降低用户使用门槛,向量数据库与大模型联合开发产生“飞轮效应”
在大数据中寻找有用信息,必须通过向量数据库来解决高维数据复杂的关系和模式,这也是数据库领域常说的“专库专用”。但好用的向量数据库,不只是在AGI(ArtificialGeneralIntelligence)光环下“坐享红利”,而是以用户为中心,推动应用和新商业模式的快速落地,这应该是腾讯云向量数据库(TencentCloudVectorDB)和百川...
如何用图模型+大语言模型构建更灵活的对话式分析?
究其原因,主要是因为在国内的企业环境中,缺乏的是既熟知企业内部业务知识,又掌握数据结构且具备数据建模能力的人才,这实际上就是阻碍企业内部数据转变为应用或价值的一个颇为重要的瓶颈。在此基础上,我们的整个的业务团队,其能力实际上无法理解,或者只是了解一些技术术语,只能提供关于业务问题的基本描绘。而技术团队其...
大模型到底给谁用?怎么用?
一方面,自下而上看,只有在垂直领域掌握足够多数据的公司,才有可能进化出细分大模型,基于细分做行业通用,是很好的选择。另一方面,自上而下看,专业训练大模型的公司,想打造行业级很难,需要考虑所有的参与者和他们的需求,这几乎是不可能的。因为不同企业,即使在同一个行业,运营模式、客户群、业务流程都有可能存在...
董宇辉回应被说架子大;罗永浩宣布直播卖云;知情人士回应腾讯大...
他表示今年keep将会继续投入AI资源,提升这一比例,包括在专业课程方向和运动数据方向同时发力,引入算法能力以提升专业度,并上线运动评估体系,基于运动科学、运动数据和算法来帮助用户感知身体状态和运动能力的变化。运动评估体系还可以在无心率设备下,每天为100万运动用户预估运动负荷、最大摄氧量、FTP等数据。目前...
我们试着让5个国内AI大模型教会大家Token的秘密,看看你能学会吗
5.训练数据的限制。大语言模型的训练数据不够丰富和全面,很难学会像人类一样逻辑思维。当前大语言模型更擅长统计学习。综上所述,大语言模型之所以无法很好地处理类似倒转词序的任务,是因为目前在逻辑推理、词汇语言知识、背景常识理解等方面还存在明显的不足。这需要未来的语言模型在结构设计和训练数据等方面下大功夫...
1.4 万字拆解丨3.15 亿 Z 时代用户为何热爱哔哩哔哩
在阅读本篇拆解的时候,建议一边体验哔哩哔哩APP,一边阅读产品拆解报告,其次可结合我们的产品拆解解读直播,收获会更大(www.e993.com)2024年7月25日。做到这三点挑战,产品经理只会不断升值好的产品经理是很稀缺的,懂用户、懂商业、懂数据的产品经理走出互联网,依然是抢手货。相反,如果只做简单传话、低效执行、浅层思考的产品经理,恐怕走不过未来...
滴滴会是机票行业的黑马么?
02尽管大家不看好滴滴开展C端机票业务,但笔者认为滴滴具有用户优势、大数据优势、技术优势和运营优势。03然而,滴滴开展机票业务也存在内部资源争取、机票盈利、用户转化和合规利用数据等方面的挑战。04期待滴滴或其他公司能给机票行业带来新的突破。以上内容由腾讯混元大模型生成,仅供参考...
深度干货 | 银行数字化运营最佳实践
只有当客户数据能够沉淀下来,在企业微信上跟客户有效互动时,线上、线下的融合才能变得更加自然和轻松。3.客户数字化最大的商业价值:做好客户商机筛选做客户经营数字化的背后,是识别客户身上潜在的商机。客户商机可以拆分为四大标签类型:商业价值标签
一个月超3万个GPTs!深扒全球Top 50 GPTs,谁是民间GPT王者?
2、数据分析(DataAnalysis):提取文档数据,可视化分析数据分析GPT是一个数据提取和分析的工具。据统计访问量达到了2415486,占整体流量份额超15%,稳居所有GPT中的第二名。基于数据分析GPT,用户可以将文档和表格上传到聊天窗口中,从而快速扫描文档,进而将相关数据进行可视化呈现,大大提高数据分析效率。
上半年AI市场有多差?为什么机构出手这么少?
应用的话,倒可能会有两个优势:一是认知,二是数据。尤其现在大家越来越认可高质量数据的重要性,最后倒不一定是拼数据集有多大,而是拼其中高质量数据有多少。Q8.大家入局后,最应该做些什么?A:就一件事:尽最大的努力,跑通一个AIPMF。这个PMF的定义因人而异,哪怕只是几千个用户,能跑正ROI也可以...