数据并非都是正态分布:三种常见的统计分布及其应用

数据类型:正态分布用于连续数据,泊松分布用于计数数据,卡方分布用于分类数据的分析。分布形态:正态分布是对称的,泊松分布和卡方分布通常是不对称的。泊松分布的偏斜度依赖于参数λ,卡方分布的偏斜度依赖于自由度。应用场景:正态分布用于模型连续变量的自然现象,泊松分布适用于事件的计数模型,卡方分布适用于进行分类数...

t检验-简单工具-卡方检验计算器

卡方检验计算器除了可以进行卡方检验外还可以进行t检验、F检验，卡方检验同时计算出Fisher检验、kappa检验和OR值等参考检验。主要功能：1、四格表卡方检验；2、行×列格式卡方检验；3、配对资料卡方检验；4、R×R列联表检验；5、卡方p值；6、Fisher精确检验；7、t检验；8、F检验；9、批量计算。t检验功能包括...

放弃统计学中的P值?植物科学研究中的统计分析:问题及解决方案

也让我们设定了置信区间(confidenceinterval),进行检验统计,得到了相对的统计值(像是t值,F值,卡方值,z值)以及对这些统计值进行差异判断(像是P值评估在设定的置信区间内没有发现差异的机率,评估一个真实存在显著性可重复性的统计力power,以及差异量/效应量effectsize)。

McNemar's检验(配对卡方检验):多种操作教程,总有一个适合你!

McNemar’s检验的公式:χ2=(B-C)2/(B+C),对于上述数据χ2=(15-5)2/(15+5)=5.000,根据自由度为1的卡方分布,可利用EXCEL根据该卡方值计算对应的P值=0.025。北京大学医学出版社2006年出版的《卫生统计学教程》中写到,当B+C≤40时,还需要做连续性校正,χ2=(|B-C|-1)2/(B+C),则上...

分类变量不满足卡方检验使用条件时,该怎么办?

当样本量较少时,χ2检验结果可能会产生偏性,需要采用Fisher确切概率法。Fisher确切概率法直接计算概率,没有χ2值,不属于χ2检验的范畴,但在实际的应用中常作为分类资料χ2检验的补充。Fisher确切概率法的适用情况为:四格表中出现总例数n<40,或任何一个格子期望频数T<1的情况或检验所得的P值接近于检验水准α,...

总结|临床研究常见统计方法与统计问题

第一种方法是基于协变量组间比较的假设检验,例如选择P值小于0.2或0.1的协变量,该方法一直以来被很多研究者使用,正如前面组间可比性的差异来源偶然性的描述,该方法已受到很多质疑而不再推荐使用(www.e993.com)2024年11月17日。第二种方法是基于协变量对结局指标的影响程度,检验协变量与结局指标之间的相关分析,例如皮尔森相关系数,选择合适的系数界...

5道面试中的常见的统计学问题

当卡方值≥临界值:可拒绝原假设H0,两个变量相关。当卡方值<临界值:无法拒绝原假设H0,两个变量互相独立。从p值和显著性水平α角度来看,当p值≤α:可拒绝原假设H0,两个变量相关。当p值>α:无法拒绝原假设H0,两个变量互相独立。MOREkaggle比赛交流和组队...

使用student’s T检验的未必是学生

通过上面的公式可以计算出对应的t值,以及自由度df。三、确定P值和作出推断结论在确定好t值和自由度后,我们就需要确定对应的P-value值,然后再以这个P-value值与显著性水平alpha做比较,即可确定两个方案是否是显著性差异。传统的统计学中存在一个t分布表,记录了t-p的转化关系,主要思路是通过确定的自由度n和...

特征选择:11 种特征选择策略总结

输出依次是卡方值、p值、自由度和预期频率数组。p值<0.05,因此我们可以拒绝特征之间没有关联的原假设,即两个特征之间存在统计上显着的关系。由于这两个特征之间存在关联,我们可以选择删除其中一个。到目前为止,我已经展示了在实现模型之前应用的特征选择策略。这些策略在第一轮特征选择以建立初始模型时很有用...

硬膜外分娩镇痛脉冲泵间歇性推注给药的有效性和安全性比较:系统...

6标本量计算,统计的α值(P值)7统计方法的合理性8研究的局限性9讨论的逻辑性和结论的客观性10实际临床意义,直接临床结局相关的2.文献相关内容摘要及其质量评价评分作者:方大俊(广州市妇女儿童医疗中心妇产科)评20分文章:硬膜外分娩镇痛脉冲泵间歇性推注给药的有效性和安全性比较:系统评价和荟...