泰德网聚申请基于多模型的语音数据分析方法及装置专利,有效提高...
对所述用户发送的语音信息流进行短时窗口帧划分,提取得到梅尔频谱系数;对梅尔频谱系数进行降维处理,得到声学特征向量,根据声学特征向量和预设语音模型库中包含的各语音内容分析模型的声学特征向量进行余弦相似度计算;根据余弦相似度计算的结果确定多个语音内容分析模型和相应的权重;根据多个语音内容分析模型得到多个...
字符串相似度算法完全指南:编辑、令牌与序列三类算法的深入分析
textdistance在计算余弦相似度时使用的方法与标准相似度不同。所以建议使用scikit-learn的余弦相似度计算,对于第二个示例,其结果为0.94:A=[1,1];B=[1,2],所以A.B=3,因此cos(θ)=3/√(2*5)=0.94。6、N-gram相似度N-gram比较算法是一种通过分析两个字符串中连续n个字符的子序列(...
科技观察丨使用Python语言实现新闻文本相似度计算
在Python语言中,如果要计算文本相似度的话,需要将文本转换为向量。笔者使用TF-IDF(词频-逆文档频率)方法将文本转换为向量。在完成向量转换后,这样两篇新闻文本的相似度计算就可以通过计算余弦相似度来得出。余弦相似度就是通过计算两个向量的夹角余弦值来评估它们之间的相似性。三、示例代码首先,确保Python环境中...
常用的相似度度量总结:余弦相似度,点积,L1,L2
要计算两个向量之间的余弦相似度,可以简单地用两个向量的点积除以它们长度的乘积。余弦相似度主要考虑两个向量之间的角度来确定它们的相似度,并且忽略向量的长度。在Python中计算余弦相似度很简单。我们可以将相似值cos(θ)转换为两个向量之间的角度(θ),通过取反余弦。importtorchimporttorch.nn.functionalas...
使用Python语言实现新闻文本相似度计算
在Python语言中,如果要计算文本相似度的话,需要将文本转换为向量。笔者使用TF-IDF(词频-逆文档频率)方法将文本转换为向量。在完成向量转换后,这样两篇新闻文本的相似度计算就可以通过计算余弦相似度来得出。余弦相似度就是通过计算两个向量的夹角余弦值来评估它们之间的相似性。
AI神奇魅力的源点:相似度
余弦相似度矩阵是直接计算向量的点积(Dotproduct),即将两向量对应元素相乘再相加,再除以它们的欧氏长度的乘积,这样可以将相似度的值正规化,使之不受向量长度的影响,即不考虑向量长度,只考虑其夹角的余弦值(www.e993.com)2024年7月27日。4延伸到注意力权重(Attention-weights)刚才说明了,在计算余弦相似度时,我们先计算向量之间的点积,再进行正...
打乱/跳过Transformer层会怎样?最新研究揭开其信息流动机制...
此外,高余弦相似度可能证明有一个共享的表征空间,低相似度更能表明这些空间不是共享的。而上图3中Llama2-7B的数据与图2所示的性能结果高度一致,这进一步证明了:至少中间层的表征空间是共享的。所有层都是必要的吗?为了进一步验证中间层的表征空间真正共享,研究人员还进行了层跳过实验(实验中未进行任何微调)。
量化专题 · 基于dtw距离的量价类策略研究
基于余弦相似度的策略的具体步骤如下。1.第一次循环确定阈值参数。循环当日及之前计算所有待匹配价格序列和历史价格涨库、跌库中序列的余弦相似度,取其第K个次序统计量的大小k作为相似度的阈值。2.第二次循环得出信号。对于每一个日期更新涨跌库,求出其过去n天内上涨最多的若干日期和下跌最多的若干日期,将这...
大模型幻觉的起因、评估及落地场景下基于知识图谱的缓解策略探索
(4)计算向量相似度向量相似度可以采用L1、L2或余弦相似度,比如采用余弦相似度,需要设置一个阈值,通常在0.8或0.9左右,然后匹配出TopN条语义最相关的Facts。(5)Prompt优化将匹配出的TopN条Facts,和用户的问题一起作为Prompt输入给模型。为了提供尽可能真实的回答,需要确保问题的回答是准确的...
小模型性能饱和、表现不佳,根源是因为Softmax
然而,目前尚不清楚各向异性是否会影响具有超过10亿参数的模型。为了解决这个问题,本文计算了一系列模型中间表征在层间的平均余弦相似度;即GPT-2,OPT,Pythia和Gemma。本文使用了ThePile的子样本,因为假设该数据集的领域包括或匹配这些套件中使用的预训练数据集的领域。