数字大脑的未来,技术与计算交叉的愿景

此外,它们促使我们从“大数据”向“智能数据”的转变(更确切地说是选择和整合数据特征,以最大化预期的信息增益)。生成模型是从潜在原因到可测量结果的映射的概率描述。在这个意义上,数字孪生可以看作是一个适合生成某个特定细胞、个体或群体反应的模型的正式定义。正确构建生成模型关键在于,它能够提供对实验数据的可解...

AI产品经理必知的100个专业术语

81、信息熵(InformationEntropy)信息熵是度量不确定性或信息含量的单位,常用于信息论和统计学中。82、贝叶斯定理(Bayes'Theorem)贝叶斯定理描述了条件概率的关系,是贝叶斯统计的基础。83、信息增益(InformationGain)信息增益是用于特征选择的度量标准,表示特征对分类的贡献程度。84、马尔可夫决策过程(MarkovDe...

【信达金工于明明团队】全领域深度报告合集

2009-2021年,逐日再平衡、逐月再平衡的行业组合全区间年化收益率分别为16.64%、17.42%,年化超额收益率分别为3.85%、4.45%。(3)行业动量组合在固收加产品设计的应用:相比未结合行业动量的组合,目前的组合在风险调整后收益上有更好的表现,实际波动率相比目标波动率的向上偏离幅度更小,2009年以来年化收益不逊色甚至...

FVCOM水环境、污染物迁移、水交换、水质、潮流、温盐、波浪及泥沙...

8、决策树的工作原理(什么是信息熵和信息增益?ID3算法和C4.5算法的区别与联系)9、随机森林的工作原理(为什么需要随机森林算法?广义与狭义意义下的“随机森林”分别指的是什么?“随机”的本质是什么?怎样可视化、解读随机森林的结果?)10、Bagging与Boosting的区别与联系11、AdaBoostvs.GradientBoosting的工作原...

具身大模型研究综述|算法|机器人|鲁棒性|离散化|神经网络|大语言...

Saycan[36],如图14所示,接受视觉图像信息和自然语言指令,让大模型自主评估生成子任务的有用性(是否对整个高级任务的完成有帮助)并计算每个动作的可执行性(从当前状态执行任务的成功率),根据两者概率值乘积重排序可能的子任务。图14小模型提供可行性参考的大模型任务规划...

视觉双稳态感知的神经递质机制

预期的自由能为智能体提供了一种正式的方式来评估??同的政策,即它们满足智能体偏好的可能性以及关于世界隐藏状态的信息增益(www.e993.com)2024年11月7日。变分自由能(F)对智能体生成模型解释观察到的结果的能??进??评分,而预期自由能(G)则??化在特定政策或??动下预期的未来结果的自由能。然后根据每个策略的预期自由能选择策略,该自由...

计算美学前沿速递:用信息论“重新发现”风景画艺术史

条件信息熵公式如上所示,R代表计算的像素点属于某个分隔中。图2:将绘画作品拆分后计算信息熵在图2中,左图是一幅373×500像素的风景画。如果以图中的白线将绘画分成上下两部分,根据信息熵和条件信息熵,可以通过两者的差,得出该图由于这次分隔带来的信息增益——即某种上下划分,在多大程度上降低了该图中的信息...

基于学习投入的混合式教学预警模型研究——以大学物理为例

常用的决策树算法有以信息增益为度量的ID3算法,以信息增益比为度量的C4.5算法,以Gini系数为度量的CART算法。C5.0是在C4.5基础上改进的算法,包括了C4.5的全部功能[33],是C4.5的商业化版本,可以用来处理大数据。本研究采用IBMSPSSModeler18.0软件构建学习预警模型,输入变量是表示行为...

决策树,10道面试题|算法|基尼|拟合|样本_网易订阅

什么是信息增益?答案:信息增益是决策树算法中常用的一种度量标准,用于评估特征分割的效果。信息增益是父节点的熵减去加权子节点的熵。熵是一个表示概率分布混乱程度的值,计算公式为-∑p(x)log(p(x))。信息增益越大,表示分割特征带来的纯度提升越大。

基于决策树的新能源汽车事故关联出行特征分析研究

本文基于新能源汽车出行轨迹,构建了出行起始时间、出行终止时间、出行总时长、出行总里程、出行时间重复率、出行空间重复率等时空特征,通过新能源汽车出行信息增益值计算,确定了新能源汽车出行特征对交通事故的影响程度。经实例验证表明,新能源汽车出行总里程指标与交通事故关联程度最高,新能源汽车出行时间重复率和出行空间...