6G总体白皮书:信息处理效率概念是6G直观的能力度量

其中,6G总体白皮书《ICDT融合下的6G网络2.0》提到,ICDT融合的6G将是一个端到端的信息处理与服务系统,该书提出信息处理效率概念作为6G直观的能力度量,围绕通信能力、计算能力、感知能力、AI能力和安全能力定义了6G能力矩阵及性能指标等级,并探讨信息处理效率理论框架和最大化信息处理效率的技术途径。毫米波方面,论坛发布...

信息整合的统一框架:基于信息几何的视角|周六直播·整合信息论...

为了系统梳理整合信息论,北京师范大学系统科学学院教授、集智俱乐部创始人张江老师领衔发起「」,希望探讨整合信息论的基础理论框架、近似计算方法,在神经科学中的应用、在复杂系统中的拓展应用、系统临界态,以及机器意识等主题。本周六(10月19日)上午9:00将进行这一系列读书会的第三期分享,由中国科学技术大学数学学院硕...

信息论、机器学习的核心概念:熵、KL散度、JS散度和Renyi散度的...

JS散度的第一项衡量当M用于近似P时的信息损失,第二项则衡量M近似Q时的信息损失。通过计算相对于平均分布M的两个KL散度的平均值,JS散度提供了一种更均衡的分布比较方法。这种方法解决了KL散度在分布比较中的不对称性问题。JS散度不将P或Q视为"标准"分布,而是通过混合分布M来评估它们的综合行为。这使得JS散度在...

意识可以度量吗?整合信息论读书会启动

本文比较了两种度量:因果密度(causaldensity)与整合信息(integratedinformation),并给出近似计算法。这些指标以不同方式捕捉系统动力学分化和整合的程度。[4]SeveniusNilsen,André,Bj??rnErikJuel,andWilliamMarshall.Evaluatingapproximationsandheuristicmeasuresofintegratedinformation.Entropy21.5...

信息论、机器学习核心概念:熵、KL散度、JS散度的深度解析及应用

JS散度的第一项衡量当M用于近似P时的信息损失,第二项则衡量M近似Q时的信息损失。通过计算相对于平均分布M的两个KL散度的平均值,JS散度提供了一种更均衡的分布比较方法。这种方法解决了KL散度在分布比较中的不对称性问题。JS散度不将P或Q视为"标准"分布,而是通过混合分布M来评估它们的综合行为。这使得JS散度在...

脑、网络与信息:大尺度脑网络结构与动力学建模

两点间的最短路径长度和平均路径长度能够反映信息传递的速度,是衡量网络效率的关键指标;而聚类系数则描述了一个节点的相邻节点间的连通紧密程度,通常通过计算一个节点的相邻节点间实际连接数与可能连接数的比例来量化(www.e993.com)2024年11月17日。这两个指标共同揭示了大脑网络在结构上的紧密度与信息处理的效率。

熵与信息(二):热力学熵和信息熵,是同一个熵吗?

可以计算出来,阿根廷夺冠这个消息的信息量是1bit,而中国队夺冠的信息量则大概是6.6439bit。一共8支球队,每支球队都可以根据自己赛前的夺冠概率计算出,假如自己夺冠了,这条消息所具有的信息量。所以,一个非常直接的想法是,如果要确认赛前“世界杯比赛”这个系统的不确定性,是不是可以把各自球队夺冠后的...

潘建伟:百年量子,量子信息方兴未艾

量子信息科学包括量子通信、量子计算、量子精密测量三方面应用,在保障信息传输安全、提高运算速度、提升测量精度等方面,可以突破经典技术的瓶颈。量子信息科学将成为信息、能源、材料和生命等领域重大技术创新的源泉,为保障国家安全和支撑国民经济高质量发展提供核心战略力量。

天才科学“玩”家、信息论之父的游戏人生

用过计算机的人对“比特”这个词不会陌生，但你可能不知道，比特是香农定义的信息的单位，计算过程就是传递信息，所以自然而然地，比特也成为了衡量计算机运算及储存能力的重要指标。这里举“语言信息”为例，简单理解一下图5b的公式。例如，人们说一句话，其中的信息是一个“字符串”，例如“我是马斯克”，这是5...

数据说|信息数据化才是数据要素化的逻辑起点

数据要素化的逻辑闭环:信息数据化转变、数据资源化汇聚、数据资产化管理、数据市场化配置、数据价值化应用。(本文作者傅建平,清华大学计算社会科学与国家治理实验室专职研究员)数据要素化是一个复杂的系统工程,由五个逻辑环节组成闭环,即信息数据化转变、数据资源化汇聚、数据资产化管理、数据市场化配置、数据价值化应...