AMD死战CUDA:我是一家软件公司

AMD当然意识到了这一点,并希望“在我们的CPU和RDNA之间创建一个统一的架构,使我们能够简化软件开发。”这看起来与英特尔的类似并且有意义,但也将是一个具有挑战性的项目。在这方面具有天然优势,因为该公司只有一个加速器——运行CUDA的GPU——所有开发人员都可以学习的单一API,从而使能够利用价格从...

一口气了解英伟达,芯片新王凭什么是他?

为了打造这套CUDA系统，英伟达投入了大量看起来非常不理性的成本投入和人力，让几乎所有的显卡全都要支持CUDA。原来想要用专门处理3D图像的显卡拿去编程计算，需要一个非常顶尖的工程师各种调试，才可能完成，现在随便哪个学生买个英伟达显卡看看CUDA的Library就行了。通过CUDA，英伟达把自己的显卡的边界，从游戏和3D图形处...

每天消失30家,为何这5家国产GPU公司活得很好?

据钛媒体APP报道，这是业界首次支持3种及以上（壁仞GPU+英伟达GPU+其他国产芯片）异构GPU同时训练一个大模型。同时，目前壁仞科技打造的软硬一体、全栈优化、异构协同、开源开放的大模型整体解决方案可以实现千卡集群、千亿参数的自动断点续训小于10分钟，15天连续训练不中断，4天连续训练无故障。壁仞HGCT的异构协同通...

AI芯片竞争日益焦灼!英伟达“一家独大”,对手欲分一杯羹

英伟达在人工智能芯片市场的地位被一些专家形容为护城河。它的旗舰人工智能图形处理单元(GPU)，如H100，再加上该公司的CUDA软件，在竞争中占据了先机，以至于转向其他替代品几乎是不可想象的。尽管如此，英伟达首席执行官黄仁勋表示，他“担心”这家成立31年的公司会失去优势。他在去年年底的一次会议上承认，有许多强...

高通携手英特尔向英伟达“下战书”! 欲打破CUDA“一家独大”之势

高通携手英特尔等科技巨头,欲打破CUDA“一家独大”之势!多家科技公司,包括高通(QCOM.US)、谷歌(GOOGL.US)和英特尔(INTC.US),当前计划通过开发一套能够支持多种AI加速器芯片的软件和系统化工具,来打破英伟达在AI领域的软硬件主导地位,尤其力争打破CUDA平台的垄断地位。这个项目名为UXL,旨在创建一个开放源代码的生...

英伟达已成大模型行业的“苹果”,无问芯穹要做一种更兼容的“安卓”

从这个意义上,无问芯穹的全栈系统其实就是一个全新的操作系统,一个要把各家的“CUDA”都接入其上的安卓(www.e993.com)2024年11月10日。“而这件事的基础就是真的可以存在一个安卓。”他说。“是大模型使得这件事从不可能变成了可能。”在大模型统一了底层框架带来规模化的可能之前,AIInfra公司没机会成为一个“高兼容的安卓”。现在无问...

代号“UXL”:第一个反英伟达CUDA霸权联盟

TiriasResearch的分析人士认为,如果没有AMD和Nvidia的明确支持,UXL基金会是否能够实现这些目标存疑。他们表示,Nvidia目前不需要oneAPI,因为它在CUDA方面处于市场领先地位。AMD则是另一个故事。几乎没有迹象表明AMD的ROCm有任何市场动力,而且目前它只是AMD独有的解决方案。(作者:半导体行业观察)...

初创公司硬刚英伟达:在AMD卡上模拟CUDA,原版程序直接编译运行

更有网友认为,英伟达一家独大的原因是AMD不愿意投资让其GPU拥有更高的机器学习性能(而不只是拥有CUDA这一个优势)。即便能够高效运行,AMD卡是否真的经济实惠且容易获得,同样是一个问题。还有一波网友的观点是,最大的问题不是技术上能不能运行,而是背后的法律问题。

高通携手英特尔,向AI芯片霸主英伟达“下战书”! 欲打破CUDA一家独...

欲打破CUDA一家独大,市值已接近苹果全球AI芯片领域当之无愧的“霸主”英伟达(NVDA.US),凭借着两大“核心吸金利器”:基于突破性的HopperGPU架构的AI芯片——H100AIGPU无与伦比的销售额,以及深耕高性能计算领域多年所倾力打造的CUDA运算平台——CUDA可谓是AI训练/推理等高性能计算领域首选的软硬件协同系统,英伟...

GPU性能提升1000倍背后,英伟达掀翻行业的另一把“镰刀”

文章开头提到,AMD、博通、思科、Google、惠普、英特尔、Meta和微软在内的八家公司宣告,为人工智能数据中心的网络制定了新的互联技术UALink(UltraAcceleratorLink)。通过为AI加速器之间的通信建立一个开放标准,以挑战英伟达在AI加速器一家独大的地位。据消息披露,UALink提议的第一个标准版本UALink1.0,将连接多达102...