数据并非都是正态分布:三种常见的统计分布及其应用

参数:由一个参数λ(事件发生的平均率)决定,λ越大,分布越平滑接近对称形态。应用:泊松分布通常用于计数数据,如某时间段内发生的交通事故数、电话来电次数、某地区一定时间内的犯罪次数等。卡方分布卡尔·皮尔逊在1900年首次引入卡方分布。卡方分布通常用于独立性测试和拟合优度测试。它有助于确定分类变量之间是否...

冷冻鸡爪消费者品牌偏好研究的方法

极差：极差是指数据的最大值和最小值之差，是数据的最简单的离散程度指标，可以反映数据的最大波动范围，但不考虑数据的分布情况。方差：方差是指数据与平均数的差的平方的平均值，是数据的最常用的离散程度指标，可以反映数据的平均波动程度，但受到异常值的影响较大，且单位与原数据不一致。标准差：标准差是指方...

基于SPSSPRO的电力负荷与气象因子关系分析

建立模型：首先为Y建立一个自回归模型（只包含Y的过去值）。增加变量：在模型中增加X的历史值。比较模型：比较两个模型的拟合优度。常用的统计检验如F检验或改进的R平方等来评估加入X后模型是否有显著的改进。作出决策：如果包含X的模型显著地提高了对Y的预测能力，那么可以认为X对Y有...

探究基差策略在企业套保过程中的量化规则

在简单线性回归中,主要通过相关指数R2观察线性回归的拟合优度、通过SignificanceF检验线性关系显著性的P值、通过T查看P-value检验回归方程系数的显著性,以及通过残差分析确定线性回归的前提假设。表为3组样本的显著性检验通过上述数据可以发现,P值不仅小于0.05,而且小于0.01,存在极显著差异,说明关联的两组样本总体间...

关于摊余成本法定期开放型债券基金业绩评价方法的探讨

根据计算结果,度量拟合优度的可决系数R2为0.859,调整R2为0.856,整体的拟合程度较好。分析SPSS计算得出的方差可知,该线性回归方程通过F检验,在以上自变量的系数中,至少有一个显著不为0,说明该模型的构建是有意义的。同时,四个自变量的系数均通过t检验,在95%的置信区间显著不为0(见表7)。

Eviews基于多元回归模型OLS的CPI影响因素分析

模型拟合优度R2=0.903625,回归模型对于文章选取的2014~2015年的观测值拟合程度较好(www.e993.com)2024年11月11日。回归方程显著性F检验及系数显著性T检验回归模型的F值为43.75543,P值为0.000000,回归模型通过了方程显著性F检验。X1(M2增长率)、X2(工资率增长率)、X3(原材料燃料价格增长率)整体能与Y(CPI)之间建立较为理想的回归模型。

基于多元线性回归模型的上海市四大新城二手办公房地产价格影响...

(1)R??表示拟合优度,此次统计结果得出R??=0.7323,样本回归直线对样本观测值的拟合程度较好,其意义为解释变量73.23%可以解释被解释变量。(2)F检验为联合显著性检验,由于其P值为0.0000小于设定的显著性水平0.05,故拒绝原假设Ho:β1=β2=β3=β4=β5=β6=β7=β8=β9=β10=β11=β12=β13=β14=β...

2023年房地产定价模型研究报告

岭回归的结果显示:基于F检验显著性P值为0.000***,水平上呈现显著性,拒绝原假设,表明自变量与因变量之间存在着回归关系。同时,模型的拟合优度R2为0.34,模型表现为较差。宗地产交易和融资配资的解决方案商,囊括土地并购,物业并购,及其交易中资金方案,类型有公寓,写字楼,住宅,城市综合体,酒店、产业园,厂房,仓储,养老...

“42天大数据模型预测” 助力焦炭基差交易利润最大化

基于上述三个特点,孟繁超介绍了“42天大数据模型预测”在焦炭期货基差交易中的科学性与准确性。他说,经测算,数据对价格变化的综合反映期为6周(42天),此时模型结果最优,拟合优度为95%,各项模型检验数据(F检验,T检验)均达标。“在最近一次交易中,团队最后实际盈利117点,拿到焦炭第二轮涨价前后盘面下跌趋势中90%的...

蒋飞:M2/GDP的新形势 或将持续上升

从检验结果看,模型的拟合优度达到0.977。我们分别将我们测算的系数和李斌(2013)测算的系数分别带入方程,并与我国M2/GDP的真实变动路径进行对比。根据李斌等测算的公式,2022年M2/GDP分别应该是2.04左右;实际上2022年我国的M2/GDP出现跃升,表明其上限值并不止于2.2左右,甚至从其走势来看,直线也能...