工商银行获得发明专利授权:“理财产品推荐方法和装置”
获取客户购买理财产品记录中两种理财产品被同一客户购买的支持度、购买一种理财产品的客户又购买另一种理财产品的置信度以及两种理财产品关联规则应用的提升度;根据理财产品收益曲线、银行利率预测曲线以及该提升度计算各组理财产品的推荐度;根据该支持度、该置信度以及该推荐度进行理财产品推荐。
销售数据分析怎么做?用好这5个数据分析方法与模型就足够了!
根据统计描述结果,其集中趋势中的指标平均数为351.14元,中位数为310.8元;其离中趋势的指标最小值为19.6元,最大值为1076.2元,极差为1056.6元,标准差为209.91。由下图可知,该店铺的销售价格主要集中在200-500元之间,共773单。其分布呈现明显的左偏分布。从其分布和描述统计结果可知,价格的分布呈现偏态形状,较为离...
中国银行申请金融领域专利,提高分析效率的同时可提高分析结果的...
该方法包括:计算各个产品的产品支持度;剔除组合支持度小于最小支持度的产品组合,并通过构建频繁模式树得到第一频繁项集的集合;确定各个产品组合的组合热度值,剔除组合热度值小于最小热度值的产品组合,得到第二频繁项集的集合;对各个第二频繁项集进行关联规则挖掘计算,并通过自上而下逐层进行关联规则的置信度判断及热...
R语言APRIORI模型关联规则挖掘分析脑出血急性期用药规律最常配伍...
查看每个药品的出现频率uencPlot(dat1,support=0.3,cex.names=0.8)可以看到每个药品出现的频率,从而判断哪些药品的支持度较高得到频繁规则挖掘查看求得的频繁项集根据支持度对求得的频繁项集排序并查看关联规则挖掘apriori(dat设置支持度为0.01,置信度为0.3summary(rules)#查看规则查看部分规则inspect(...
无监督学习的12个最重要的算法介绍及其用例总结
Apriori算法是第一个关联规则挖掘算法,也是最经典的算法。它·的工作原理是首先找到数据中的所有频繁项集,然后使用这些项集生成规则。Apriori算法的实现方式有很多种,可以针对不同的需求进行定制。例如,可以控制支持度和置信度阈值以找到不同类型的规则[24]。
车辆运行与交通安全风险评价方法和指标概述
该模型围绕驾驶人、车辆和环境(包括物理环境、文化环境、法律环境、应急救援系统)的安全影响因素,有机分配至事故前、事故中、事故后三个阶段,进而形成了主干预(预防事故发生)、次干预(最小化事故损害)、三级干预(提升医疗支持度,最小化永久损害)等三个不同层次的干预对策框架(www.e993.com)2024年10月16日。
【关联规则】数据库和数据挖掘领域中被发明并被广泛研究的一种...
在众多的关联规则数据挖掘算法中,最著名的就是Apriori算法,该算法具体分为以下两步进行:(1)生成所有的频繁项目集。一个频繁项目集是一个支持度高于最小支持度阀值的项目集。(2)从频繁项目集中生成所有的可信关联规则。这里可信关联规则是指置信度大于最小置信度阀值的规则。
数字化观察(100)| 华夏银行吴永飞等:数字金融领域小样本学习技术...
若项集X的支持度为Support(X),规则的置信度为Support(XY)/Support(X),这是一个概率条件P(Y|X),也就是说:Support(X→Y)=P(XY),Confidence(X→Y)=P(Y|X)。为避免挖掘过程中产生过多不必要的规则,往往引入最小支持度min_sup和最小置信度min_conf这两个阈值。
一文读懂:医保大数据的应用与面临的挑战
衡量关联规则强度的指标为支持度、置信度和提升度。常用的基础关联算法主要有Apriori算法、FP-Tree算法、Eclat算法、灰色关联法等。聚类分析聚类分析是从属于无监督机器学习的探索性分析,其中近邻传播聚类分析是能够研究医保大数据整体规律的有效算法。通过相似度最优原则将医保大数据划分为多个类(簇),并基于迭代搜寻将...
基于云模型的变压器绕组状态评估方法研究
式中,p为重复计算的次数,其值越大,随机性就越小,考虑计算效率,取p=100:n为状态等级个数,n=4。根据上述方法构建模糊评判矩阵R=(rij)mxn,rij为第i个指标关于第j个状态等级的隶属度。3.3计算指标权重关联规则是找出事件中频繁发生的属性或项的所有子集。关联规则有两个重要的概念,分别是支持度和置信度。