牛盼强 田美:数智时代算法意识构成维度研究与测评框架建构

同时对个性化推送、排序类精选、调度决策、生成合成、检索过滤、算法黑箱与透明性、算法操纵与主体性、算法隐私侵犯、算法歧视与公平性9个二级指标“比较认同”和“完全认同”的认同度之和分别为73.33%、74%、65.78%、68%、74.44%、68.44%、71.11%、76%和71.56%。(二)信效度检验通过对问卷结果进行计算得出问卷的...

准确率92.4%!这款高危儿脑瘫的早期预测AI辅助系统来自械谷企业

据介绍，这款高危儿脑瘫的早期预测AI辅助系统采用基于骨架识别的方法和技术，可对高危儿的全身运动质量视频进行连续的、客观的、定量的评估分析和分类，具有较强的预测效度评估和临床推断，可在矫正月龄——6月龄之前进行早期诊断。“通过机器的人工智能技术应用代替过去医生通过肉眼观察的传统筛查模式，检测识别的准确率能...

中科院2区|患者个性化数据在临床结局预测中意义凸显

相比之下另一种变量筛选方法是单纯的数据驱动(data-driven),是指不考虑真实临床意义,只计算数值上的显著性,更适合样本量大、变量多的情况,常见于机器学习乃至人工智能。基本模型最终选用变量:年龄、性别、至少做过一次手术、体重指数、ASA评分和手术持续时间,共6个。复杂模型最终选用变量:年龄、性别、既往...

贺祖斌,段文星—我国出生人口变化对高等教育普及化发展的影响...

第二,对未来的预测包含不确定性和未知性,这导致使用Logistic模型进行预测存在一定误差。但从统计学来看,该模型具有较高的信度和效度,可帮助我们了解高等教育普及化阶段的发展趋势。(3)2023-2050年高等教育毛入学率预测。通过建立Logistic模型(置信水平在95%上),以2020-2022年高等教育毛入学率作为因变量,年份作为自变...

政治文本分析的机器学习方法:解决数据稀缺的路径 | 研究

第一,精度计算的是正确预测的总体比例(相当于F1Micro),缺点是高估了分类器的性能,过度预测了多数类别而忽略了少数类别。假定在大多数社会科学应用案例中,任务包含的所有类别的重要性大致相同,那么精度是一个误导性的性能指标。第二,平衡精度分别计算每个类别的精度,然后取每个类别精度得分的平均值(相当于“Recall...

人工智能时代社会科学研究的“变”与“不变”

这种研究结论的效度取决于数据本身的代表性,比如,能否准确反映不同人口群体的特征和观点(www.e993.com)2024年11月28日。训练模型可以捕捉社会中存在的文化偏见(Abidetal.,2021),但这种偏见是否准确地反映了人群特点,抑或仅仅是模型构建的产物?大语言模型工程师对预训练模型进行调适,依据的是“应然世界”而不是“实然世界”(Baietal.,...

中国社会建设论坛在京举行推出为中国学生研发的心理健康测评工具

她表示,这款专用量表具有多项优势,包括心理健康现状评估、心理健康筛查预警、心理健康发展预测、心理健康预防促进等能力,具有效度高、信度高、统一性高和匹配有效解决方案等特点。她认为,这款量表是健全心理问题预防和监测机制的基础,是增强学生心理健康工作科学性、针对性和有效性的保障,能够让中小学心理健康筛查更加深入...

儿童韦氏智力测评是否有用?三点看懂测评,不花钱避坑指南!

效度:研究工具的效度是指它在多大程度上能够测量其声称要测量的内容。目前可以得到的结论——智商测验具有相当好的预测效度(predictivevalidity）。预测效度（predictivevalidity):在纵向研究中，在时间点1的变量预测在时间点2的结果的能力。怎么在这三个层面解读智力测试呢？单纯的一次智力测试其实并不能说明或者预测...

新预测模型或可助力识别食管鳞状细胞癌高危人群

本研究基于大规模、多中心的食管癌筛查数据构建了两个ESCC风险评估模型(模型A和模型B),首次将内镜检查及病理诊断纳入预测模型,这些模型在内部效度和外部效度的验证中均表现出良好的区分度和校准度,同时具有良好的临床实用性。此研究的数据仅来自山东省,且目前随访诊断出的ESCC病例数相对较少,但研究者认为,随着后续的...

人工智能与计算传播学

他们将评论分成推荐和不推荐两类,评论的分类是由评论短语中的形容词或副词的平均语义取向来进行预测,使用互信息算法(PMI)分别计算文本短语与基本正向/负向情感词的关联度,以正向关联度减去负向关联度的差值来确定该文本的情感极性,如果其短语的平均语义取向为正,则将其分类为推荐。该算法在410条不同的评论分类中的...