件框架,做软硬适配,同时在算法层面,如量化、稀疏化、蒸馏、剪枝等手段,从减少模型的计算复杂度和内存占用入手,以降低推理所需存算空间。

AI推理升温,谁在分食算力“蛋糕”? | ToB产业观察

为此,硬件层面,厂商会不断升级处理器和加速器,从CPU到GPU、FPGA、TPU等,以提高在AI推理方面的性能和能效比。在软件和算法层面,厂商为大规模算力集群提供AI训练推理框架、软件框架,做软硬适配,同时在算法层面,如量化、稀疏化、蒸馏、剪枝等手段,从减少模型的计算复杂度和内存占用入手,以降低推理所需存算空间。

软件已死,数据永生?_澎湃号·湃客_澎湃新闻-The Paper

算法推荐的背后,是一组复杂的数学模型,这些模型根据数据来预测你的行为,但它们对世界的理解是片面的,是按照它们的“理解”来定义的。而你的数据,这些塑造你的行为和选择的数据,却往往掌握在科技巨头的服务器中。你的每一次点击、每一个位置记录、每一段搜索历史,都在背后组成一幅详尽的用户画像,成为数据经济的一...

特别策划:“接纳”无人驾驶

不过,端到端自动驾驶算法相较于模块化算法具有更强的学习能力,它完全由数据驱动,具有更好的计算效率,可避免上游模块错误的传导或信息的延迟。有观点认为,随着自动驾驶逐渐向L3及以上的高级别迈进,基于规则的感知算法和基于高精地图的定位方案从技术或商业化角度,都已达到限制向更高级别自动驾驶功能发展的瓶颈,端到端...