2024第二十届全国高性能计算学术年会精彩启幕

稀疏矩阵存在于很多科学与工程计算问题之中。在过去几十年间,研究人员一直在寻找更快的并行稀疏矩阵算法。而随着大规模并行处理器的出现,更是给稀疏矩阵计算的研究带来了关于可扩展性、性能和实用性的挑战,中国石油大学(北京)教授刘伟峰坦言,在稀疏矩阵计算领域,我们面临着形状规则化、负载均衡、和依赖规律化等关键性能...

清华大学申请大数据网络模型推理计算架构及计算装置专利,专利技术...

该计算装置包括多个计算芯粒;计算芯粒包括计算单元,计算单元包括第一数据存储单元,用于存储外部输入的第一张量数据;第二数据存储单元,用于存储第二张量数据和第三张量数据;所述第一稀疏矩阵向量乘单元,用于对所述第一张量数据和所述第二张量数据进行张量运算,输出第一张量运算结果;所述第二稀疏矩阵向量乘单元,用于对所...

阿里巴巴申请存储器分配方法专利,该方法能节省计算资源和存储器消耗

识别第二稀疏矩阵中的多个第二行;在多个第一行和多个第二行之间执行符号乘法运算,以获得多个第一行和多个第二行的假设乘积中的被采样的NNZ和被采样的FLOP;基于被采样的NNZ和被采样的FLOP,确定稀疏矩阵-矩阵乘法的输出矩阵的估计压缩比;至少基于估计压缩比和浮点乘法运算的估计总次数,确定用于存储输出矩阵中每行的非...

1.1GB的三级缓存容量能干什么?Zen 4架构3D缓存处理器EPYC 9684X首测

首先我们使用Libxsmm进行了测试,它是一个用于专门的密集和稀疏矩阵运算以及深度学习原语的开源库,支持使用IntelAMX、AVX-512和其他现代CPU指令集功能。Libxsmm目前主要用于HPC高性能计算、ML机器学习,以及AD自动驾驶。可以看到,在使用libxsmm库计算时,拥有3D缓存的EPYC9684X拥有巨大的优势,其算力高达7445GFLOPS,相对EPYC...

英伟达、AMD断供高端GPU芯片,对国内有哪些影响?国产GPU怎么样了?

该芯片由540亿个晶体管组成,打包了第三代Tensor核心,并具有针对稀疏矩阵运算的加速功能,对于AI推理和训练来说特别有用。此外,每个GPU可以划分为多个实例,执行不同的推理任务,采用NvidiaNVLink互连技术可以将多个A100GPU用于更大的AI推理工作负载。

RTX 3090再战8K分辨率3A游戏:纤毫毕现,清晰锐利新视界

第三代TensorCore除了在效能方面有提升之外,还对稀疏矩阵运算提供了支持,详细的介绍可以看我们之前对计算卡方向的英伟达安培架构的解析:《NVIDIA新一代Ampere架构简单解读:一次有改良有革命的架构升级》(www.e993.com)2024年11月5日。总的来说,即便是面向游戏的英伟达安培架构将每SM的TensorCore数量从8个减到了4个,它的整体效能仍然是有很大提升...

稀疏矩阵的概念介绍

我们可以轻松地将高维稀疏矩阵转换为压缩稀疏行矩阵(简称CSR矩阵)。对于这种压缩我们的要求是压缩后的矩阵可以应用矩阵运算并以有效的方式访问指标,所以CSR并不是唯一方法,还有有更多的选项来存储稀疏矩阵。例如:Dictionaryofkeys(DOK)、ListofLists(LIL)、Coordinatelist(COO)、Compressedrowstorage(...

不断超越!华科大六月科研进展亮点呈现

该研究基于超低功耗自整流忆阻器阵列,首次提出利用器件非线性实现高面积效率、高计算并行度的稀疏矩阵运算以加速科学计算应用。研究实现了以下几个方面的技术突破:一是在器件层面,制备了高性能的Pt/HfO2/TaOx/Ta自整流忆阻器阵列,其具有极低的漏电流(小于0.1pA),而且功耗优于国际上已有文献报道值,为实现高能效大...

MATLAB稀疏矩阵

稀疏矩阵是一种特殊类型的矩阵,即矩阵中包括较多的零元素。对于稀疏矩阵的这种特性,在MATLAB中可以只保存矩阵中非零元素及非零元素在矩阵中的位置。在用稀疏矩阵进行计算时,通过消去零元素可以减少计算的时间。7.1稀疏矩阵的存储方式对一般矩阵而言,MATLAB保存矩阵内的每一个元素,矩阵中的零元素与其他元素一样,需...

以计算澎湃新质生产力繁荣,2024第二十届全国高性能计算学术年会...

稀疏矩阵存在于很多科学与工程计算问题之中。在过去几十年间,研究人员一直在寻找更快的并行稀疏矩阵算法。而随着大规模并行处理器的出现,更是给稀疏矩阵计算的研究带来了关于可扩展性、性能和实用性的挑战,中国石油大学(北京)教授刘伟峰坦言,在稀疏矩阵计算领域,我们面临着形状规则化、负载均衡、和依赖规律化等关键性能...