免费的大模型长文本来了,但要多久才能彻底改变我们的生活?

同理，token数字越大，能够处理的内容篇幅就越长。ChatGPT-4目前的参数量为8k-32ktoken、Anthropic公司推出的Claude为100Ktoken，而中国初创企业月之暗面推出的KimiChat则是达到了惊人的400Ktoken。具体到实例，KimiChat能够在20秒左右读完1篇20万字的长篇小说、通文千义也能在数秒时间里读完80万字的《三体...

司南OpenCompass 9 月榜单揭晓!开源模型首次占据榜首!

本次榜单囊括了国内外共30个大语言模型,包含国内外主流闭源模型和社区开源模型。相较于7月榜单,本次榜单的主要更新包括:新增GPT-4o-20240806,Step-2-16k万亿参数大模型,Doubao-pro-32k-240828等闭源模型,Qwen2.5系列,Mistral-Small-Instruct-2409,Llama-3.2系列等开源模型。对测试数据集进行了迭代优化,...

提前布局磁吸无线充电市场,十二大厂商推出18款Qi2无线充电芯片

伏达半导体NU1708A是一颗高度集成的无线充电发射芯片,支持4.5-20.5V输入电压,芯片内部集成高效全桥MOS管和全桥MOS管驱动器,同时还集成了无线充电主控芯片,大大减少了空间占用。NU1708A内部集成92MHz主频的32位MCU,集成32KMTP和2KSRAM,芯片内部集成PD和QC快充取电,集成11通道15位ADC,支持I2C和UART接口,内部集成...

国产大模型往哪儿去?

Qwen-72B可以处理最多32k的长文本输入,在长文本理解测试集LEval上取得了超越ChatGPT-3.5-16k的效果。Qwen-72B的指令遵循、工具使用等技能均已优化,这使其能够更好地被下游应用集成。而且,Qwen-72B搭载了强大的系统指令能力,用户只需要使用一句提示词就能够定制AI助手。据海克财经观察,输入“冷艳御姐”,大模型便会...

EE架构大跃进:特斯拉、小鹏引领舱驾融合,从域控融合走向单SoC

功能安全是舱驾融合后的一大难点,C1200内置了功能安全岛,是业内首款通过ISO26262ASIL-D认证的车规级跨域芯片,同时提供了32KDMIPS的MCU算力,另一款热门的智驾芯片TDA4只能提供16KDMIPS的MCU算力。C1200还内置了自研DynamAINN车规级低功耗神经网络加速引擎,可以保证BEV算法顺畅运行,同时内置高性能的DSP模块和...

32k上下文可商用,羊驼进化成长颈鹿,“开源大模型之最”

根据上下文长度不同,长劲鹿家族最终一共有三个版本:4k、16k和32k,感兴趣的朋友就可以去HuggingFace上下载了(www.e993.com)2024年11月12日。其实是并列第一虽然Abacus.AI号称长颈鹿是世界首个上下文可达32k的开源LLM,但Together.AI其实更为抢先一步:他们已在本月初发布了32k的Llama-2-7B大模型(已有近1万7千次下载),以及在上周五发布了llama...

首个可商用的32k上下文开源大模型「长颈鹿」来了,两万词长文不在...

为了验证这种truncation策略的有效性,该研究发布了三个新的13B参数长上下文模型——Giraffe,包括两个基于LLaMA-13B训练而成的模型:上下文长度分别为4k和16k;一个基于LLaMA2-13B训练而成的模型,上下文长度是32k,该模型也是首个基于LLaMA2的32k上下文窗口开源LLM。

羊驼家族大模型集体进化,32k上下文追平GPT-4,田渊栋团队出品

比如OpenAI的GPT-3.5最高支持16k,GPT-4支持32k,AnthropicAI的Claude更是高达100k。与此同时许多开源大模型如LLaMA和Falcon还停留在2k。现在,MetaAI的新成果直接把这一差距抹平了。扩展上下文窗口也是近期大模型研究的焦点之一,除了位置插值方法之外,还有很多尝试引起业界关注。

最强开源中英双语大模型来了,340亿参数,超越 Llama2-70B等所有

上下文窗口长度至16K对于大语言模型来说,能否应对长文本输入,并且在多轮对话过程中保持上下文的流畅度,是决定其体验好坏的关键。为了解决这一“苦大模型久矣”的问题,北京智源人工智能研究院便在20万条优质长文本对话数据集上做了SFT,一举将模型的有效上下文窗口长度扩展至16K。

GPT-4的32k输入框还是不够用?Unlimiformer把上下文长度拉到无限长

GPT-4的32k输入框还是不够用?Unlimiformer把上下文长度拉到无限长机器之心报道编辑:赵阳Unlimiformer可以被注入到任何现有的编码器-解码器transformer中,能够处理长度不限的输入。Transformer是时下最强大的seq2seq架构。预训练transformer通常具有512(例如BERT)或1024个(例如BART)token的...