...LLM 长文本计算新解法:可处理文本长达 1900k 字节、效率提升...
这就像一位技艺高超的仓储大师,巧妙地将一个不断扩展的、宛如巨大食材仓库的KV缓存分割成大小适中的rBlocks储物箱,使得在面对一道配料繁多、制作复杂的超长菜单(相当于处理长上下文任务)时,每一种“食材”(数据)都能迅速而准确地送达各自的烹饪台(分布式计算节点)。与那些只在单一厨房(单个GPU或CPU内存节点)内调配...
今天中国半导体学术进展真不少!纳芯微并购麦歌恩分析解读;国产...
将是提高计算效率的重点。此外作为万卡规模的数据中心,可能2~3小时就会发生一次故障,如何应对故障率增加的问题同样是一大挑战。郑纬民指出,尽管目前英伟达占据AIGPU龙头位置,性能领先,但是目前基于国产AI芯片的系统,最关键的差距并不在算力方面,而是生态。他表示,之前许多企业并不愿意使用国产AI芯片方案,最核心的问题在...
比流计算资源效率最高提升 1000 倍,“增量计算”新模式能否颠覆...
基于当前最优数据和计算情况,在T0数据里得到结果集ResultSetT0;当在T1时间下发同一个Query时,该Query的计算不再从0开始,而是在T0结果集的基础上,结合T0到T1这一阶段的数据,融合起来做增量计算,得到ResultSetT1,同时在为T2计算做状态准备。
国产算力路在何方?2024 WAIC 行业观察
将是提高计算效率的重点。此外作为万卡规模的数据中心,可能2~3小时就会发生一次故障,如何应对故障率增加的问题同样是一大挑战。郑纬民指出,尽管目前英伟达占据AIGPU龙头位置,性能领先,但是目前基于国产AI芯片的系统,最关键的差距并不在算力方面,而是生态。他表示,之前许多企业并不愿意使用国产AI芯片方案,最核心的问题在...
向极致效率靠近——数字化采购运营中的发票处理增强方案分享
对于简易征收、差额征收、员工福利等特殊税务处理情况,我们的解决方案同样能够进行识别并计算税额,免去手工计算和录入的操作步骤。订单预付款发票金额自动扣减对于较为特殊的预付款场景,我们的解决方案能够通过订单自动找出并关联预付款的情况,并对尾款发票在数据同步至采购系统时进行相应的扣减,同时相应的标识也会一同...
革命新架构掀翻 Transformer:无限上下文处理,2 万亿 token 碾压...
尽管已有次二次方解决方案(诸如线性注意力,状态空间模型),但它们在预训练效率,甚至下游任务的准确率上,通常还不及Transformer(www.e993.com)2024年7月10日。Megalodon的出现,就是为了解决无限处理上下文的难题。同时,它可以同时实现高效训练(减少通信和计算量),以及高效推理(保持恒定的KV缓存)。
基于物联网云计算服务的智能雷电防御系统设计
3.2计算处理高效率全国雷电监测网在雷暴期间每小时所产生的数据有上万条,传统雷电定位系统的计算能力有限,会导致数据出现丢失的问题,所以,要通过后续数据的补齐得出精准雷电定位数据。对于已经创建好的编程计算模型与虚拟化设备,满足雷电数据的实时计算需求。其次,通过单一容量架构设计雷电定位系统,无法实现大规模数据的...
百度垂类离线计算系统发展历程
服务层:对计算引擎进行重构,让新的服务框架支持业务的高效开发。下面会对该系统的部分细节进行详细说明。3.2.1业务特点由于3.1中上一代系统数十个业务自定义需求统一在同一个模块里面开发&统一线上运行,遇到了主要如下几方面问题:效率:业务在相同的模块里面开发,导致业务开发上线的过程中经常遇到冲突,以及上线...
全球最有前途100家AI公司,中国2家上榜;抱抱脸MoE详解(必读);人大...
高效性:MoE的稀疏性设计减少了计算开销,提高了计算效率。表现能力:通过组合专家模型,MoE增强了对复杂数据结构的建模能力。可解释性:专家模型的独立性使得MoE的决策过程更易于理解和解释。大规模数据处理:MoE利用稀疏矩阵和GPU并行计算,有效处理大规模数据集,提升训练和推理效率。
性能超Spark 100倍,算立方补上邦盛科技实时智能技术体系的关键拼图
而算立方能够实时计算出每一笔交易后账户余额如何变化,即通过对逐笔交易进行计算,实现批计算中间结果的使用。“时序批处理”技术既能够实现逐笔指标的结果显示,也能够实现聚合指标的结果显示,比如按照卡号进行中间结果的聚合。爱分析:是否可以理解为时序批处理是把数据在时间维度上切得更细?