AI大模型的“混合专家”,底层原理是什么?

其核心优势在于能够充分利用每个令牌的信息,并高效地适应现代硬件架构(特别是支持块稀疏矩阵乘的架构),从而达到显著的加速效果。Megablocks的创新之处在于,它摒弃了传统MoE使用批量矩阵乘法的做法(这种做法通常假设所有专家形状相同且处理相同数量的令牌),而是将MoE层表示为块稀疏操作,能够灵活适应不均衡的令牌分配,从而进...

矩阵

在物理学中,矩阵于电路学、力学、光学和量子物理中都有应用;计算机科学中,三维动画制作也需要用到矩阵。矩阵的运算是数值分析领域的重要问题。将矩阵分解为简单矩阵的组合可以在理论和实际应用上简化矩阵的运算。对一些应用广泛而形式特殊的矩阵,例如稀疏矩阵和准对角矩阵,有特定的快速运算算法。关于矩阵相关理论的发展...

2024第二十届全国高性能计算学术年会精彩启幕

稀疏矩阵存在于很多科学与工程计算问题之中。在过去几十年间,研究人员一直在寻找更快的并行稀疏矩阵算法。而随着大规模并行处理器的出现,更是给稀疏矩阵计算的研究带来了关于可扩展性、性能和实用性的挑战,中国石油大学(北京)教授刘伟峰坦言,在稀疏矩阵计算领域,我们面临着形状规则化、负载均衡、和依赖规律化等关键性能...

清华大学申请大数据网络模型推理计算架构及计算装置专利,专利技术...

该计算装置包括多个计算芯粒;计算芯粒包括计算单元,计算单元包括第一数据存储单元,用于存储外部输入的第一张量数据;第二数据存储单元,用于存储第二张量数据和第三张量数据;所述第一稀疏矩阵向量乘单元,用于对所述第一张量数据和所述第二张量数据进行张量运算,输出第一张量运算结果;所述第二稀疏矩阵向量乘单元,用于对所...

阿里巴巴申请存储器分配方法专利,该方法能节省计算资源和存储器消耗

该方法包括:对第一稀疏矩阵中的多个第一行进行采样;基于多个第一行中的非零数据的索引,识别第二稀疏矩阵中的多个第二行;在多个第一行和多个第二行之间执行符号乘法运算,以获得多个第一行和多个第二行的假设乘积中的被采样的NNZ和被采样的FLOP;基于被采样的NNZ和被采样的FLOP,确定稀疏矩阵-矩阵乘法的输出矩阵的...

2024年南京信息工程大学硕士研究生招生自动化学院考试大纲

(3)了解稀疏矩阵特点、稀疏矩阵的三元组表示和十字链表表示(www.e993.com)2024年11月5日。(4)了解广义表。7.树和二叉树(1)熟悉树的定义、性质、逻辑表示、基本术语;(2)掌握树的先根遍历、后根遍历和层次遍历过程;(3)掌握树的双亲存储结构、孩子链存储结构和孩子兄弟链存储结构以及特点;...

不断超越!华科大六月科研进展亮点呈现

该研究基于超低功耗自整流忆阻器阵列,首次提出利用器件非线性实现高面积效率、高计算并行度的稀疏矩阵运算以加速科学计算应用。研究实现了以下几个方面的技术突破:一是在器件层面,制备了高性能的Pt/HfO2/TaOx/Ta自整流忆阻器阵列,其具有极低的漏电流(小于0.1pA),而且功耗优于国际上已有文献报道值,为实现高能效大...

英伟达、AMD断供高端GPU芯片,对国内有哪些影响?国产GPU怎么样了?

该芯片由540亿个晶体管组成,打包了第三代Tensor核心,并具有针对稀疏矩阵运算的加速功能,对于AI推理和训练来说特别有用。此外,每个GPU可以划分为多个实例,执行不同的推理任务,采用NvidiaNVLink互连技术可以将多个A100GPU用于更大的AI推理工作负载。

英特尔12代i9首发评测:渲染性能爆炸性提升,游戏帧数提升上百!

在Matlab编译平台上进行的测试中,领先幅度最大的项目为快速傅里叶变换,12900K速度比11900K快了2.38倍;领先幅度最低的项目为稀疏矩阵,领先程度5%,老黄进一步查阅资料后发现现有稀疏矩阵运算算法多数基于单线程,无法充分利用多核cpu的优势,且可能可能无法正确识别P-Core,目前该项目更多是使用GPU并行计算。

从异构计算到超异构计算 英特尔的百花齐放与独尊儒术

架构融合、异质集成和软件统一构成“超异构计算”三要素。架构融合,即之前提到的面向标量、矢量、矩阵和空间等不同架构相互组合,各用所长。例如,用CPU处理标量数据;用GPU处理矢量运算;用深度神经网络加速器处理块状运算,进行矩阵加速;用FPGA处理稀疏矩阵运算,可以大幅降低专用I/O和计算消耗。