【信达金工】涵盖价量与基本面因子的多模型结合神经网络

1)以去极值标准化后的原始因子值为特征,以转排序后的原始收益率为标签,拟合神经网络模型,中性化模型输出的预测值,作为最终结果。2)以去极值标准化后的中性化因子值为特征,以转排序后的中性化收益率为标签,拟合神经网络模型,直接以模型输出的预测值为最终结果。3)以去极值标准化后的中性化因子值为特征,以转排...

中金:XGBoost因子筛选与合成的指数增强应用

1、目标函数:在回归问题中,通常使用均方误差(MSE)或均方根误差(RMSE)作为损失函数;在分类问题中,可以使用多种损失函数,如逻辑回归损失(适用于二分类问题)或多项式逻辑回归损失(适用于多分类问题)。2、输出:回归模型的输出是连续的数值,预测结果通常是实数;分类模型的输出是离散的类别标签,预测结果是一个类别或类别...

搞大模型,没有重排工具怎么行?

通过RerankerAPI:使用JinaRerankerv2最快捷的方式是通过其API,无需部署模型,就能轻松提升搜索的相关性和RAG的准确性。通过RAG/LLM框架集成:JinaReranker与现有的LLM和RAG编排框架集成,只需使用模型名称即可快速集成。Huggingface:JinaAI开放了(在CC-BY-NC-4.0下)对HuggingFace上的...

...TTS官网上线;Veo支持单图生成视频;ElevenLabs推多样化AI音频模型

4、Claude3全系已支持函数调用工具TooluseClaude3现在支持函数调用工具Tooluse,使其能够与外部工具和API进行交互,提供更动态和准确的响应。这项技术的发展展示了AI在提高工作效率和创新服务方式方面的巨大潜力。AiBase提要:????从非结构化文本中提取结构化数据,减少手动输入工作量。??自然语言请...

AGI时代的奠基石:Agent+算力+大模型是构建AI未来的三驾马车吗?

★AIAgent；人工智能体，RPA；大语言模型；prompt；Copilot；AGI；ChatGPT；LLM；AIGC；CoT；Cortex；Genius；MetaGPT；大模型；人工智能；通用人工智能；数据并行；模型并行；流水线并行；混合精度训练；梯度累积；Nvidia；A100;H100；A800;H800;L40s；混合专家；910B；HGXH20；L20PCIe；L2PCIeAIAgent是一种...

对话MiniMax 闫俊杰:AGI 不是大杀器,是普通人每天用的产品

闫俊杰:第一,我们知道自己有多少基本资源和数据,基于这些计算资源和数据,当时只有MoE能训完,相当于从你能训练的上限来说,必须得是MoE(www.e993.com)2024年11月3日。第二,我们当时已经有很多用户,有2B、2C的产品,很多模型每天在处理大量token,我们发现如果继续做dense模型,生成token的成本和延时是接受不了的,很快会崩溃,所以只...

Andrej Karpathy:自动驾驶已经实现AGI,汽车其实就是机器人

Karpathy特别分享了对人形设计的思考,他认为保持人形设计是为了更好地集中研究,利用人类最熟悉的姿态来帮助收集和处理数据,同时也使机器人更容易融入人类社会。至于更深层次的技术方面,Karpathy谈到了对ScalingLaw的理解。虽然OpenAI以大参数模型而闻名,曾引领了一段时间的大参数模型风潮,但如今主流模型已经转向小...

张瑜:黄金的“非寻常”定价

年度供需估值法(一)模型方法介绍。黄金的均衡价格是由其供求关系决定的。黄金需求分为金饰、科技、金条与金币、中央银行以及黄金ETFs等五大类,而黄金供给分为矿山生产、套期保值和回收利用等三个方面。我们构建了黄金需求以及供给变动的年度OLS回归模型,模型的调整达到了0.96和0.86。

这个“神奇”的智能驾驶方案,真相到底如何?

具体而言,模型给出若干轨迹参考后,用传统方法全部进行优化。工程师会写一些规则和评价函数,对每个优化完的结果打分,之后选出分最高的轨迹落地。其中,评价函数也可能会部分结合神经网络。所谓传统的方法,并非简单的ifelse(Ifelse是C语言中的条件语句。if后面加一个条件,如果条件成立,则执行if语句里面的内容,如果...

壮大新质生产力产业

(二)资本市场估值系数是新质生产力成色的最直接体现估值系数在一定程度上可以反映资本市场对新质生产力企业未来增长潜力和盈利能力的预期,是新质生产力成色的最直接体现。1.逻辑上,估值系数是新质生产力成色的函数,两者呈正相关关系一个具有高成长潜力和强大研发能力的科技创新企业具备更深的技术壁垒、面对更大的...