类脑计算开启大模型计算新范式?——挑战获得诺贝尔奖的ANN

其次,SNN的时间依赖性增加了训练的复杂度。信息被编码在脉冲的精确时间中,这意味着我们需要考虑神经元在不同时间点的状态。这种时序特性使得传统的基于批处理的训练方法难以直接应用。而ANN则不需要处理这种复杂的时间动态,可以更容易地并行化训练过程。另一个棘手的问题是信用分配。在SNN中,确定哪个神经元的脉冲对最...

智能算法优化:提升计算效率与性能的关键策略

时间复杂度是指算法执行所需的时间与输入规模之间的关系,而空间复杂度则是指算法执行所需的内存空间与输入规模之间的关系。时间复杂度(TimeComplexity)时间复杂度通常用大O符号表示,描述了算法在最坏情况下的运行时间。例如,O(n)表示算法的运行时间与输入规模n成正比,而O(n^2)则表示运行时间与输入规模的平方...

计算架构:总结过去,展望未来——高通收购Intel有感

指令的复杂度(计算粒度或密度)决定了系统的软硬件解耦程度。ISA(指令集架构)之下,CPU、GPU等各种处理器是硬件;ISA之上,各种程序、数据集、文件等是软件。有的指令非常简单,就是基本的加减乘除等标量计算;有的指令是向量、矩向或多维张量计算;还有的指令非常复杂,不是纯粹的向量、矩阵或多维张量计算,而是各种维度...

卡奥斯物联取得一种工艺参数优化专利,训练计算复杂度低、计算时间...

本申请训练计算复杂度低、计算时间短,能适应实时性的工业互联网生产场景,同时保留以往工艺关键特征信息,具有较高的预测与优化精度。本文源自:金融界作者:情报员

...取得网络表征学习专利,能够降低网络表征学习算法的时间复杂度...

腾讯公司取得网络表征学习专利,能够降低网络表征学习算法的时间复杂度,提升计算性能金融界2024年4月17日消息,据国家知识产权局公告,腾讯科技(深圳)有限公司取得一项名为“用于网络表征学习的方法、装置及电子设备“,授权公告号CN110377822B,申请日期为2019年6月。

...材料梁仿真方法和装置专利,该专利技术能降低时间复杂度和计算...

本发明将三维模型分解为二维的梁截面模型和一维几何精确梁模型进行仿真,时间复杂度低、计算成本低、扩展性好(www.e993.com)2024年11月24日。

九合报告:不朽的计算——比特连接世界,词元生成未来

为了抵达智能,科学家们为每个不同问题编写不同程序,纷纷变成"劳动密集型"工种。但人们低估了现实世界的复杂度,问题越大,程序越复杂,越难以细化推导,纯粹基于逻辑是不足以应对的,这条路进展缓慢。随着AI计算不断发展,不同的路径开始展现。在AI发展的早期,最开始基于小规模专家知识逐步发展为基于机器学习的推理。

计算复杂性理论50年:从P与NP问题到元复杂性

哈密顿路径问题和欧拉路径问题都属于复杂度类别NP,NP问题的定义是所有可以用多项式算法检验解的问题。欧拉路径问题也属于P类,因为可以用多项式算法求解。但显然,哈密顿路径问题不是这样的。为什么这两个图问题表面上如此相似,却有如此显著的不同?这就是P与NP问题的本质。

多方安全计算技术金融应用实施建议

(二)技术应用复杂度高1)计算性能的瓶颈多方安全计算能够实现隐私求交、隐匿查询和联合计算等多种应用,技术实现中涉及大量的密文操作和网络通信,对算力要求较高,性能对比明文显著降低。对于如何去满足一些大数据量、高实时性场景的需求,是多方安全计算技术规模化应用面对的挑战,业界一直在开展相关研究。解决该问题的...

中国工程院院士孙凝晖谈AI:拼算法还是拼新型基础设施?中国如何...

符号计算系统的局限性在于其爆炸的计算时空复杂度,即符号计算系统只能解决线性增长问题,对于高维复杂空间问题是无法求解的,从而限制了能够处理问题的大小。同时因为符号计算系统是基于知识规则建立的,我们又无法对所有的常识用穷举法来进行枚举,它的应用范围就受到了很大的限制。随着第二次AI寒冬的到来,第一代智能计算机逐...