大模型对统计学发展的影响
假设有m项资产,则这m项资产相对于历史信息集的条件方差-协方差是一个m×m维半正定对称动态矩阵。当对这个矩阵进行多元GARCH建模时,如果这个矩阵模型的每个元素包含p个未知参数,则多元GARCH模型未知参数的维数将达到m(m+1)p/2。当m或p较大时,未知参数的维数将接近甚至超过时间序列样本容量T,导致多元GARCH模型参数...
【智库声音】上海统计 | 马博然:大模型对统计学发展的影响
假设有m项资产,则这m项资产相对于历史信息集的条件方差-协方差是一个m×m维半正定对称动态矩阵。当对这个矩阵进行多元GARCH建模时,如果这个矩阵模型的每个元素包含p个未知参数,则多元GARCH模型未知参数的维数将达到m(m+1)p/2。当m或p较大时,未知参数的维数将接近甚至超过时间序列样本容量T,导致多元GARCH模型参数...
理论应用 | 大模型对统计学发展的影响
假设有m项资产,则这m项资产相对于历史信息集的条件方差-协方差是一个m×m维半正定对称动态矩阵。当对这个矩阵进行多元GARCH建模时,如果这个矩阵模型的每个元素包含p个未知参数,则多元GARCH模型未知参数的维数将达到m(m+1)p/2。当m或p较大时,未知参数的维数将接近甚至超过时间序列样本容量T,导致多元GARCH模型参数...
估计总体均值时样本量的确定
样本量与总体方差成正比,总体的差异越大,所要求的样本量也就越大。样本量与允许的估计误差的平方成反比,即允许的估计误差的平方越大,所需的样本量就越小。简言之,要求一个置信程度很高又误差很小(即精度很高)的估计,就需要更大的样本量。不重复抽样时所需样本容量的计算公式为:式中是重复抽样时的必要样本...
建议收藏,100篇必读论文|大模型月报(2024.03)
这种方法不仅能产生有竞争力的文本到图像输出,还能大大降低训练和推理成本。实验结果表明,在人类评估中,CogView3比目前最先进的开源文本到图像扩散模型SDXL高出77.0%,而所需的推理时间仅为后者的1/2。经过提炼(distilled)的CogView3变体性能与SDXL相当,而推理时间仅为后者的1/10。论文链接:https...
文章标记是否能抵消“谷歌效应”对记忆的负面影响?——基于心理学...
2×2的方差分析显示,显示信息为保存或删除的主效应显著(F=11.739,p<0.01),文章有无标记的主效应显著(F=5.711,p<0.05),而两个因素的交互效应不显著(www.e993.com)2024年10月24日。结果表明:那些认为文章在阅读后被删除了的被试(M=16.950,SD=1.228)比那些认为电脑会成为他们记忆资源的被试(M=11.000,SD=1.228)回忆效果更好,说明人在知道信...
...午睡不可少!近40万人MR研究:有午睡习惯的人有更大的脑容量...
按照假设每年线性下降0.2%至0.5%来换算,本研究发现的习惯午睡的人的总脑容量更大(即15.8cm3≈1.3%的差异),大约相当于2.6-6.5岁的衰老差异。这一差异大致相当于正常认知功能者和轻度认知障碍者脑容量的差异。而海马体作为在记忆中起着至关重要作用的大脑结构,研究未发现午睡遗传倾向与其的关联。接下来,研究者...
两个总体均值之差的估计:独立样本
当两样本均为小样本时,为估计两个总体的均值之差,需假定两个总体均为正态总体,且两个随机样本独立地分别抽自两个总体。在上述假定下,无论样本容量的大小,两个样本均值之差均服从正态分布。(1)当两个总体方差和已知时,可建立两个总体均值之差的置信区间。
民航大蓝洞:过站时间分析之运行时段影响
总体而言,第二类机场的平均过站时间最短,保障效率最高。均值方差统计和聚类分析表明,样本机场的过站保障水平受到了运行时段的影响,具备多重时序分布模式。利用聚类分析方法,可以快速判别某个机场所属分布类别,而应用均值方差可以较好地剖析该机场在不同时段内过站保障波动趋势,识别受影响较大的时段,以便针对扰动时段...
【产麻新谭】患者自控式高容量硬膜外间歇输注技术或程控式硬膜外...
本研究试图证实较大剂量PCEA在爆发痛发生率方面不劣于PIEB,在局麻药总用量方面优于PIEB。根据Farrington-Manning评分法,爆发痛差异的单侧95%CI上限为10%。关于PCEA非劣效性,为提供至少80%的效能,每组需122名患者。在每组样本量为122情况下,假设罗哌卡因总消耗量的标准差(SD)为36mg,则检测出20mg差异的能力...