数据并非都是正态分布:三种常见的统计分布及其应用

参数:由自由度(df)决定,自由度通常与样本大小或检验中涉及的类别数相关。应用:卡方分布主要用于分类数据的假设检验,如检验两个分类变量之间是否独立(卡方独立性检验)或一个观测频数分布是否符合期望频数分布(拟合优度测试)。线性回归时为什么要假设数据是正态分布的在线性回归分析中,假设数据符合正态分布主要是为了...

全方位扫盲!25年心理学学硕312第1课|考研|综合题|简答题|多选题|...

(45分)客观题:考察了卡方检验自由度的计算、样本抽样分布、F检验和统计功效等,总体来说没有什么难度。主观题:考察了方差分析表的补充以及效应量的计算,其中效应量的计算虽然不难,但是不算作重点内容,关注度并不高,所以导致这道题成为今年试题中的难点之一。心理测量学??题目分析6道单选题、1道简答题。

卡方独立性检验

自由度(df)的计算方法是:在这个公式中,r是列联表中的行数,c是列数。在我们的示例中,将“电影类型”作为行,将“购买零食”作为列,因此可以得到:自由度=(4??1)×(2??1)=3×1=3在Excel中,输入函数公式=CHISQ.INV.RT(0.05,3)即可计算得出显著性水平0.05下,3个自由度的卡方检验值是7.815(注意...

如何通俗地理解卡方检验?

根据这个公式,我们可以计算出上述案例的值:那么,这个值该怎么用呢?在这里,我们需要简单了解一下卡方分布,其中对其严格的数学推导还需同学们进入大学后深入学习.如图给出了卡方分布的概率密度函数图,其中称为自由度,其值与独立变量的个数有关.在我们本文中研究的列联表中,的取值为1.与正态分布类似,卡方分布的...

McNemar's检验(配对卡方检验):多种操作教程,总有一个适合你!

McNemar’s检验的公式χ2=(B-C)2/(B+C),对于上述数据χ2=(15-5)2/(15+5)=5.000,根据自由度为1的卡方分布,可利用EXCEL根据该卡方值计算对应的P值=0.025。北京大学医学出版社2006年出版的《卫生统计学教程》中写到,当B+C≤40时,还需要做连续性校正,χ2=(|B-C|-1)2/(B+C),则上述...

观点丨城市住区空间环境儿童友好度评价体系研究

4.验证性因子分析与权重计算(1)一阶验证性因子分析以上述形成的六因子模型为原始模型,运用AMOS22.0软件,采用最大似然法,进行一阶验证性因子分析(图2)(www.e993.com)2024年11月17日。从原始模型的拟合结果来看,卡方自由度比(χ2/df)、RMSEA值均为良好,少部分指标接近标准,但尚未达标,整体拟合程度尚可(表4)。在此基础上...

2024年南京邮电大学硕士研究生考试大纲

识记:列联分析的用途、卡方计算、自由度概念。综合应用:会计算行百分比、列百分比和总百分比、会用卡方进行假设检验。9、方差分析识记:方差分析原理、自由度、均方和F统计量计算。综合应用:会计算方差分析表,并做检验。10.相关与回归识记:相关和回归的概念、回归的假设条件、相关与回归的区别。综合应...

癌症幸存者复发恐惧模型的构建与验证研究 |护理博士论文速览

(7)模型的拟合评价:卡方自由度比值为1.073,CN=258.576>200,RMSEA=0.016<0.05,GFI、AGFI、NFI、IFI、CFI及TLI均大于0.90,代表本研究各评价指标均满足结构方程模型适配度要求。结论:(1)我国癌症幸存者复发恐惧的发生率较高,临床医护人员应该给予足够的重视。

特征选择:11 种特征选择策略总结

输出依次是卡方值、p值、自由度和预期频率数组。p值<0.05,因此我们可以拒绝特征之间没有关联的原假设,即两个特征之间存在统计上显着的关系。由于这两个特征之间存在关联,我们可以选择删除其中一个。到目前为止,我已经展示了在实现模型之前应用的特征选择策略。这些策略在第一轮特征选择以建立初始模型时很有用...

揭秘生存曲线背后的生物统计学

通过查阅自由度为1时的卡方分布累积概率表,我们知道对应于概率值p=0.05的统计量数值为3.841。0.60要比3.841小很多,这意味着拟合优度检验的概率值要远大于0.05(用一条简单的R语言代码可以算出p=0.439),因此我们无法拒绝零假设,而认为孟德尔的实验数据与他理论预期的3:1分离比例相容。需要再次强调的是,实验数据与...