矩阵:人工智能领域的基石与驱动力

卷积操作本身可以通过矩阵乘法来实现,其中输入图像和卷积核都被适当地重排和组织成新的矩阵形式。这种表示方法不仅提高了计算效率,还使得CNN能够高效地处理大规模图像数据。四、矩阵在自然语言处理中的应用自然语言处理(NLP)是人工智能领域的另一个关键领域。矩阵在NLP中的应用是多样化的,因为它们提供了一种有效的方法...

...中科大郭光灿院士团队在分布式光量子计算领域获重要进展……

IonQ致力于将量子计算能力扩展到单个QPU之外,推动量子计算和网络的商业化进程。来源:D-Wave收到不符合纽约证券交易所股票价格上市规则的通知10月4日,量子计算公司D-Wave收到纽约证券交易所(NYSE)的通知,通知指出其股价在连续30个交易日的平均收盘价低于1美元,不符合NYSE上市手册中的规定。这并不会导致D-Wave的...

大模型终端部署新趋势:硬件直接支持混合矩阵乘法

推出了数据类型编译器Ladder,支持各种低精度数据类型的表达和相互转换,将硬件不支持的数据类型无损转换为硬件支持的数据类型指令,在传统计算模式下,使得硬件能够支持混合精度的DNN(深度神经网络)计算;研发了全新算法T-MAC,基于查找表(LookupTable,LUT)的方法,实现了硬件对混合精度矩阵乘法的直接支持,软件层面,在...

为什么学线代时不知道:矩阵与图竟然存在等价关系

如果使用矩阵乘法,则我们需要这样计算:对于运算结果的第一个元素,我们可以得到结果=0.5×0.5+1×0.2+0×1.8=0.45。最终,我们可以得到完整的结果为:但如果借助上述的图游走方法,则可以通过游走路径来得到结果。同样,对于结果矩阵的第一个元素,就需要对符合a_{1,l}→a_{l,1}的所有2步游走路径求和。

浙江大学Nature Nanotechnology:可调光谱像素矩阵,助力光学器件多...

该像素单元基于二氧化钒相变材料,单个像素采用微加热器驱动相变,可以实现逐点像素控制。通过优化设计,团队在提高调制速度、增加调制深度、延长器件寿命等方面取得了新的突破,并展示了结构色显示及计算光谱探测两种新型应用(图1)。图1纳米光谱像素矩阵的示意图...

清华姚班本科生连发两作,十年来最大改进:矩阵乘法接近理论最优

就像在计算的其他领域一样，速度至关重要(www.e993.com)2024年11月9日。即使是微小的改进最终也可能大大减少所需要的时间、计算能力和金钱。但目前，理论家主要感兴趣的是弄清这个过程到底能够有多快。传统的两个n×n矩阵相乘的方法——即将第一个矩阵中每一行的数字与第二个矩阵中每一列的数字相乘——需要进行n??次独立的乘法...

存内计算芯片:What?When?Where?

GEMM(M×N×K)计算可视为将大小为M×K的输入矩阵与大小为K×N的权重矩阵相乘,得到大小为M×N的输出矩阵[22]。通过计算算术运算(浮点运算或FLOPs)与内存访问(字节数)的比率,算术强度或数据复用可以了解GEMM计算对内存的依赖程度。图2显示了GEMM性能与算术运算强度之间的...

大模型也能切片,微软SliceGPT让LLAMA-2计算效率大增

是校准数据集中第i个序列的第??个RMSNorm模块的输出,计算:并将Q_??设为C_??的特征向量,按特征值递减排序。切除主成分分析的目标通常是获取数据矩阵X并计算低维表示Z和近似重构:其中Q是的特征向量,D是一个D×D小删除矩阵(包含D×D同位矩阵的D小列),用于删...

三种Transformer模型中的注意力机制介绍及Pytorch实现:从自注意力...

权重矩阵将输入数据投影到三个组成部分:查询(q)键(k)值(v)这些组成部分通过矩阵乘法计算得出:键:k(i)=x(i)Wk值:v(i)=x(i)Wv这里,'i'表示输入序列中长度为T的token位置。图3:通过输入x和权重W计算查询、键和值向量这个操作实际上是将每个输入tokenx(i)投影到这三个不同的空间中...

西凤集团董事长张正:从2024年开始将建设一批“亿级城市群”矩阵

要持续强化全国化市场布局的广度和深度，加大资源投入、深化渠道布局，建设一批领先竞品、辐射周边、示范能力突出的“亿级城市群”矩阵。同时，不断增强综合、电商、品牌“三大品系”的协同发展，实现更加强劲和可持续的市场突破。二是打造一流的品牌体系。始终聚焦“高端化全国化”，坚定走品牌升级和复兴之路。坚持...