追问weekly | 过去一周,AI领域有哪些新突破? Vol.37

非高斯噪声的“进化密码”:从数据中解码复杂随机动力系统面对复杂的非高斯噪声现象,如金融市场波动、湍流等,传统高斯模型常难以有效应对。为解决这一问题,研究团队提出了一种新的方法——基于非局部Kramers-Moyal公式的进化符号稀疏回归(ESSR)方法,旨在从数据中提取复杂随机动力系统的显式控制方程。这一方法结合了遗传...

从达尔文动力学涌现的随机动力学等式和稳态热力学

随机约束,即未知和/或无关的力,用高斯白噪声项ζ(q,t)来近似,具有零均值,hζi=0,和n×n方差矩阵D:hζ(q,t0)ζτ(q,t)i=2D(q,t)θδ(t-t0)。这里的因子2是一个约定,θ是一个保留用于物理科学中温度角色的正数常数。δ(t)是狄拉克δ函数。通过这些符号,我们...

长文综述:大脑中的熵、自由能、对称性和动力学|新春特辑

v∈RN确定了涨落影响,通常假设为i(t)vj(t')>=cδijδ(t-t')的高斯白噪声,其中δij是Kronecker-delta函数,δ(t-t')是Dirac函数。噪声影响(包括乘性噪声或有色噪声)可能有更一般的公式,请读者自行查阅相关文献。第三个方程确立了观测模型,通过前向模型h(Q)和测量噪声w将源活动Q(t)与实验获取...

形态学+信息论!古生物学家如何在海量数据中寻找有用信息

香农的理论告诉我们超越信道容量的通信速率必然带来噪声，而在加性高斯白噪声信道模型中，随着带宽的提高，信道容量并不会无限提高，过宽的带宽不仅浪费通信资源也无法改善通信的质量。这与目前被研究人员偏爱的超大型特征矩阵相悖。由于信息熵直接度量了单个变量的信息量多少，因此可以在系统发育的特征权重方面提供参考依据。