考研数学大题一般考些什么

在考研数学中,大题往往是考察学生综合运用知识、分析问题的能力和解决问题的技巧的重要环节。下面我们就来深入解析一些考研数学大题,帮助你更好地应对考试。**第一种类型:概率统计**概率统计是考研数学中的重要部分,常常涉及到概率分布、期望、方差等内容。在解题过程中,首先要明确问题所涉及的概念,然后根据题目要...

标准差与方差的关系及实际应用是什么?这种关系在数据分析中有哪些...

方差是每个样本值与全体样本值的平均数之差的平方值的平均数。其计算公式为:方差=[(x1-平均值)?+(x2-平均值)?+...+(xn-平均值)?]/n。而标准差则是方差的平方根。它们之间的关系非常直接,标准差是方差的算术平方根,即标准差=√方差。这意味着,知道了其中一个量,就可以很...

什么是均方差?它在投资风险评估中的作用是什么?

计算均方差的公式为:均方差=√[Σ(回报率-平均回报率)?/观测次数]。经过计算,投资产品A的均方差约为8.94%,投资产品B的均方差约为1.58%。从这个例子可以看出,均方差越大,表明投资回报的波动性越大,风险也就越高。在上述例子中,投资产品A的均方差较大,意味着其风险相对较高;投资产品...

...子多普勒域降维的STAP实现方法专利,可大大降低计算量同时有效...

零八一电子集团申请一种基于子波束-子多普勒域降维的STAP实现方法专利,可大大降低计算量同时有效抑制运动雷达主要杂波金融界2024年9月30日消息,国家知识产权局信息显示,零八一电子集团有限公司申请一项名为“一种基于子波束-子多普勒域降维的STAP实现方法”的专利,公开号CN118707477A,申请日期为2024年6月。专利...

在车祸中越大的车越安全吗?双因素方差分析方法

以下是StatCrunch的双因素方差分析结果。步骤1交互作用:StatCrunch的分析结果显示F=0.3872。该值可通过上图中的另外两个值计算得到。其对应的p值为0.763,因此我们不能拒绝原假设。股骨受力情况并不与股骨部位和车型的交互作用有关。步骤2主效应:因为没有发现存在交互作用,所以分别检验两个因素的主效...

被大49岁的谢贤养了12年,拿2000万分手费走人的coco,如今怎样了

毫无疑问,谢贤对coco算是极好的,不仅仅像是焕发了第二春一样,就连穿着打扮都开始重视了起来(www.e993.com)2024年11月11日。但两者过大的年龄和地位差距,依旧让不少人认为coco是为了名利而来,甚至曾经的港媒直接对此定性了,即使谢贤一再对此表示愤怒也无济于事。也因此,为了coco的心情着想,谢贤基本在后来的时间里特别讨厌媒体的镜头,特别是路...

【智库声音】上海统计 | 马博然:大模型对统计学发展的影响

假设有m项资产,则这m项资产相对于历史信息集的条件方差-协方差是一个m×m维半正定对称动态矩阵。当对这个矩阵进行多元GARCH建模时,如果这个矩阵模型的每个元素包含p个未知参数,则多元GARCH模型未知参数的维数将达到m(m+1)p/2。当m或p较大时,未知参数的维数将接近甚至超过时间序列样本容量T,导致多元GARCH模型参数...

大模型+数据标注=?

标注规则不确定:初期规则一般由需求方提供,从少量数据+业务经验中提炼而来,难以兼顾大部分情形,这个环节一般需要几轮迭代标注人员方差:同一句话,不同人的理解不一样任务难度大:有些样本人都难以区分。一些示例告诉你NLP为什么难:coverme!→盖外套,还是掩护?

2023:当我们都活成了“大模型”

数据、神经网络、计算力,怎么这么耳熟??这套操作,像极了大火的人工智能“大模型”ChatGPT的工作流程。或者说。。。ChatGPT像极了人脑的工作流程。人脑就是一个高配版的ChatGPT。打开网易新闻查看精彩图片唐太宗说,以史为镜,可以知兴替;以人为镜,可以明得失。目前大模型虽然比人脑的精密差之万倍,...

高斯混合模型:GMM和期望最大化算法的理论和代码实现

在m步中,更新GMM的参数θ(均值、协方差和混合权值),以便使用e步中计算的最大化期望似然Q(θ)。参数更新如下:1、更新每个分量的方法:第k个分量的新平均值是所有数据点的加权平均值,权重是这些点属于分量k的概率。这个更新公式可以通过最大化期望对数似然函数Q相对于平均值μ??而得到。